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逐步回归-PLS模型在大坝位移监控中的应用
被引量:
9
1
作者
姚远
李姝昱
张博
《水电能源科学》
北大核心
2011年第4期81-82,188,共3页
针对传统统计模型分析大坝位移监测资料中合理删选自变量问题,以陈村重力拱坝为例,基于偏最小二乘法建模原理,采取逐步回归法筛选变量,构建了逐步回归-PLS模型。实例应用结果表明,该模型简单、有效减少了自变量个数、提高了回归模型的...
针对传统统计模型分析大坝位移监测资料中合理删选自变量问题,以陈村重力拱坝为例,基于偏最小二乘法建模原理,采取逐步回归法筛选变量,构建了逐步回归-PLS模型。实例应用结果表明,该模型简单、有效减少了自变量个数、提高了回归模型的精度和线性显著性。
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关键词
逐步回归法
偏最小二乘法
大坝位移监控
变量筛选
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职称材料
基于广义Pareto分布的大坝位移监控指标拟定方法
2
作者
孙锡山
李铮
+1 位作者
徐康
孙亚运
《湖北农业科学》
2023年第S01期205-208,共4页
大坝安全监控指标拟定是指导大坝安全运行的重要内容,而极值理论中广义Pareto分布模型是拟定大坝安全监测指标的一种重要且可靠方法。分别介绍了超限期望图法、峰度法、Hill估计法,对样本数据进行阈值选取,在此基础上提出了大坝位移安...
大坝安全监控指标拟定是指导大坝安全运行的重要内容,而极值理论中广义Pareto分布模型是拟定大坝安全监测指标的一种重要且可靠方法。分别介绍了超限期望图法、峰度法、Hill估计法,对样本数据进行阈值选取,在此基础上提出了大坝位移安全监控指标的拟定方法。以某混凝土面板堆石坝为例,分别采用以上3种方法选取阈值,并采用广义Pareto分布拟定了大坝位移监控指标。结果表明,采用峰度法选取的阈值对大坝安全监控指标拟定更加可靠,且阈值选取方法不受主观因素影响。建议在大坝安全监控指标拟定中,可以选用峰度法进行阈值的选取,并基于广义Pareto分布模型拟定指标。
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关键词
大坝位移监控
广义PARETO分布
阈值选取
指标拟定
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职称材料
基于PSO_GM_MC的某混凝土双曲拱坝监控模型
被引量:
2
3
作者
李萌
包腾飞
《水电能源科学》
北大核心
2016年第4期47-50,共4页
大坝位移的准确预测对大坝安全监控具有重要意义。针对传统的GM(1,1)模型在大坝位移监控中存在预测误差较大的问题,利用粒子群优化算法(PSO)对背景值权重参数寻优重构,借助马尔科夫链(MC)实现残差优化,建立了大坝位移的PSO_GM_MC监控模...
大坝位移的准确预测对大坝安全监控具有重要意义。针对传统的GM(1,1)模型在大坝位移监控中存在预测误差较大的问题,利用粒子群优化算法(PSO)对背景值权重参数寻优重构,借助马尔科夫链(MC)实现残差优化,建立了大坝位移的PSO_GM_MC监控模型。实例分析表明,PSO_GM_MC监控模型与传统灰色模型GM(1,1)相比,在大坝位移预测精度上有较大提高,可用于大坝位移的安全监控。
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关键词
混凝土双曲拱坝
大坝位移监控
灰色模型
粒子群优化算法
马尔科夫链
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职称材料
题名
逐步回归-PLS模型在大坝位移监控中的应用
被引量:
9
1
作者
姚远
李姝昱
张博
机构
河海大学水利水电学院
河海大学水文水资源与水利工程科学国家重点实验室
河海大学水资源高效利用与工程安全国家工程研究中心
出处
《水电能源科学》
北大核心
2011年第4期81-82,188,共3页
基金
国家自然科学基金资助项目(51079046
50909041
+7 种基金
50809025
50879024)
国家科技支撑计划课题基金资助项目(2006BAC14B03
2008BAB29B03)
河海大学水文水资源与水利工程科学国家重点实验室专项基金资助项目(2009586012
2010585212)
中国水电工程顾问集团公司科技基金资助项目(CHC-KJ-2007-02)
江苏省普通高校研究生科研创新计划基金资助项目(CX09B_163Z)
文摘
针对传统统计模型分析大坝位移监测资料中合理删选自变量问题,以陈村重力拱坝为例,基于偏最小二乘法建模原理,采取逐步回归法筛选变量,构建了逐步回归-PLS模型。实例应用结果表明,该模型简单、有效减少了自变量个数、提高了回归模型的精度和线性显著性。
关键词
逐步回归法
偏最小二乘法
大坝位移监控
变量筛选
Keywords
stepwise regression
partial least-squares method
dam displacement monitoring
variable selection
分类号
TV698.1 [水利工程—水利水电工程]
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职称材料
题名
基于广义Pareto分布的大坝位移监控指标拟定方法
2
作者
孙锡山
李铮
徐康
孙亚运
机构
云南农业大学水利学院
南京水利科学研究院
安徽天翰工程有限责任公司
出处
《湖北农业科学》
2023年第S01期205-208,共4页
文摘
大坝安全监控指标拟定是指导大坝安全运行的重要内容,而极值理论中广义Pareto分布模型是拟定大坝安全监测指标的一种重要且可靠方法。分别介绍了超限期望图法、峰度法、Hill估计法,对样本数据进行阈值选取,在此基础上提出了大坝位移安全监控指标的拟定方法。以某混凝土面板堆石坝为例,分别采用以上3种方法选取阈值,并采用广义Pareto分布拟定了大坝位移监控指标。结果表明,采用峰度法选取的阈值对大坝安全监控指标拟定更加可靠,且阈值选取方法不受主观因素影响。建议在大坝安全监控指标拟定中,可以选用峰度法进行阈值的选取,并基于广义Pareto分布模型拟定指标。
关键词
大坝位移监控
广义PARETO分布
阈值选取
指标拟定
Keywords
dam displacement monitoring
generalized Pareto distribution
threshold selection
indicator formulating
分类号
TV698.1 [水利工程—水利水电工程]
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职称材料
题名
基于PSO_GM_MC的某混凝土双曲拱坝监控模型
被引量:
2
3
作者
李萌
包腾飞
机构
河海大学水利水电学院
河海大学水文水资源与水利工程科学国家重点实验室
出处
《水电能源科学》
北大核心
2016年第4期47-50,共4页
基金
国家自然科学基金项目(51379068
51139001)
+1 种基金
江苏省杰出青年基金项目(BK20140039)
高等学校博士学科点专项科研基金项目(20120094110005)
文摘
大坝位移的准确预测对大坝安全监控具有重要意义。针对传统的GM(1,1)模型在大坝位移监控中存在预测误差较大的问题,利用粒子群优化算法(PSO)对背景值权重参数寻优重构,借助马尔科夫链(MC)实现残差优化,建立了大坝位移的PSO_GM_MC监控模型。实例分析表明,PSO_GM_MC监控模型与传统灰色模型GM(1,1)相比,在大坝位移预测精度上有较大提高,可用于大坝位移的安全监控。
关键词
混凝土双曲拱坝
大坝位移监控
灰色模型
粒子群优化算法
马尔科夫链
Keywords
concrete hyperbolic arch dam
dam displacement monitoring
grey model
particle swarm optimization
markov chain
分类号
TV698.1 [水利工程—水利水电工程]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
逐步回归-PLS模型在大坝位移监控中的应用
姚远
李姝昱
张博
《水电能源科学》
北大核心
2011
9
在线阅读
下载PDF
职称材料
2
基于广义Pareto分布的大坝位移监控指标拟定方法
孙锡山
李铮
徐康
孙亚运
《湖北农业科学》
2023
0
在线阅读
下载PDF
职称材料
3
基于PSO_GM_MC的某混凝土双曲拱坝监控模型
李萌
包腾飞
《水电能源科学》
北大核心
2016
2
在线阅读
下载PDF
职称材料
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