大众分类法对信息过载的影响及优化策略研究——以豆瓣网为例 被引量：9

1

作者 王娜 田晓蒙 《现代情报》 CSSCI 北大核心 2016年第9期74-81,87,共9页

[目的/意义]调研显示,大众分类法是造成豆瓣网中信息过载的主要原因,但国内尚未发现针对性研究。[方法/过程]通过问卷星调研大众分类法对豆瓣网中信息过载的影响,并利用SPSS、EXCEL等软件对搜集的数据进行分析、整理。[结果/结论]通过... [目的/意义]调研显示,大众分类法是造成豆瓣网中信息过载的主要原因,但国内尚未发现针对性研究。[方法/过程]通过问卷星调研大众分类法对豆瓣网中信息过载的影响,并利用SPSS、EXCEL等软件对搜集的数据进行分析、整理。[结果/结论]通过分析数据得出以下主要结论:豆瓣网中的分类体系不能满足用户基本需要;大众分类法在豆瓣网中的应用存在多种问题,如同义词标签过多和标签专指度不高等。在此基础上,本文提出了一种优化大众分类法的策略,并探讨了其实施方案。 展开更多

关键词 大众分类法 豆瓣网 信息过载 标签优化

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因特网大众分类法若干问题的探讨 被引量：6

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作者 张琪玉 《图书馆论坛》 CSSCI 北大核心 2005年第6期214-217,共4页

因特网大众分类法是适应因特网信息检索的需要而独创的一种分类法,文章全面探讨它的各种问题。

关键词 因特网大众分类法 网络信息检索工具 网络信息检索服务网站

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大众分类法及其在图书馆中的应用 被引量：1

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作者 陈丽冰 《中共四川省委省级机关党校学报》 2010年第2期93-96,共4页

在介绍大众分类法(Folksonomy)定义的基础上,通过与传统分类法对比,论述了大众分类法的优点及其局限性,并就大众分类法在图书馆应用的现状、方式、范围进行探讨,认为大众分类法不仅可以在图书馆应用,而且和图书馆有着天生的共通性。

关键词 大众分类法 图书馆 应用分析 标签

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利用大众分类构建个人本体研究

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作者 白华 《情报杂志》 CSSCI 北大核心 2015年第10期165-169,188,共6页

POF是一个基于大众分类法的个人本体,这个本体以个人、资源、标签为基本类,用OWL本体语言构建了一个关联个人及其资源的本体。同时,POF本体根据相关用户群的标签集,建立了有关标签的概念集,把抽取的个人标签集成到概念集中,并形成一个... POF是一个基于大众分类法的个人本体,这个本体以个人、资源、标签为基本类,用OWL本体语言构建了一个关联个人及其资源的本体。同时,POF本体根据相关用户群的标签集,建立了有关标签的概念集,把抽取的个人标签集成到概念集中,并形成一个相互关联的概念体系,从而把个人及其群组的标注与上层概念关联起来。最后,用户的资源和个人信息,也与本体相关概念建立了语义关联,构建了一个语义丰富的、关联到知识系统的个人本体。 展开更多

关键词 个人本体 大众分类法 个人标签

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基于Tag和协同过滤的混合推荐方法 被引量：21

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作者 王卫平 王金辉 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2011年第14期34-35,38,共3页

针对传统协同过滤方法的稀疏性问题,提出基于标签(Tag)和协同过滤的混合推荐方法TAG-CF。通过Tag分类信息获取项目的最近邻居,采用基于项目的最近邻方法预测用户评分值,并利用该预测值填充用户评分矩阵,构造密集的伪矩阵,运用基于用户... 针对传统协同过滤方法的稀疏性问题,提出基于标签(Tag)和协同过滤的混合推荐方法TAG-CF。通过Tag分类信息获取项目的最近邻居,采用基于项目的最近邻方法预测用户评分值,并利用该预测值填充用户评分矩阵,构造密集的伪矩阵,运用基于用户的的协同过滤方法在伪矩阵上计算用户对项目的预测评分值。实验结果表明,TAG-CF能有效降低推荐系统的平均绝对误差,提高推荐质量。 展开更多

关键词 推荐系统 协同过滤 稀疏性 大众分类法 标签

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社会化标注系统中用户标签使用行为影响因素研究 被引量：10

6

作者 罗琳 杨洋 《图书情报知识》 CSSCI 北大核心 2018年第3期85-94,共10页

社会化标注系统中的标签功能是一种较为成熟的大众分类法的表现形式,本文是针对社会化标注中的典型代表——豆瓣图书标签来进行用户的使用行为影响因素研究,并讨论豆瓣图书的标签是否对用户起到了作用。本文基于SOR和TAM理论提出研究假... 社会化标注系统中的标签功能是一种较为成熟的大众分类法的表现形式,本文是针对社会化标注中的典型代表——豆瓣图书标签来进行用户的使用行为影响因素研究,并讨论豆瓣图书的标签是否对用户起到了作用。本文基于SOR和TAM理论提出研究假设,进行了问卷信效度分析,建立了结构方程模型对回收的281份问卷数据进行分析。研究结果显示:豆瓣图书标签的信息质量、感知有用性和感知易用性对用户未来使用豆瓣图书标签的意愿上起到了一定的正向影响作用,产品涉入度正面调节了信息质量、感知有用性和感知易用性这些变量对用户未来参与意愿的影响。结论说明社会化标注系统中的标签在检索、标注、分享等方面起到了作用,但未来还需要进一步完善其功能。 展开更多

关键词 社会化标注系统 大众分类法 豆瓣图书 标签 用户行为 影响因素

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一种新的Web异构语义信息搜索方法 被引量：9

7

作者 黄瑞 史忠植 《计算机研究与发展》 EI CSCD 北大核心 2008年第8期1338-1345,共8页

相关排序是Web搜索的关键技术之一.为提高相关排序的准确性,保证搜索结果的语义相关性,语义搜索研究引入了由不同语义模型所表示的各种语义信息,如词典、语义标记、社会标注等.为了结合各类语义信息进行搜索,提出了一种新的Web异构语义... 相关排序是Web搜索的关键技术之一.为提高相关排序的准确性,保证搜索结果的语义相关性,语义搜索研究引入了由不同语义模型所表示的各种语义信息,如词典、语义标记、社会标注等.为了结合各类语义信息进行搜索,提出了一种新的Web异构语义信息搜索方法,给出了语义相关概率的定义,提出了一种基于统计的语义相关度计算方法,同时利用现有的关键词和语义搜索引擎,实现了结合关键词和异构语义信息的Web搜索.初步实验证明该方法可以融合关键词信息和用多种模型表示的语义信息,有效实现Web异构语义搜索. 展开更多

关键词 语义搜索 语义WEB 本体 大众分类法 社会标注

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社会化构建标签等级的评价研究——以知乎话题结构为例 被引量：3

8

作者 张鹏翼 苏杰 张久珍 《图书与情报》 CSSCI 北大核心 2016年第4期89-95,137,共8页

文章以知乎话题结构为例,对采用社会化方式构建的标签等级进行评价,探讨了受控语言和大众分类法的结合机制。抽取知乎的四个学科话题等级结构(哲学、物理学、社会学、文学)与《中图法》及《国会法》进行对比,综合使用定量(重合度)、定性... 文章以知乎话题结构为例,对采用社会化方式构建的标签等级进行评价,探讨了受控语言和大众分类法的结合机制。抽取知乎的四个学科话题等级结构(哲学、物理学、社会学、文学)与《中图法》及《国会法》进行对比,综合使用定量(重合度)、定性(划分标准、引用次序、横向关系揭示处理、等级关系、同位排列、类目命名等)指标进行评价。发现知乎话题结构等级与传统学科分类法重合度不高,呈现出类目数量大、局部有逻辑、全局无规律的特点,存在划分及排序标准不一致,话题名称较随意等问题。认为社会化构建的知乎话题等级,并非严格的分类体系,而是话题分类与主题标签结合的一种形态,不具备系统性、逻辑性,但交由用户构建、体现用户主导原则,对于用户生成知识资源的组织有借鉴意义。 展开更多

关键词 标签等级 大众分类法 社会化标注 话题结构 知乎

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基于FCA的Folksonomy用户兴趣研究述评 被引量：5

9

作者 石光莲 杨敏 《现代情报》 CSSCI 北大核心 2017年第5期172-177,共6页

传统的Folksonomy用户兴趣研究在相似性计算上更多考虑的是整体相似,不能突出用户之间的差异,同时还存在兴趣结构不符合用户自身认知等问题。形式概念分析从用户自身的认知结构出发,不仅能表示标签间的语义信息,还能形式化标签的结构关... 传统的Folksonomy用户兴趣研究在相似性计算上更多考虑的是整体相似,不能突出用户之间的差异,同时还存在兴趣结构不符合用户自身认知等问题。形式概念分析从用户自身的认知结构出发,不仅能表示标签间的语义信息,还能形式化标签的结构关系,为用户兴趣的表征和挖掘提供了新的思路。基于FCA的用户兴趣研究较少,主要集中于单用户和用户群兴趣识别两个视角。本文在分析用户兴趣识别传统方法及局限性基础上,进一步探讨了基于FCA进行Folksonomy用户兴趣识别的基础以及现有的相关研究。 展开更多

关键词 大众分类法 形式概念分析 用户兴趣 述评

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知乎话题结构协同构建中的冲突与协作分析 被引量：4

10

作者 张鹏翼 杨玉宇 《图书情报知识》 CSSCI 北大核心 2017年第3期108-117,共10页

随着社交问答网站的发展,越来越多的用户开始通过社会化问答平台获取和分享内容。以知乎为例,同一个问题会被贴上不同的标签,标签之间存在着上下位关系,形成一个类似于主题词表的话题结构,标签与标签之间的关系均由用户创造。该话题结... 随着社交问答网站的发展,越来越多的用户开始通过社会化问答平台获取和分享内容。以知乎为例,同一个问题会被贴上不同的标签,标签之间存在着上下位关系,形成一个类似于主题词表的话题结构,标签与标签之间的关系均由用户创造。该话题结构对于知乎站内检索起着重要作用。本文通过分析用户知识构建的特点,对知乎话题结构构建过程中用户之间的冲突进行研究。以话题编辑日志为研究对象,提出了一个基于知识构建的分析框架,抽取了文学、哲学、物理学和社会学四个领域的1,037个话题的10,778条日志进行研究。结果表明,知乎的话题结构存在着用户间知识构建水平低、用户语言交流未能达到探索性讨论的要求、用户交流缺乏提供理性依据的理论家等问题,话题知识构建水平仍需提高,知乎系统也需要进一步改进。本研究有利于了解用户自发构建主题词表过程中的冲突行为特点,进而根据这种行为特点探索出最佳的冲突解决模式。 展开更多

关键词 知识协作 知识构建冲突 大众分类法 协作角色 语言功能分析 社会化标签 知乎

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语义本体驱动的社会化标注系统关联数据创建与发布框架 被引量：4

11

作者 张云中 张原铭 《情报杂志》 CSSCI 北大核心 2020年第5期168-174,182,共8页

[目的/意义]以语义本体为媒介,重构社会化标注系统的关联数据创建与发布框架,促进社会化标注系统中关键数据集的关联与共享。[方法/过程]采用实证研究方法,在知识组织系统的视角下分析以本体为媒介的大众分类法与关联数据融合机理,从方... [目的/意义]以语义本体为媒介,重构社会化标注系统的关联数据创建与发布框架,促进社会化标注系统中关键数据集的关联与共享。[方法/过程]采用实证研究方法,在知识组织系统的视角下分析以本体为媒介的大众分类法与关联数据融合机理,从方法、步骤和工具三个层面搭建社会化标注系统关联数据创建与发布框架FolktoLink Model,并以豆瓣音乐标注平台中的数据为例,验证了框架的可行性。[结果/结论]研究发现,采用FolktoLink Model发布的社会化标注系统关联数据,语义更丰富、共享性更高。依据发布的社会化标注系统关联数据,可实现基于关联数据的社会化标注系统资源再组织,有效弥补大众分类法形式化弱、语义模糊、结构稀疏等缺陷。 展开更多

关键词 社会化标注系统 大众分类法 关联数据 本体

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