-
题名机器视觉技术在大坝表面变形监测中的适用性研究
被引量：4
- 1
-
-
作者
许孝臣
薛磊磊
李峰
戴春华
葛国昌
徐金英
-
机构
浙江省水利河口研究院
浙江广川工程咨询有限公司
浙江同济科技职业学院
-
出处
《水电能源科学》
北大核心
2024年第9期125-129,共5页
-
基金
浙江省水利厅科技计划项目(RB2128)
浙江省基础公益研究计划项目(LGF19E090007)
浙江省水利河口研究院院长基金项目(岩土A22001)。
-
文摘
针对大坝表面变形自动化监测中GNSS系统垂直位移监测精度低、费用昂贵和静力水准仪布设难度大、维修成本高等问题,利用机器视觉技术对大坝表面变形进行监测。室内试验结果表明,相机与标靶距离在100 m范围内,机器视觉的测量精度可达到亚毫米级,且水平和垂直变形位移精度相近。由误差分析可知,标靶与相机的距离与测量精度有明显的相关性,而环境因素是影响远距离监测精度的重要因素,并利用大坝视准线原理优化了机器视觉监测系统。最后以浙江省大力塘水库为试点,对大坝表面变形进行实时监测,结果表明,机器视觉技术完全可满足实际工程需求,且优化后的机器视觉测量技术可明显提高监测数据的精度和稳定性。
-
关键词
机器视觉
大坝表面变形
视准线原理
图像处理
误差分析
-
Keywords
machine vision
dam surface deformation
collimation principle
image processing
error analysis
-
分类号
TV698.1
[水利工程—水利水电工程]
-
-
题名陆浑土石坝表面变形自动监测系统设计与实践
被引量：3
- 2
-
-
作者
程改芳
马福恒
叶伟
-
机构
河南省陆浑水库管理局
南京水利科学研究院大坝安全与管理研究所
水利部大坝安全管理中心
-
出处
《人民黄河》
CAS
北大核心
2020年第6期164-168,共5页
-
基金
国家自然科学基金资助项目(51779155)
中央级公益性科研院所基本科研业务费专项资金项目(Y718002,Y717012)
河南省水利科技攻关项目(GG201738,GG201657)。
-
文摘
土石坝外部变形监测是掌握大坝安全运行性态的重要基础工作,土石坝具有自身变形特征,不能像混凝土坝那样使用引张线仪、静力水准仪实现自动化监测,如何快速准确地监测土石坝表面变形一直是坝工界的难题。结合河南省陆浑水库大坝实际,开展土石坝表面变形自动监测系统方案设计、系统实施及观测资料可靠性分析,评价大坝变形安全性态。实施效果表明,GeoMOS远程控制机器人能够做到快速响应、准确控制,测量机器人的ATR功能识别准确、高效精准,能够实时掌握大坝各测点的位移情况,极大降低了测量人员的内、外业工作量,可为大坝安全运行提供技术保障,也可为同类型大坝的变形自动监测提供借鉴。
-
关键词
大坝表面变形
自动监测
资料分析
测量机器人
陆浑水库
-
Keywords
dam surface deformation
automatic monitoring
data analysis
measurement robot
Luhun Reservoir
-
分类号
P204
[天文地球—测绘科学与技术]
TU196.1
[建筑科学—建筑理论]
-
