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多Markov链预取模型在网络内存系统中的应用
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作者 袁清波 孙国忠 陈明宇 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2007年第23期105-107,共3页
主机通过高速网络访问远程内存的性能已经达到或远高于访问本地磁盘的性能,通过各种优化手段,网络内存系统的性能能得到更好的提升。该文基于一个Linux网络内存系统(LNMS),在客户端一级提出了一种新的预取算法m-ppm,该算法发展了多Marko... 主机通过高速网络访问远程内存的性能已经达到或远高于访问本地磁盘的性能,通过各种优化手段,网络内存系统的性能能得到更好的提升。该文基于一个Linux网络内存系统(LNMS),在客户端一级提出了一种新的预取算法m-ppm,该算法发展了多Markov链预取模型,使之更适合LNMS。在LNMS上实现了另2种常用的预取算法以作比较,实验数据表明,m-ppm算法对多用户模式更有效。 展开更多
关键词 网络内存系统 多markov链预取模型 性能优化
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基于Web流行度的选择Markov预取模型 被引量:5
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作者 石磊 古志民 卫琳 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2006年第11期72-74,共3页
Web预取技术是目前WWW中减少用户的访问延迟、提高服务质量的主要解决方案之一。该文利用Zipf第1定律和第2定律对Web对象访问流行度建模,并在此基础上,提出了基于Web流行度的选择Markov预取模型。实验表明,该预取模型不仅具有较高的命中... Web预取技术是目前WWW中减少用户的访问延迟、提高服务质量的主要解决方案之一。该文利用Zipf第1定律和第2定律对Web对象访问流行度建模,并在此基础上,提出了基于Web流行度的选择Markov预取模型。实验表明,该预取模型不仅具有较高的命中率,而且在一定程度上还减少了对带宽的需求。 展开更多
关键词 WEB缓存 markov 模型 WEB
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基于结构相关性Markov模型的Web网页预取方法 被引量:3
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作者 张丽 郭成城 晏蒲柳 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2004年第21期163-166,共4页
预取技术通过在用户浏览当前网页的时间内提前取回其将来最有可能请求的网页来减小实际感知的获取网页的时间。预测的准确性和方法的可用性是预取技术需要解决的主要问题。针对目前Web网页预取的一般方法的不足之处,提出了一种基于结构... 预取技术通过在用户浏览当前网页的时间内提前取回其将来最有可能请求的网页来减小实际感知的获取网页的时间。预测的准确性和方法的可用性是预取技术需要解决的主要问题。针对目前Web网页预取的一般方法的不足之处,提出了一种基于结构相关性Markov模型的Web网页预取方法。仿真实验的结果表明,这种方法在保证一定预测准确性的同时也具有较好的可用性,能够在减小用户访问延迟、提高响应速度方面达到较为满意的效果。 展开更多
关键词 Web网页相关性 markov模型
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一种改进的Markov链预测模型 被引量:1
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作者 闫永权 《科学技术与工程》 2007年第19期5143-5145,共3页
预取技术通过在用户浏览当前网页的时间内提前取回其将来最有可能请求的网页来减小实际感知的获取网页的时间。传统的Markov链模型是一种简单而有效的预测模型,但同时存在预测准确率偏低、存储复杂度偏高等缺点。提出了访问模式树(APT)... 预取技术通过在用户浏览当前网页的时间内提前取回其将来最有可能请求的网页来减小实际感知的获取网页的时间。传统的Markov链模型是一种简单而有效的预测模型,但同时存在预测准确率偏低、存储复杂度偏高等缺点。提出了访问模式树(APT)算法,证明该法能有效减小存储空间。 展开更多
关键词 markov模型 访问模式树
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基于内容和结构的Markov模型在网页预取中的应用 被引量:3
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作者 徐燕 《计算机工程与科学》 CSCD 2007年第4期25-26,41,共3页
提出了一种结合页面内容和站点结构的Markov模型,该模型应用于网页预取。传统的Markov模型是基于历史的模型,将对用户以往的使用记录的统计应用于网页预取。本文通过在Markov模型之上,结合页面内容及站点结构来调整状态转移矩阵,以获得... 提出了一种结合页面内容和站点结构的Markov模型,该模型应用于网页预取。传统的Markov模型是基于历史的模型,将对用户以往的使用记录的统计应用于网页预取。本文通过在Markov模型之上,结合页面内容及站点结构来调整状态转移矩阵,以获得更精确的预取结果,提高Web服务的质量。性能测试结果表明,该模型具有较好的性能。 展开更多
关键词 WEB挖掘 markov模型
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VoiceXML语音平台中预取方案的研究 被引量:2
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作者 王文林 廖建新 +1 位作者 朱晓民 王纯 《电子与信息学报》 EI CSCD 北大核心 2007年第11期2574-2579,共6页
该文在分析目前主要预取算法优劣的基础上,根据VoiceXML语音平台与基于HTML的WWW之间的区别,认为在VoiceXML语音平台中应该预取其引用的语音资源,提出一种自适应的多用户共享的Markov预测模型,统一预测所有在线用户下一步所需的资源及... 该文在分析目前主要预取算法优劣的基础上,根据VoiceXML语音平台与基于HTML的WWW之间的区别,认为在VoiceXML语音平台中应该预取其引用的语音资源,提出一种自适应的多用户共享的Markov预测模型,统一预测所有在线用户下一步所需的资源及其访问概率,有助于提高预测的准确率。最后,该文还提出抢占式优先级模型来调度预取任务,将资源的访问概率映射为优先级。仿真研究表明,与单用户预测算法和循环调度模型比较,该预取算法和调度模型都能很好地减少用户请求的访问延迟,提高响应速度。 展开更多
关键词 语音平台 VOICEXML markov模型 调度 抢占式优先级
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