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题名基于DSP模式的计算机图像处理算法研究
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作者
刘蓓蕾
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机构
西安工商学院
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出处
《长江信息通信》
2024年第9期65-67,共3页
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文摘
基于DSP架构模式,提出了一种CNN卷积神经网络算法,并将其运用到计算机图像处理中。研究过程中,采用DSP技术进行计算机图像获取、算法处理、算例分析和结果优化,大大提高了计算机图像算法处理质量和效率。经过算法测试验证,结果表明,基于DSP数字信号处理器搭建多DSP并行处理架构模式,采用CNN卷积神经网络算法进行计算机图像处理,能够提高图像处理精度。该算法运行时的性能较高,功能低,CPU占用率不高,且DSP计算机处理系统在多DSP并行处理架构模式下进行算法分析,系统的稳健性和可靠性高,能够适应不同规模级别下的计算机图像处理数据集的处理速度、精度、资源消耗和功率要求,可为计算机图像算法处理提供准确、高效、经济的解决方案,对于计算机图像处理算法设计和优化以及应用具有较好的实用参考价值。
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关键词
dsp数字信号处理器
多dsp并行处理架构模式
CNN卷积神经网络算法
计算机图像处理方法
算法验证
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Keywords
dsp digital signal processor
Multi dsp parallel processing architecture mode
CNN convolutional ncural network algorithm
Computer image processing methods
Algorithm validation
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分类号
TP391
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名基于云平台的MPI研究与应用
被引量：4
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作者
商娟叶
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机构
西安外事学院现代教育技术中心
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出处
《电子设计工程》
2015年第16期175-177,181,共4页
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基金
2013年度陕西教育科学"十二五"规划项目(SGH13487)
2014年陕西省教育厅科学研究项目(14JK2117)
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文摘
为满足信息化处理需求的增长,提出MPI在云计算领域的应用研究。文章在介绍了云计算的优势、MPI概念的基础上,将MPI并行程序与并行机群系统及云计算平台整合在一起,借助Hadoop框架,充分利用Map Reduce模式来实现并行化云计算对应的MPI算法。研究结果分析表明,该算法是可行的,可有效提高MPI并行处理的性能。
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关键词
云平台
并行处理
消息传递接口
Hadoop架构
MapReduce模式
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Keywords
cloud platform
parallel processing
Message Passing Interface （MPI）
Hadoop architecture
MapReduce model
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分类号
TN711.1
[电子电信—电路与系统]
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