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大图采样方法综述
被引量：
3
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作者
张翔
倪瑜那
+5 位作者
李松岳
高刚毅
方林聪
王毅刚
赵颖
周志光
《计算机辅助设计与图形学学报》
EI
CSCD
北大核心
2022年第12期1805-1814,共10页
大图采样是常用的网络图简化方法,可显著降低大图数据的规模.文中从随机图采样、特征驱动的大图采样方法、大图采样的评估指标和大图采样方法的应用4个角度进行综述.首先介绍随机点、随机边和随机游走的随机图采样方法;然后论述拓扑结...
大图采样是常用的网络图简化方法,可显著降低大图数据的规模.文中从随机图采样、特征驱动的大图采样方法、大图采样的评估指标和大图采样方法的应用4个角度进行综述.首先介绍随机点、随机边和随机游走的随机图采样方法;然后论述拓扑结构、社区结构、动态网络关联和语义关联特征驱动的大图采样方法;再介绍拓扑结构、视觉感知和特征驱动的大图采样指标;最后介绍了大图采样方法在社交网络、地理交通、生物医学和深度学习等领域的应用,并展望了该方法的发展前景.
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关键词
大图采样
随机分布
特征保持
采样
评估
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职称材料
题名
大图采样方法综述
被引量：
3
1
作者
张翔
倪瑜那
李松岳
高刚毅
方林聪
王毅刚
赵颖
周志光
机构
浙江财经大学信息管理与人工智能学院
杭州电子科技大学数字媒体与艺术设计学院
中南大学计算机学院
浙江大学CAD&CG国家重点实验室
出处
《计算机辅助设计与图形学学报》
EI
CSCD
北大核心
2022年第12期1805-1814,共10页
基金
国家自然科学基金(61802339,61872314,62177040)
浙江省科技计划(2021C03137)
+1 种基金
浙江省科技厅公益项目(GF20G010005,GF20F020065)
浙江大学CAD&CG国家重点实验室开放课题(A2001)。
文摘
大图采样是常用的网络图简化方法,可显著降低大图数据的规模.文中从随机图采样、特征驱动的大图采样方法、大图采样的评估指标和大图采样方法的应用4个角度进行综述.首先介绍随机点、随机边和随机游走的随机图采样方法;然后论述拓扑结构、社区结构、动态网络关联和语义关联特征驱动的大图采样方法;再介绍拓扑结构、视觉感知和特征驱动的大图采样指标;最后介绍了大图采样方法在社交网络、地理交通、生物医学和深度学习等领域的应用,并展望了该方法的发展前景.
关键词
大图采样
随机分布
特征保持
采样
评估
Keywords
large graph sampling
random distribution
feature preservation
sampling evaluation
分类号
TP391.41 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
大图采样方法综述
张翔
倪瑜那
李松岳
高刚毅
方林聪
王毅刚
赵颖
周志光
《计算机辅助设计与图形学学报》
EI
CSCD
北大核心
2022
3
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