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大型水域管道定位检测技术与精度优化方法
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作者 贺云根 谢剑利 +3 位作者 江北 陈明 李想 蔡艳军 《科技创新与应用》 2025年第12期147-150,154,共5页
该文研究油气管道在大型水域中的定位检测技术,目的是确保管道的安全性和稳定性。研究方法包括环境评估、数据采集、机器学习与人工智能技术的应用,以及卡尔曼滤波的多源数据融合。通过声呐扫描、SQUID磁性检测、水下摄像和无人机辅助技... 该文研究油气管道在大型水域中的定位检测技术,目的是确保管道的安全性和稳定性。研究方法包括环境评估、数据采集、机器学习与人工智能技术的应用,以及卡尔曼滤波的多源数据融合。通过声呐扫描、SQUID磁性检测、水下摄像和无人机辅助技术,结合深度学习网络,实现管道的高精度定位和异常检测。该方法显著提升管道检测的效率和准确性,并降低人工成本,具有重要和广泛的应用价值。 展开更多
关键词 油气管道 大型水域定位检测 卡尔曼滤波 人工智能 精度优化
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