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基于自适应神经模糊推理的形变数据仿真计算
被引量：
2
1
作者
陈继光
祝令德
孙立堂
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
2006年第16期219-221,共3页
应用自适应神经模糊推理系统的原理,建立构筑物变形数据的预测计算模型,并用此模型完成大坝变形数据预报。它克服了以往人工神经网络变形数据计算中当解空间稍大时,便难以收敛到所需精度的缺陷,在较大的解空间内模型收敛速度快、变形预...
应用自适应神经模糊推理系统的原理,建立构筑物变形数据的预测计算模型,并用此模型完成大坝变形数据预报。它克服了以往人工神经网络变形数据计算中当解空间稍大时,便难以收敛到所需精度的缺陷,在较大的解空间内模型收敛速度快、变形预报精度高,是一种良好的变形数据预报方法。
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关键词
自适应模糊推理系统
变形观测
大坝安全预测
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职称材料
题名
基于自适应神经模糊推理的形变数据仿真计算
被引量：
2
1
作者
陈继光
祝令德
孙立堂
机构
山东大学土建与水利学院
南水北调东线山东干线有限公司
出处
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
2006年第16期219-221,共3页
文摘
应用自适应神经模糊推理系统的原理,建立构筑物变形数据的预测计算模型,并用此模型完成大坝变形数据预报。它克服了以往人工神经网络变形数据计算中当解空间稍大时,便难以收敛到所需精度的缺陷,在较大的解空间内模型收敛速度快、变形预报精度高,是一种良好的变形数据预报方法。
关键词
自适应模糊推理系统
变形观测
大坝安全预测
Keywords
ANFIS,deformation observation, dam safety, forecast
分类号
TP183 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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作者
出处
发文年
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1
基于自适应神经模糊推理的形变数据仿真计算
陈继光
祝令德
孙立堂
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
2006
2
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