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应用双频合成孔径雷达(SAR)数据和干涉水云模型估算森林生物量
被引量:
1
1
作者
赵露伟
范文义
聂永辉
《东北林业大学学报》
CAS
CSCD
北大核心
2024年第9期58-68,共11页
以河北省承德市塞罕坝机械林场为研究区域,应用哨兵1号(Sentinel-1A)C波段双极化数据和大地2号L波段全极化数据分别建立干涉水云模型(IWCM)估算森林地上生物量。结果表明:大地2号(ALOS-2)L波段全极化数据体散射比例为72%,二面角散射比例...
以河北省承德市塞罕坝机械林场为研究区域,应用哨兵1号(Sentinel-1A)C波段双极化数据和大地2号L波段全极化数据分别建立干涉水云模型(IWCM)估算森林地上生物量。结果表明:大地2号(ALOS-2)L波段全极化数据体散射比例为72%,二面角散射比例为4%;L波段HV极化和VH极化的估算结果较好,HV极化估算结果的决定系数(R^(2))为0.737,均方根误差(R_(MSE))为28.88 t/hm^(2);VH极化估算结果的决定系数(R^(2))为0.743,均方根误差(R_(MSE))为27.76 t/hm^(2);C+L波段的组合方式反演结果最优,决定系数(R^(2))为0.863,均方根误差(R_(MSE))为18.92 t/hm^(2)。采用干涉水云模型估算森林生物量,L波段合成孔径雷达(SAR)数据估算精度高于C波段估算精度,L波段SAR数据更适合进行森林生物量的估算;C波段和L波段SAR融合对森林生物量的估算精度显著提高。
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关键词
森林地上生物量
干涉水云模型
哨兵1
号
数据
大地2号数据
多频SAR
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职称材料
题名
应用双频合成孔径雷达(SAR)数据和干涉水云模型估算森林生物量
被引量:
1
1
作者
赵露伟
范文义
聂永辉
机构
东北林业大学
出处
《东北林业大学学报》
CAS
CSCD
北大核心
2024年第9期58-68,共11页
基金
国家自然科学基金项目(31971654)。
文摘
以河北省承德市塞罕坝机械林场为研究区域,应用哨兵1号(Sentinel-1A)C波段双极化数据和大地2号L波段全极化数据分别建立干涉水云模型(IWCM)估算森林地上生物量。结果表明:大地2号(ALOS-2)L波段全极化数据体散射比例为72%,二面角散射比例为4%;L波段HV极化和VH极化的估算结果较好,HV极化估算结果的决定系数(R^(2))为0.737,均方根误差(R_(MSE))为28.88 t/hm^(2);VH极化估算结果的决定系数(R^(2))为0.743,均方根误差(R_(MSE))为27.76 t/hm^(2);C+L波段的组合方式反演结果最优,决定系数(R^(2))为0.863,均方根误差(R_(MSE))为18.92 t/hm^(2)。采用干涉水云模型估算森林生物量,L波段合成孔径雷达(SAR)数据估算精度高于C波段估算精度,L波段SAR数据更适合进行森林生物量的估算;C波段和L波段SAR融合对森林生物量的估算精度显著提高。
关键词
森林地上生物量
干涉水云模型
哨兵1
号
数据
大地2号数据
多频SAR
Keywords
Forest aboveground biomass
Interferometric Water Cloud Model
Sentinel-1 data
ALOS-
2
data
Multi frequency SAR
分类号
S757.2 [农业科学—森林经理学]
P237 [天文地球—摄影测量与遥感]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
应用双频合成孔径雷达(SAR)数据和干涉水云模型估算森林生物量
赵露伟
范文义
聂永辉
《东北林业大学学报》
CAS
CSCD
北大核心
2024
1
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