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基于ADMM的多GPU快速DBT迭代精准重建
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作者 黄杰星 李斌 +3 位作者 蔡江泽 马健晖 徐圆 周凌宏 《核电子学与探测技术》 CAS 北大核心 2018年第5期630-634,共5页
为实现高效率的DBT精准重建,本文提出了基于ADMM优化算法的多GPU快速DBT迭代重建算法。本方法选取全变差作为正则化项,应用ADMM法求解目标函数,并采用多GPU加速策略对算法进行加速。实验表明,与传统的带有正则化约束的凸集投影(POCS)迭... 为实现高效率的DBT精准重建,本文提出了基于ADMM优化算法的多GPU快速DBT迭代重建算法。本方法选取全变差作为正则化项,应用ADMM法求解目标函数,并采用多GPU加速策略对算法进行加速。实验表明,与传统的带有正则化约束的凸集投影(POCS)迭代重建模式相比,本方法在图像噪声平滑、特征边缘保留和计算效率提高等方面均取得了上佳效果。 展开更多
关键词 DBT图像重建 TV正则化 ADMM 多gpu加速
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