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小波-分形-多ART2神经网络在汽车发动机故障识别中的应用
被引量：
3
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作者
吴勉
邵惠鹤
《机械设计与制造》
2002年第6期6-8,共3页
利用小波(包)变换和分形理论对汽车发动机的非平稳振动信号进行特征提取,由自组织主成分分析作特征降维,然后用一种新的多ART2神经网络对发动机故障状态进行分类识别,获得了满意的效果。
关键词
小波(包)变换
分形维数
多art2神经网络
故障识别
汽车发动机
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职称材料
题名
小波-分形-多ART2神经网络在汽车发动机故障识别中的应用
被引量：
3
1
作者
吴勉
邵惠鹤
机构
上海交通大学自动化研究所
出处
《机械设计与制造》
2002年第6期6-8,共3页
基金
国家重点基础研究发展规化项目(973)资助课题
文摘
利用小波(包)变换和分形理论对汽车发动机的非平稳振动信号进行特征提取,由自组织主成分分析作特征降维,然后用一种新的多ART2神经网络对发动机故障状态进行分类识别,获得了满意的效果。
关键词
小波(包)变换
分形维数
多art2神经网络
故障识别
汽车发动机
Keywords
Wavelet packet transform
Fractal dimension
Multi-
art
2
neural network
Fault recognition
分类号
U472.42 [机械工程—车辆工程]
TP18 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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作者
出处
发文年
被引量
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1
小波-分形-多ART2神经网络在汽车发动机故障识别中的应用
吴勉
邵惠鹤
《机械设计与制造》
2002
3
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