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全电动超大型注射成型机
1
作者
刘际泽
《塑料》
CAS
CSCD
2003年第3期90-90,共1页
关键词
塑料
成型
全电动超
大型注射成型机
日本宇部兴产机械公司
日本新泄铁工
成型机
械公司
锁模力
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职称材料
基于多目标遗传优化的注射成型机性能设计
被引量：
2
2
作者
冯毅雄
谭建荣
+1 位作者
李中凯
魏喆
《计算机集成制造系统》
EI
CSCD
北大核心
2008年第6期1057-1062,共6页
采用一种基于多目标第二代非支配排序遗传算法的大型注射成型机总体性能优化设计方法,以最大注射压力、最大注射速率和最小注射功率为优化目标,系统分析了两两组合优化和三目标并行优化时,注射油缸内径、螺杆直径、工作油压力和工作油...
采用一种基于多目标第二代非支配排序遗传算法的大型注射成型机总体性能优化设计方法,以最大注射压力、最大注射速率和最小注射功率为优化目标,系统分析了两两组合优化和三目标并行优化时,注射油缸内径、螺杆直径、工作油压力和工作油流量等设计参数对注射机构性能的影响,以及螺杆最大塑化能力的变化趋势。对于多目标优化的Pareto集,使用基于模糊集合理论的方法在其中选择一个最优解,排除人为偏好的不确定因素。与强度Pareto进化算法相比,第二代非支配排序遗传算法能以较小的时空复杂性得到分布均匀且更加逼近最优解的Pareto前沿。最后,以HTF180X2N大型注射成型机为例,说明所得结果可为决策者在大型注射成型机方案设计阶段进行目标权衡处理提供有效的依据。
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关键词
多目标优化
遗传算法
总体性能设计
第二代非支配排序遗传算法
大型注射成型机
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职称材料
基于强度Pareto进化的注塑机注射性能多目标优化
被引量：
3
3
作者
李中凯
谭建荣
+1 位作者
冯毅雄
裘乐淼
《计算机集成制造系统》
EI
CSCD
北大核心
2007年第11期2162-2168,2183,共8页
为实现大型注塑机注射性能的优化设计,构建了注射压力、注射速率和注射功率优化模型,应用多目标进化算法,系统分析了影响注射性能的各方面因素。改进强度Pareto进化算法,引入模糊C均值聚类,加快外部种群的聚类过程。采用约束Pareto支配...
为实现大型注塑机注射性能的优化设计,构建了注射压力、注射速率和注射功率优化模型,应用多目标进化算法,系统分析了影响注射性能的各方面因素。改进强度Pareto进化算法,引入模糊C均值聚类,加快外部种群的聚类过程。采用约束Pareto支配和浮点数、二进制混合染色体编码策略,一次运行就能求得分布均匀的Pa-reto最优解集,并使用基于集合理论的方法选择一个最优解。试验分析表明:结合了强度Pareto进化算法与模糊C均值聚类方法的混合算法在提高注射综合性能的同时,能够获得比线性加权法分布性更好的Pareto前沿;且与强度Pareto进化算法相比,显著缩短了运算时间,具有较高的效率与鲁棒性。
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关键词
强度Pareto进化算法
模糊C均值聚类
多目标优化
大型注射成型机
注射
性能模型
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职称材料
题名
全电动超大型注射成型机
1
作者
刘际泽
出处
《塑料》
CAS
CSCD
2003年第3期90-90,共1页
关键词
塑料
成型
全电动超
大型注射成型机
日本宇部兴产机械公司
日本新泄铁工
成型机
械公司
锁模力
分类号
TQ320.52 [化学工程—合成树脂塑料工业]
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职称材料
题名
基于多目标遗传优化的注射成型机性能设计
被引量：
2
2
作者
冯毅雄
谭建荣
李中凯
魏喆
机构
浙江大学CAD&CG国家重点实验室
出处
《计算机集成制造系统》
EI
CSCD
北大核心
2008年第6期1057-1062,共6页
基金
国家自然科学基金资助项目(50505044)
国家863计划资助项目(2007AA04Z190)
国家科技支撑计划资助项目(2006BAF01A37)。~~
文摘
采用一种基于多目标第二代非支配排序遗传算法的大型注射成型机总体性能优化设计方法,以最大注射压力、最大注射速率和最小注射功率为优化目标,系统分析了两两组合优化和三目标并行优化时,注射油缸内径、螺杆直径、工作油压力和工作油流量等设计参数对注射机构性能的影响,以及螺杆最大塑化能力的变化趋势。对于多目标优化的Pareto集,使用基于模糊集合理论的方法在其中选择一个最优解,排除人为偏好的不确定因素。与强度Pareto进化算法相比,第二代非支配排序遗传算法能以较小的时空复杂性得到分布均匀且更加逼近最优解的Pareto前沿。最后,以HTF180X2N大型注射成型机为例,说明所得结果可为决策者在大型注射成型机方案设计阶段进行目标权衡处理提供有效的依据。
关键词
多目标优化
遗传算法
总体性能设计
第二代非支配排序遗传算法
大型注射成型机
Keywords
multi-objective optimization
genetic algorithm
overall performance design
non-dominated sorting genetic algorithm Ⅱ
large injection molding machine
分类号
TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
基于强度Pareto进化的注塑机注射性能多目标优化
被引量：
3
3
作者
李中凯
谭建荣
冯毅雄
裘乐淼
机构
浙江大学CAD&CG国家重点实验室
出处
《计算机集成制造系统》
EI
CSCD
北大核心
2007年第11期2162-2168,2183,共8页
基金
国家863/CIMS主题资助项目(2003AA413310)
国家自然科学基金资助项目(60573175)。~~
文摘
为实现大型注塑机注射性能的优化设计,构建了注射压力、注射速率和注射功率优化模型,应用多目标进化算法,系统分析了影响注射性能的各方面因素。改进强度Pareto进化算法,引入模糊C均值聚类,加快外部种群的聚类过程。采用约束Pareto支配和浮点数、二进制混合染色体编码策略,一次运行就能求得分布均匀的Pa-reto最优解集,并使用基于集合理论的方法选择一个最优解。试验分析表明:结合了强度Pareto进化算法与模糊C均值聚类方法的混合算法在提高注射综合性能的同时,能够获得比线性加权法分布性更好的Pareto前沿;且与强度Pareto进化算法相比,显著缩短了运算时间,具有较高的效率与鲁棒性。
关键词
强度Pareto进化算法
模糊C均值聚类
多目标优化
大型注射成型机
注射
性能模型
Keywords
strength Pareto evolutionary algorithm
fuzzy c-means clustering
multiobjective optimization
large injection molding machinery
injecting performance model
分类号
TH45 [机械工程—机械制造及自动化]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
全电动超大型注射成型机
刘际泽
《塑料》
CAS
CSCD
2003
0
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职称材料
2
基于多目标遗传优化的注射成型机性能设计
冯毅雄
谭建荣
李中凯
魏喆
《计算机集成制造系统》
EI
CSCD
北大核心
2008
2
在线阅读
下载PDF
职称材料
3
基于强度Pareto进化的注塑机注射性能多目标优化
李中凯
谭建荣
冯毅雄
裘乐淼
《计算机集成制造系统》
EI
CSCD
北大核心
2007
3
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职称材料
已选择
0
条
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参考文献
引证文献
统计分析
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