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题名大图结构特征对划分效果的影响
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作者
罗晓霞
司丰玮
罗香玉
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机构
西安科技大学计算机科学与技术学院
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出处
《计算机应用》
CSCD
北大核心
2018年第1期1-5,共5页
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基金
国家自然科学基金资助项目(41472234)
陕西省教育厅专项科学研究计划项目(15JK1468)
西安科技大学培育基金资助项目(201633)~~
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文摘
针对大图结构特征如何影响划分效果这一问题,提出一种通过顶点度分布特征来描述大图结构特征的方法。首先,基于真实的图数据产生若干顶点数和边数相同、但结构特征不同的仿真数据集,通过实验计算真实图与仿真图之间的相似度,证明该方法对描述真实大图结构特征的有效性。然后,通过Hash和点对交换划分算法,验证图结构特征与划分效果之间的关系。当点对交换划分算法执行到5万次时,划分一个有6301个顶点和20777条边的真实图其交叉边数比Hash划分算法降低了54.32%,划分仿真图数据集中结构特征差异明显的两个图时,交叉边数分别为6 233和316。实验结果表明,点对交换划分算法能够减少交叉边数,图的顶点度分布差异越大,划分后交叉边数越少,划分效果越好,因此大图结构特征影响其划分效果,这为建立图的结构特征与划分效果之间的关系模型研究奠定了基础。
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关键词
大图分布式处理
大图划分
图结构特征
负载均衡
交叉边
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Keywords
distributed processing of large-scale graph
partitioning of large-scale graph
graph structural feature
loadbalance
crossed edge
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分类号
TP393.027
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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