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题名大五因素分类的研究现状
被引量：13
- 1
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作者
杨波
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机构
西南师范大学心理系
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出处
《南京师大学报（社会科学版）》
CSSCI
1998年第1期79-83,共5页
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文摘
在众多的人格结构模型中，“大五”因素分类已成为一个重要的人格结构理论。“六五”因素分类研究在近几年取得了重要进展。其中包括John和FormyDuval建立的“大五”标准计分系统，Johnson用“大五”维度周环形成的与因素的标准名称码，非英语、非西方国的人格维度进行的许多“大五”的应用研究。
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关键词
“大五”因素分类
人格结构模型
特性研究
共性研究
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分类号
B848
[哲学宗教—心理学]
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题名大五人格因素模型视域下的家庭教育路径研究
被引量：6
- 2
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作者
丛玉燕
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机构
太原师范学院教育学院
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出处
《教育理论与实践》
北大核心
2023年第7期41-45,共5页
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基金
太原师范学院学前教育一流专业建设专项课题“儿童健全人格养成教育研究”(课题编号:XQ-20921)的部分研究成果。
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文摘
大五人格因素模型作为人格心理学的一场革命,从五个视角探讨了人格的构成,不仅为家长帮助孩子构建良好人格提供了参考依据,也引发家长对家庭教育的起点、家庭教育的关键和家庭教育的目标等诸多家庭教育问题进行深入的思考。家庭教育的起点是基于内—外向性,保持孩子的先天优势,促进“内外”中和;家庭教育的关键是基于宜人性和开放性,帮助孩子获得安全感,提高自我效能感;家庭教育的目标是基于神经质和尽责性,培养正向情绪价值的提供者和拥有家国情怀的高自尊者。
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关键词
大五人格因素模型
家庭教育
内—外向性
宜人性
开放性
神经质
尽责性
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Keywords
big five personality factor model
family education
introversion and extroversion
agreeableness
openness
neuroticism
conscientiousness
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分类号
G78
[文化科学—教育学]
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题名手机短信与大学生人格特征关系的研究
被引量：16
- 3
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作者
陈少华
陈少惠
胡兆云
刘倩
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机构
广州大学教育学院心理系
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出处
《心理学探新》
CSSCI
北大核心
2005年第3期69-72,共4页
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文摘
采用自编式手机短信(SMS)问卷及NEO-PI-R人格测试,以280名大学生为研究对象,该研究考察了SMS使用情况与大学生人格特征的关系。结果表明:(1)神经质与使用SMS的担心时间、幻觉经验、作息时间有显著负相关,与SMS对交往的影响呈显著的正相关;(2)外倾性与SMS使用数量和作息时间显著正相关;(3)宜人性与SMS使用时间有显著负相关,而与SMS比例呈显著正相关;(4)认真性与总费比例有显著负相关,与幻觉经验和作息时间存在显著正相关。
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关键词
SMS
大学生
人格
大五因素
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Keywords
SMS
College Student
Personality
Big-Five Factor
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分类号
B848.8
[哲学宗教—心理学]
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题名大学生人格特质与手机短信的相关研究
被引量：9
- 4
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作者
陈少华
刘文兴
宋立娜
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机构
广州大学教育学院心理系
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出处
《湖南师范大学教育科学学报》
2005年第6期82-86,共5页
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文摘
采用NEO-PI-R人格测试和自编手机短信(SMS)问卷,以280名大学生为研究对象,考察了大五人格特质及其子维度与SMS使用情况之间的关系。研究表明:1)神经质与使用SMS的担心时间、幻觉经验、作息时间有显著负相关,外倾性与SMS使用数量和作息时间显著正相关,宜人性与SMS使用时间有显著负相关,认真性与总费比例有显著负相关;2)除焦虑(N1)、刺激性(E5)、想象力(O1)、谦虚(A5)、条理性(C2)等八个子维度外,大五人格特质的其他子维度与SMS使用情况均有显著相关;3)SMS使用情况中没有任何一个因素可以对开放性人格特质做出有效预测。
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关键词
大学生
人格特质
大五因素
SMS
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Keywords
college student
personality trait
big-five factor
SMS
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分类号
B848
[哲学宗教—心理学]
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题名社交媒体中的人格计算研究综述
被引量：2
- 5
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作者
费定舟
赵雅婷
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机构
武汉大学应用心理学系
武汉大学语音分析与人工智能实验室
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出处
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
2019年第20期34-42,共9页
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文摘
人格是一种心理结构,旨在用少量稳定和可衡量的个体特征来解释人类的各种跨情境行为。以往测量人格主要依靠标准化心理测验,但因大规模实施标准化心理测量的难操作性,它的使用范围有所限制。随着科技的快速发展,社交媒体的普遍化,计算机领域有学者尝试结合计算算法和“大五”因素人格理论,借助个体在社交媒体上留下的线索推测个体人格特质,从而产生了人格计算领域。这一新兴领域主要利用个体在社交平台上留下的社交痕迹理解、预测、分析他们的行为,从而对用户人格类型做出具有一定准确性的判断。人格计算技术的应用对智能医疗、个性化服务定制等领域具有重要意义。通过总结人格计算领域近十年,在利用社交平台上的用户线索推断人格的最新进展,来阐明当前这一领域的研究现状、研究不足以及未来待研究方向。
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关键词
人格
大五因素人格模型
人格计算
社交媒体
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Keywords
personality
five-factor personality model
personality computing
social media
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分类号
TP181
[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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