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题名大型服务器的软件嵌入式开发与改进设计
被引量：2
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作者
文洁
张正中
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机构
武汉商学院
苏州工业职业技术学院
中国科学技术大学纳米科学技术学院
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出处
《现代电子技术》
北大核心
2017年第18期62-65,共4页
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基金
国家自然科学基金(11404322)
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文摘
为了提高大型服务器的并行处理能力,进行软件嵌入式开发优化设计,提出一种基于分散控制和多线程并行调度的大型服务器软件开发技术。对服务器软件系统的网络管理模块、文件信息存储模块、总线控制模块和内核接口模块等子系统进行设计描述,在Linux/Windows CE开发平台下进行服务器的嵌入式设计,实现服务器信息处理的分散控制和多线程并行调度,提高服务器的运行效率。实验结果表明,该软件系统能提高服务器的并行处理效率,性能优于传统方法。
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关键词
大型服务器
软件开发
嵌入式设计
多线程并行调度
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Keywords
large-scale server
software development
embedded design
multithreading parallel scheduling
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分类号
TN911-34
[电子电信—通信与信息系统]
TP311
[自动化与计算机技术—计算机软件与理论]
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题名一种基于时间序列分解的数据窃密事件检测方法研究
被引量：3
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作者
安冉
朱小波
严寒冰
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机构
北京航空航天大学计算机学院
国家计算机网络应急技术处理协调中心
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出处
《信息网络安全》
CSCD
2017年第8期76-82,共7页
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基金
国家科技支撑计划[2015BAK21B01]
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文摘
在网络安全领域中,数据窃密检测是重要的研究内容。文章提出一种应用在网络流量场景下的时间序列分解算法,将时间序列分解为季节性数据、趋势数据、残差数据3部分,采用滑动窗口内的中位数来更好地拟合趋势数据,并且针对离散单点进行了过滤。同时,将异常点所在时间范围作为算法的最后输出形式。文章提出利用信息熵工具有助于发现隐蔽性较高的数据窃密行为。文中将本文算法和Piecewise Median算法、STL算法进行对比,并在经信息熵处理后的时间序列上应用本文算法进行检测。实验表明,本文算法相对于Piecewise Median算法、STL算法有较大幅度的性能提升,数据窃密检测效果良好。
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关键词
大型服务器
数据窃密
时间序列分解
滑动窗口
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Keywords
large-scale server
data theft
time series decomposition
sliding window
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分类号
TP393.08
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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