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大型水域管道定位检测技术与精度优化方法
1
作者
贺云根
谢剑利
+3 位作者
江北
陈明
李想
蔡艳军
《科技创新与应用》
2025年第12期147-150,154,共5页
该文研究油气管道在大型水域中的定位检测技术,目的是确保管道的安全性和稳定性。研究方法包括环境评估、数据采集、机器学习与人工智能技术的应用,以及卡尔曼滤波的多源数据融合。通过声呐扫描、SQUID磁性检测、水下摄像和无人机辅助技...
该文研究油气管道在大型水域中的定位检测技术,目的是确保管道的安全性和稳定性。研究方法包括环境评估、数据采集、机器学习与人工智能技术的应用,以及卡尔曼滤波的多源数据融合。通过声呐扫描、SQUID磁性检测、水下摄像和无人机辅助技术,结合深度学习网络,实现管道的高精度定位和异常检测。该方法显著提升管道检测的效率和准确性,并降低人工成本,具有重要和广泛的应用价值。
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关键词
油气管道
大型水域定位检测
卡尔曼滤波
人工智能
精度优化
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职称材料
题名
大型水域管道定位检测技术与精度优化方法
1
作者
贺云根
谢剑利
江北
陈明
李想
蔡艳军
机构
浙江省电力建设有限公司
浙江省白马湖实验室有限公司
浙江省工程勘察设计院集团有限公司
出处
《科技创新与应用》
2025年第12期147-150,154,共5页
文摘
该文研究油气管道在大型水域中的定位检测技术,目的是确保管道的安全性和稳定性。研究方法包括环境评估、数据采集、机器学习与人工智能技术的应用,以及卡尔曼滤波的多源数据融合。通过声呐扫描、SQUID磁性检测、水下摄像和无人机辅助技术,结合深度学习网络,实现管道的高精度定位和异常检测。该方法显著提升管道检测的效率和准确性,并降低人工成本,具有重要和广泛的应用价值。
关键词
油气管道
大型水域定位检测
卡尔曼滤波
人工智能
精度优化
Keywords
oil and gas pipeline
large-scale water location detection
Kalman filter
artificial intelligence
accuracy optimization
分类号
TE832 [石油与天然气工程—油气储运工程]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
大型水域管道定位检测技术与精度优化方法
贺云根
谢剑利
江北
陈明
李想
蔡艳军
《科技创新与应用》
2025
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