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基于多尺度生成对抗网络的运动散焦红外图像复原
被引量：
6
1
作者
易诗
吴志娟
+2 位作者
朱竞铭
李欣荣
袁学松
《电子与信息学报》
EI
CSCD
北大核心
2020年第7期1766-1773,共8页
红外热成像系统在夜间实施目标识别与检测优势明显,而移动平台上动态环境所导致的运动散焦模糊影响上述成像系统的应用。该文针对上述问题,基于生成对抗网络开展运动散焦后红外图像复原方法研究,采用生成对抗网络抑制红外图像的运动散...
红外热成像系统在夜间实施目标识别与检测优势明显,而移动平台上动态环境所导致的运动散焦模糊影响上述成像系统的应用。该文针对上述问题,基于生成对抗网络开展运动散焦后红外图像复原方法研究,采用生成对抗网络抑制红外图像的运动散焦模糊,提出一种针对红外图像的多尺度生成对抗网络(IMdeblurGAN)在高效抑制红外图像运动散焦模糊的同时保持红外图像细节对比度,提升移动平台上夜间目标的检测与识别能力。实验结果表明:该方法相对已有最优模糊图像复原方法,图像峰值信噪比(PSNR)提升5%,图像结构相似性(SSIMx)提升4%,目标识别YOLO置信度评分提升6%。
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关键词
红外热成像系统
运动散焦模糊
多尺度生成对抗网络
红外图像复原
夜间目标识别
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职称材料
题名
基于多尺度生成对抗网络的运动散焦红外图像复原
被引量：
6
1
作者
易诗
吴志娟
朱竞铭
李欣荣
袁学松
机构
成都理工大学信息科学与技术学院
电子科技大学电子科学与工程学院
出处
《电子与信息学报》
EI
CSCD
北大核心
2020年第7期1766-1773,共8页
基金
国家自然科学基金(61771096)。
文摘
红外热成像系统在夜间实施目标识别与检测优势明显,而移动平台上动态环境所导致的运动散焦模糊影响上述成像系统的应用。该文针对上述问题,基于生成对抗网络开展运动散焦后红外图像复原方法研究,采用生成对抗网络抑制红外图像的运动散焦模糊,提出一种针对红外图像的多尺度生成对抗网络(IMdeblurGAN)在高效抑制红外图像运动散焦模糊的同时保持红外图像细节对比度,提升移动平台上夜间目标的检测与识别能力。实验结果表明:该方法相对已有最优模糊图像复原方法,图像峰值信噪比(PSNR)提升5%,图像结构相似性(SSIMx)提升4%,目标识别YOLO置信度评分提升6%。
关键词
红外热成像系统
运动散焦模糊
多尺度生成对抗网络
红外图像复原
夜间目标识别
Keywords
Infrared thermal imaging system
Motion defocus
Multi-scale de-blurring generative adversarial network
Infrared image restoration
Night target recognition
分类号
TN911.73 [电子电信—通信与信息系统]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
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1
基于多尺度生成对抗网络的运动散焦红外图像复原
易诗
吴志娟
朱竞铭
李欣荣
袁学松
《电子与信息学报》
EI
CSCD
北大核心
2020
6
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