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莲花隧道软弱围岩大变形预测方法适用性评价研究被引量：14: 1; 作者张沛远张晓平 +4 位作者张晗崔建航刘泉声樊文胜李玉生《工程地质学报》 CSCD 北大核心 2022年第5期1689-1702,共14页; 评估地质条件以及开挖风险是地下空间设计和施工中的重要阶段之一。在选择合适的开挖方法和支护系统时,识别和估计岩体的变形潜在趋势非常重要。在本研究中,对萍莲高速莲花隧道中的岩体变形潜在趋势进行了研究。首先介绍了莲花隧道的工... 展开更多; 关键词公路隧道围岩大变形大变形预测大变形机理适用性评价; 在线阅读下载PDF 职称材料

长大隧道软弱围岩施工大变形智能预测方法被引量：25: 2; 作者王树栋刘开云《中国铁道科学》 EI CAS CSCD 北大核心 2008年第2期82-87,共6页; 长大隧道软弱围岩段施工大变形预测是保证长大隧道施工安全和工程质量的重要措施。结合宜万铁路堡镇隧道工程,运用BP神经网络和遗传算法进行长大隧道软岩段施工大变形预测。采用遗传算法自动搜索使BP神经网络训练效果最优的网络参数,形... 展开更多; 关键词长大隧道软岩围岩施工大变形预测神经网络遗传算法智能模型; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于尖点突变理论和MF-DFA法的隧道大变形监测被引量：17: 3; 作者常瑶《人民长江》北大核心 2019年第1期118-123,共6页; 高地应力软岩隧道发生大变形具有必然性,严重影响施工安全,对其稳定性进行评价并判断变形趋势可为工程施工提供一定的参考,具有很强的现实意义。以成兰铁路松潘隧道为例,利用尖点突变理论和多重分形去趋势波动分析法(MF-DFA)构建了高地... 展开更多; 关键词软岩隧道大变形预测 MF-DFA 尖点突变理论高地应力松潘隧道; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于粗糙集与AHP的深埋隧道软岩大变形研究被引量：3: 4; 作者马邦闯张志亮 +3 位作者赵文王朋陈兴强罗锋《铁道工程学报》 EI 北大核心 2022年第10期59-64,共6页; 研究目的:软岩大变形是铁路深埋隧道修建过程中遇到的主要工程地质问题。本文根据兰渝铁路的施工数据,分析控制软岩大变形级别的主要影响因素,确定其主客观权重,建立软岩大变形预测模型并对其进行计算验证。研究结论:(1)岩性、岩体完整... 展开更多; 关键词隧道工程软岩大变形预测影响因素层次分析法粗糙集理论; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名莲花隧道软弱围岩大变形预测方法适用性评价研究被引量：14: 1; 作者张沛远张晓平张晗崔建航刘泉声樊文胜李玉生; 机构武汉大学土木建筑工程学院武汉大学水资源与水电工程科学国家重点实验室江西省交通投资集团有限责任公司; 出处《工程地质学报》 CSCD 北大核心 2022年第5期1689-1702,共14页; 基金国家自然科学基金(资助号:41941018) 江西省交通投资集团有限责任公司科研项目(资助号:2021C0005) 中国博士后科学基金第4批特别资助(站前)项目(资助号:2022TQ0241).; 文摘评估地质条件以及开挖风险是地下空间设计和施工中的重要阶段之一。在选择合适的开挖方法和支护系统时,识别和估计岩体的变形潜在趋势非常重要。在本研究中,对萍莲高速莲花隧道中的岩体变形潜在趋势进行了研究。首先介绍了莲花隧道的工程地质环境、隧道围岩工程特性、岩体质量评价以及现场实测的隧道变形情况,然后运用经验法和半经验-半理论法预测莲花隧道变形趋势,并将预测结果与实际变形监测情况进行对比。结果表明,莲花隧道的大变形主要受松散破碎、遇水膨胀的软弱围岩和丰富的地下与地表水以及断层破碎带与构造活动的影响。对于莲花隧道而言,现行大变形预测方法普遍存在一定问题:经验法主要依据岩体质量分级结果进行变形趋势预测,具有一定的主观性,其预测结果与实际变形情况存在一定偏差;半经验-半理论方法中运用围岩强度与应力关系进行预测效果较好,但基于围岩强度应力比的Jethwa法、Hoek法与ISRM法预测结果偏保守,且针对无变形段的预测效果较差。综上所述,在工程勘察与设计阶段,应客观、细致地进行围岩质量分级、地应力量测、地下水与地质构造勘探等工作,结合经验法、半经验-半理论方法对大变形趋势和变形量值进行预测,综合研判隧洞沿线变形趋势,为大变形支护结构设计、施工措施提供充分可靠的依据。; 关键词公路隧道围岩大变形大变形预测大变形机理适用性评价; Keywords Highway tunnel Large deformation of surrounding rock Prediction of large deformation Mechanism of large deformation Applicability evaluation; 分类号 U451.2 [建筑科学—桥梁与隧道工程]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名长大隧道软弱围岩施工大变形智能预测方法被引量：25: 2; 作者王树栋刘开云; 机构北京交通大学土木与建筑工程学院; 出处《中国铁道科学》 EI CAS CSCD 北大核心 2008年第2期82-87,共6页; 基金铁道部科技研究开发计划项目(2004G021-C-02); 文摘长大隧道软弱围岩段施工大变形预测是保证长大隧道施工安全和工程质量的重要措施。结合宜万铁路堡镇隧道工程,运用BP神经网络和遗传算法进行长大隧道软岩段施工大变形预测。采用遗传算法自动搜索使BP神经网络训练效果最优的网络参数,形成能够反映变形与时程高度非线性和不确定关系的GA-BP算法,建立预测智能模型。将预测时间点输入此智能模型,由BP神经网络优异的泛化性能获得该时间点的变形预测值。堡镇隧道应用结果表明,GA-BP算法具有很高的预测精确度,对连续5 d隧道变形预测的最大误差仅为6.68%,完全满足长大隧道软岩段施工大变形预测的需要。; 关键词长大隧道软岩围岩施工大变形预测神经网络遗传算法智能模型; Keywords Long and large tunnel Weak surrounding rock Construction Prediction of large deforma-tion Neural network Genetic algorithm Intelligence model; 分类号 U456.31 [建筑科学—桥梁与隧道工程]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于尖点突变理论和MF-DFA法的隧道大变形监测被引量：17: 3; 作者常瑶; 机构陕西铁路工程职业技术学院; 出处《人民长江》北大核心 2019年第1期118-123,共6页; 文摘高地应力软岩隧道发生大变形具有必然性,严重影响施工安全,对其稳定性进行评价并判断变形趋势可为工程施工提供一定的参考,具有很强的现实意义。以成兰铁路松潘隧道为例,利用尖点突变理论和多重分形去趋势波动分析法(MF-DFA)构建了高地应力软岩隧道大变形的稳定性及变形趋势判断模型,并进行变形预测。结果表明:尖点突变理论能有效评价隧道大变形的稳定性;松潘隧道目前处于稳定状态,但不同阶段的稳定性具有差异,且隧道稳定性不仅与累计变形量相关,也与变形曲线的增长过程相关;同时,MF-DFA分析得出隧道大变形具有多重分形特征,且具正向增长趋势,但趋势性较小。该方法为隧道大变形规律研究提供了一种新的思路,可为工程设计施工人员提供参考。; 关键词软岩隧道大变形预测 MF-DFA 尖点突变理论高地应力松潘隧道; Keywords soft rock tunnel prediction on large deformation MF-DFA cusp catastrophe theory high ground stress Songpan tunnel; 分类号 P642 [天文地球—工程地质学]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于粗糙集与AHP的深埋隧道软岩大变形研究被引量：3: 4; 作者马邦闯张志亮赵文王朋陈兴强罗锋; 机构中铁第一勘察设计院集团有限公司; 出处《铁道工程学报》 EI 北大核心 2022年第10期59-64,共6页; 基金国家自然科学基金重点项目(41831290) 青年科学基金项目(42102266) +1 种基金中铁第一勘察设计院集团有限公司研究课题(2021KY79ZD(CZTL)-01)。; 文摘研究目的:软岩大变形是铁路深埋隧道修建过程中遇到的主要工程地质问题。本文根据兰渝铁路的施工数据,分析控制软岩大变形级别的主要影响因素,确定其主客观权重,建立软岩大变形预测模型并对其进行计算验证。研究结论:(1)岩性、岩体完整程度、层厚、地应力状态、岩层走向与隧道关系、地下水、岩层倾角7个指标为影响软岩大变形的主要因素;(2)粗糙集和层次分析法(AHP)主客观分析中,岩体完整程度、岩层层厚、地应力状态的权重均显著更高,而岩层走向与隧道夹角、地下水、岩层倾角、岩性等相对影响较小;(3)计算结果显示,本次建立的AHP结构模型在兰渝铁路哈达铺隧道中匹配度极高;(4)本文研究可为类似铁路地质选线、风险评估和工程设计提供支撑,同时给隧道围岩大变形的分级和预测提供新的思路。; 关键词隧道工程软岩大变形预测影响因素层次分析法粗糙集理论; Keywords tunnel engineering large deformation prediction of soft rock influencing factors AHP rough set theory; 分类号 U212.2 [交通运输工程—道路与铁道工程]; 在线阅读下载PDF 职称材料

	题名	作者	出处	发文年	被引量	操作
1	莲花隧道软弱围岩大变形预测方法适用性评价研究	张沛远张晓平张晗崔建航刘泉声樊文胜李玉生	《工程地质学报》 CSCD 北大核心	2022	14	在线阅读下载PDF 职称材料
2	长大隧道软弱围岩施工大变形智能预测方法	王树栋刘开云	《中国铁道科学》 EI CAS CSCD 北大核心	2008	25	在线阅读下载PDF 职称材料
3	基于尖点突变理论和MF-DFA法的隧道大变形监测	常瑶	《人民长江》北大核心	2019	17	在线阅读下载PDF 职称材料
4	基于粗糙集与AHP的深埋隧道软岩大变形研究	马邦闯张志亮赵文王朋陈兴强罗锋	《铁道工程学报》 EI 北大核心	2022	3	在线阅读下载PDF 职称材料