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基于频谱特征混合Transformer的红外和可见光图像融合 被引量:1
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作者 陈子昂 黄珺 樊凡 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2024年第9期2874-2880,共7页
为了解决传统红外与可见光图像融合方法对细节与频率信息表征能力不足、融合结果存在模糊伪影的问题,提出一种基于频谱特征混合Transformer的红外和可见光图像融合算法。在Transformer的基础上,利用傅里叶变换将图像域特征映射到频域,... 为了解决传统红外与可见光图像融合方法对细节与频率信息表征能力不足、融合结果存在模糊伪影的问题,提出一种基于频谱特征混合Transformer的红外和可见光图像融合算法。在Transformer的基础上,利用傅里叶变换将图像域特征映射到频域,设计了一种新的复数Transformer来提取源图像的深层频域信息,并与图像域特征进行混合,以此提高网络对细节与频率信息的表征能力。此外,在图像重建前设计了一种新的令牌替换模块,动态评估Transformer令牌的显著性后消除得分较低的令牌,防止融合图像出现伪影。在MSRS数据集上进行的定性和定量实验结果显示,与九种先进的算法相比,该算法具有较好的融合效果。 展开更多
关键词 图像融合 TRANSFORMER 频谱特征 红外图像 可见光图像
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基于图像频谱特征的稻飞虱识别方法 被引量:13
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作者 刘德营 赵三琴 +1 位作者 丁为民 陈坤杰 《农业工程学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2012年第7期184-188,共5页
为准确、快速的识别稻飞虱种类,采用自行设计的野外环境昆虫图像采集装置获取稻飞虱背部图像,通过对背景与目标像素的统计,选取140为阈值,对稻飞虱图像的蓝色通道进行二值化,将背景与目标分割开,采用形态学滤波以及开运算,与灰度图像进... 为准确、快速的识别稻飞虱种类,采用自行设计的野外环境昆虫图像采集装置获取稻飞虱背部图像,通过对背景与目标像素的统计,选取140为阈值,对稻飞虱图像的蓝色通道进行二值化,将背景与目标分割开,采用形态学滤波以及开运算,与灰度图像进行与操作,获取单个稻飞虱虫体背部区域的灰度图像。然后对灰度图像进行二维傅里叶变换,获得虫体背部图像的二维傅里叶频谱。最后以ll(l=1,2,…,6)的二维频谱窗口数据作为稻飞虱特征参数,建立Fisher判别函数。训练集和验证集的试验结果表明,选用33二维傅里叶频谱窗口数据建立的判别模型,稻飞虱正确识别率可达到90%以上。该方法可以实现田间稻飞虱的自动识别。 展开更多
关键词 图像识别 傅里叶变换 频谱分析 昆虫 稻飞虱
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基于时频谱图与图像分割的柴油机故障诊断 被引量:29
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作者 蔡艳平 李艾华 +1 位作者 王涛 胡重庆 《内燃机学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2011年第2期181-186,共6页
将图像分割理论引入柴油机故障诊断中,提出一种基于时频谱图、图像分割和模糊模式识别的柴油机故障诊断新方法.首先利用二进小波对柴油机缸盖振动信号进行预处理,然后用时频谱图对柴油机气门机构4种状态下的缸盖表面振动信号进行时频分... 将图像分割理论引入柴油机故障诊断中,提出一种基于时频谱图、图像分割和模糊模式识别的柴油机故障诊断新方法.首先利用二进小波对柴油机缸盖振动信号进行预处理,然后用时频谱图对柴油机气门机构4种状态下的缸盖表面振动信号进行时频分析,并将谱图结果根据图像分割理论对其等高图进行分割,最后通过选取分割后图像的特征体质心位置、特征体面积、数目和熵作为特征参数,并利用模糊C均值聚类对图像进行分类识别.试验结果表明,新方法提取的振动信号图像几何特征与形状特征参数能充分反映柴油机气门工作状态的信息,对不同类型的气门故障均能正确诊断. 展开更多
关键词 柴油机 故障诊断 频谱 图像分割 模式识别
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基于频谱融合技术的光学衍射成像彩色图像加密系统 被引量:11
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作者 李婧 吕晓东 +1 位作者 马毛粉 秦怡 《光子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2015年第7期167-172,共6页
提出了一种基于光学衍射成像原理的彩色图像加密方法.首先把彩色图像分成红、绿、蓝三基色分量,并将三基色灰度图像分别作离散余弦变换,得到对应的离散余弦变换谱.保留离散余弦变换谱的主要数据,并用空间复用的方法把这三个主要数据融... 提出了一种基于光学衍射成像原理的彩色图像加密方法.首先把彩色图像分成红、绿、蓝三基色分量,并将三基色灰度图像分别作离散余弦变换,得到对应的离散余弦变换谱.保留离散余弦变换谱的主要数据,并用空间复用的方法把这三个主要数据融合于一个实值图像之中,该图像即为复合频谱.再将此复合频谱送入光学衍射成像系统中加密,得到单幅密文.解密过程为加密过程的逆过程,即首先由单幅密文恢复复合频谱,再由复合频谱分离出三基色图像的部分离散余弦变换谱,再对这些离散余弦变换谱做逆变换得到三基色图像.由于对复合频谱设置了一个特殊数据区,因此在利用相位恢复算法恢复复合频谱的过程中,这些特殊数据作为输入平面的部分振幅支撑,可以避免迭代过程的停滞问题并提高收敛速率,从而完全恢复复合频谱,进而恢复原始图像.本方法可以将一幅彩色图像加密成单幅具有噪声图样的强度密文,同时,解密恢复得到的原始彩色图像具有较高的像质. 展开更多
关键词 信息光学 图像加密 光学衍射 频谱融合技术 彩色图像 离散余弦变换 相位恢复算法 衍射强度
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一种基于倒频谱鉴别模糊参数的图像复原算法 被引量:12
5
作者 谢飞 车宏 +1 位作者 蔡猛 张红刚 《电光与控制》 北大核心 2011年第7期49-54,共6页
当前运动模糊图像的复原主要依赖于模糊参数的准确鉴别和高质量的复原算法。为了更加准确地鉴别出运动模糊图像的模糊参数,提出了一种基于倒频谱鉴别模糊参数的方法;通过对模糊图像倒频谱实施直方图均衡化和阈值分割提取模糊信息,然后进... 当前运动模糊图像的复原主要依赖于模糊参数的准确鉴别和高质量的复原算法。为了更加准确地鉴别出运动模糊图像的模糊参数,提出了一种基于倒频谱鉴别模糊参数的方法;通过对模糊图像倒频谱实施直方图均衡化和阈值分割提取模糊信息,然后进行Radon变换来确定模糊方向;通过对倒频谱进行数学形态学滤波来提取模糊尺度。针对运动模糊图像的复原,提出了基于偏微分方程的全变分复原算法,通过选择不同的λ值来获得最佳复原效果。通过对多幅仿真模糊图像和真实模糊图像实施的模糊参数鉴别和复原实验,证实了模糊参数鉴别的准确性和可靠性以及全变分复原算法的优异性尤其是抗噪性。 展开更多
关键词 图像复原 频谱 全变分 模糊参数 运动模糊
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基于频谱切割和二维Arnold变换的彩色图像加密算法 被引量:15
6
作者 龚黎华 曾绍阳 周南润 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2012年第9期2599-2602,共4页
针对多通道彩色图像加密算法传输负担大的缺陷,提出了基于频谱切割和二维Arnold变换的单通道彩色图像加密算法。该算法对原彩色图像的RGB分量分别进行不同分数阶次的分数傅里叶变换(FrFT),将各分量所得频谱信息进行切割,组合成一幅新的... 针对多通道彩色图像加密算法传输负担大的缺陷,提出了基于频谱切割和二维Arnold变换的单通道彩色图像加密算法。该算法对原彩色图像的RGB分量分别进行不同分数阶次的分数傅里叶变换(FrFT),将各分量所得频谱信息进行切割,组合成一幅新的频谱;再用二维Arnold变换对组合频谱进行置乱,使三个分量的频谱信息充分混淆和扩散。密文为一幅灰度图像,在保留原彩色图像主要信息的同时,减小了传输负担。仿真结果与性能分析验证了该算法的加密效果和安全性。 展开更多
关键词 分数傅里叶变换 频谱切割 二维Arnold变换 图像加密
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基于频谱图像的Multi-agent旋转机械故障诊断研究 被引量:4
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作者 陈平 谢志江 +1 位作者 欧阳奇 孙红岩 《机械科学与技术》 CSCD 北大核心 2007年第3期283-286,共4页
针对目前诊断系统之间不能通用导致的诊断系统重复开发以及各种振动数据采集仪器、在线式和便携式故障诊断系统都能提供频谱图的现状,分析了各种频谱图的图像特点。提出了利用图像识别进行旋转机械故障特征提取的方法。结合Multi-agent... 针对目前诊断系统之间不能通用导致的诊断系统重复开发以及各种振动数据采集仪器、在线式和便携式故障诊断系统都能提供频谱图的现状,分析了各种频谱图的图像特点。提出了利用图像识别进行旋转机械故障特征提取的方法。结合Multi-agent技术开发了基于频谱图像识别的Multi-agent旋转机械故障诊断系统,解决了诊断软件的通用性和适应性之间的矛盾。应用表明,该系统是实用的、有效的。 展开更多
关键词 旋转机械 频谱图像 特征提取 图像识别
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基于图像K-means聚类分析的频谱感知算法 被引量:13
8
作者 岳文静 刘文博 陈志 《信号处理》 CSCD 北大核心 2020年第2期203-209,共7页
近年来,基于能量检测的协作频谱感知算法被广泛应用于频谱感知领域。由于该方法在计算能量检测的判决门限受噪声影响较大以及受限于认知用户的数量等问题,导致其检测性能受到影响。为了解决这一问题,本文提出一种基于图像K-means聚类分... 近年来,基于能量检测的协作频谱感知算法被广泛应用于频谱感知领域。由于该方法在计算能量检测的判决门限受噪声影响较大以及受限于认知用户的数量等问题,导致其检测性能受到影响。为了解决这一问题,本文提出一种基于图像K-means聚类分析的频谱感知算法。这种方法利用主用户信号存在与否的两种认知信号状态映射成图像,经过调整图像强度和高斯滤波预处理之后利用提取图像像素分布直方图的方法提取出特征向量,然后利用改进的K均值聚类算法对这些特征向量进行训练得到分类模型。最后利用训练好的分类模型对未知信号进行检测,从而实现频谱感知。仿真结果表明,本文所提出的频谱感知算法,在检测性能上优于传统能量检测以及协作频谱感知算法,尤其在低虚警概率、低信噪比的环境下效果更加突出。 展开更多
关键词 频谱感知 图像处理 K-MEANS
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一种新的频谱分析图像重建算法及模拟 被引量:7
9
作者 李春芳 是度芳 李云山 《光电工程》 CAS CSCD 北大核心 2003年第1期59-61,共3页
这种频谱分析图像重建算法利用二维傅里叶级数的各正交基函数的投影向量,去逼近图像 函数的投影向量,利用优化准则,得到各正交基函数的权系数,再经过傅里叶反变换,即可重建出原始的图像函数。计算机模拟表明,该算法重建时间不足1秒,选... 这种频谱分析图像重建算法利用二维傅里叶级数的各正交基函数的投影向量,去逼近图像 函数的投影向量,利用优化准则,得到各正交基函数的权系数,再经过傅里叶反变换,即可重建出原始的图像函数。计算机模拟表明,该算法重建时间不足1秒,选择合适的近似级数,对复杂场的图像重建,也能使最大误差不超过5%,平均误差不超过1%。 展开更多
关键词 频谱 图像重建 计算机模拟 傅里叶变换 光学CT 投影向量
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基于图像纹理频谱的弱目标自动检测 被引量:3
10
作者 朱立 盛文 +1 位作者 彭复员 吴新建 《红外与激光工程》 EI CSCD 1999年第5期43-47,共5页
弱目标所含信息的相对贫乏,使得基于目标的检测算法往往难以获得满意的效果,另一方面,弱目标的存在常常使其所在局部区域的纹理较之包含该区域的更大区域的纹理发生较大改变;而纹理单元及其函数纹理频谱则分别能有效地捕获这两个区... 弱目标所含信息的相对贫乏,使得基于目标的检测算法往往难以获得满意的效果,另一方面,弱目标的存在常常使其所在局部区域的纹理较之包含该区域的更大区域的纹理发生较大改变;而纹理单元及其函数纹理频谱则分别能有效地捕获这两个区域在微纹理及宏纹理上的差异,从而检测出弱目标。基于这一思想,文中提出了一种基于纹理频谱的弱目标自动检测新方法。实验证明,该方法与其它方法相比,具有定位精确、算法简单、抗噪能力强和运算速度较快的优点。 展开更多
关键词 弱目标检测 纹理频谱 图像纹理 图像识别
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基于频谱边缘检测和Radon变换估计运动模糊图像的方向 被引量:10
11
作者 加春燕 崔丽 《图学学报》 CSCD 北大核心 2016年第3期434-438,共5页
为了准确估计运动模糊图像的方向,在理论推导部分,以定积分、Fourier变换和Sinc函数的性质为依据,得出了运动模糊方向、图像尺寸和频谱图像平行条纹方向三者的关系。在算法优化部分,系统分析了Radon变换法、Gabor变换法和频谱分块法的... 为了准确估计运动模糊图像的方向,在理论推导部分,以定积分、Fourier变换和Sinc函数的性质为依据,得出了运动模糊方向、图像尺寸和频谱图像平行条纹方向三者的关系。在算法优化部分,系统分析了Radon变换法、Gabor变换法和频谱分块法的原理和不足,并提出了基于频谱边缘检测和Radon变换的改进算法。在数值实验部分,编写Matlab程序对几种方法进行了测试和比较,结果表明,该方法的估计精度最高,更适用于估计运动模糊图像的方向。 展开更多
关键词 运动模糊图像的方向估计 频谱边缘检测 RADON变换 GABOR变换 频谱分块法
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地物频谱在遥感图像分类中的应用研究 被引量:9
12
作者 刘晓龙 李英成 《遥感信息》 CSCD 1999年第1期24-26,共3页
传统分类方法基本上采用影像的光谱信息,本文提出用地物频谱分析生成频谱段影像,然后再用频谱段影像进行分类得到分类结果。这种方法有两个优点,一是可以从一个高分辨率图像提取出几个频谱段图像,从而可以进行更准确的分类,二是频... 传统分类方法基本上采用影像的光谱信息,本文提出用地物频谱分析生成频谱段影像,然后再用频谱段影像进行分类得到分类结果。这种方法有两个优点,一是可以从一个高分辨率图像提取出几个频谱段图像,从而可以进行更准确的分类,二是频谱段影像可以更好的反映结构信息,弥补了光谱影像的不足。 展开更多
关键词 多频谱段影像 结构变换 纹理 遥感 图像分类
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基于频谱分析的高分辨率遥感图像边缘特征检测研究 被引量:6
13
作者 赵好好 肖鹏峰 冯学智 《遥感信息》 CSCD 2013年第6期96-101,115,共7页
针对高分辨率遥感图像的边缘特征,提出了一种基于频谱分析的图像边缘检测方法。首先对南京市主城区典型地物QuickBird图像进行傅里叶变换,分析频谱能量的角向分布特征,对最大角向能量分布曲线求一阶导数,将其峰值作为边缘检测滤波器的... 针对高分辨率遥感图像的边缘特征,提出了一种基于频谱分析的图像边缘检测方法。首先对南京市主城区典型地物QuickBird图像进行傅里叶变换,分析频谱能量的角向分布特征,对最大角向能量分布曲线求一阶导数,将其峰值作为边缘检测滤波器的中心频率。通过设计方向Gabor滤波器进行频域滤波,达到图像边缘特征检测的目的。结果表明,进行频谱分析能够确定图像边缘特征的最佳截止频率,从而为高分辨率遥感图像边缘特征检测提供一种新方法。 展开更多
关键词 高分辨率遥感图像 频谱分析 边缘特征 边缘检测 GABOR滤波器
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基于频谱图像中心矩特征的雷达信号分选方法 被引量:1
14
作者 郭利荣 何明浩 +1 位作者 郁春来 王冰切 《探测与控制学报》 CSCD 北大核心 2015年第2期77-81,共5页
针对新体制频率捷变雷达信号分选准确率低的问题,提出了基于频谱图像中心矩特征的雷达信号分选方法。该方法首先对雷达信号进行离散傅里叶变换(DFT),得到频谱图像;然后对频谱图像进行预处理,提取频谱图像中心矩特征为信号的相参特征;最... 针对新体制频率捷变雷达信号分选准确率低的问题,提出了基于频谱图像中心矩特征的雷达信号分选方法。该方法首先对雷达信号进行离散傅里叶变换(DFT),得到频谱图像;然后对频谱图像进行预处理,提取频谱图像中心矩特征为信号的相参特征;最后采用支持向量机分类器实现信号分选。以新体制频率捷变雷达信号为代表进行的仿真验证表明,该方法在小样本及较低信噪比下仍能获得较为满意的分选准确率,当信噪比为5dB时,信号分选准确率达到98%,验证了所提出方法的有效性。 展开更多
关键词 离散傅里叶变换 频谱图像 中心矩特征 支持向量机 信号分选
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小样本图像处理方法赋能的宽带频谱感知 被引量:1
15
作者 周金 李玉芝 李斌 《电子与信息学报》 EI CSCD 北大核心 2023年第3期1102-1110,共9页
针对强噪声环境下频谱感知方法计算复杂度高、难以获取大量标注样本、检测准确率低等问题,该文提出由图像去噪和图像分类思想驱动的频谱感知方法(IDCSS)。首先,对感知用户的接收信号进行时频变换,将无线电数值信号转换为图像。强噪声环... 针对强噪声环境下频谱感知方法计算复杂度高、难以获取大量标注样本、检测准确率低等问题,该文提出由图像去噪和图像分类思想驱动的频谱感知方法(IDCSS)。首先,对感知用户的接收信号进行时频变换,将无线电数值信号转换为图像。强噪声环境下感知用户接收信号图像与噪声图像相关度高,因此搭建生成对抗网络(GAN)来增加低信噪比下接收信号样本的数量,提高图像的质量。在生成器中,利用残差-长短时记忆网络取代生成网络U-Net结构中的跳跃连接,对图像进行去噪、提取感知用户接收信号图像的多尺度特征、建立基于熵的损失函数来构建网络的抗噪能力;在判决器中,设计适用无线电图像信号的多维度判决器来增强生成图像的质量、保留低信噪比感知用户信号的图像细节。最后利用分类器识别频谱占用状态。仿真结果表明,与现有频谱感知算法相比,所提算法具有较好的检测性能。 展开更多
关键词 频谱感知 图像去噪 生成对抗网络 损失函数 检测概率
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运动模糊角度的梯度图像频谱估计方法 被引量:1
16
作者 王霞 郭爽 +1 位作者 王蒙军 刘剑飞 《科学技术与工程》 北大核心 2013年第6期1506-1509,共4页
通过对运动模糊梯度图像频谱的分析,提出了利用梯度变换、二维傅里叶变换、反色、二值化以及Radon变换检测梯度图像频谱中的平行暗条纹的方向,来实现运动模糊角度精确估计方法。实验结果表明,用该方法估计的模糊角度对于93%的检测图像... 通过对运动模糊梯度图像频谱的分析,提出了利用梯度变换、二维傅里叶变换、反色、二值化以及Radon变换检测梯度图像频谱中的平行暗条纹的方向,来实现运动模糊角度精确估计方法。实验结果表明,用该方法估计的模糊角度对于93%的检测图像绝对误差都小于1°,较之前提出的方法具有较高的精度,而且在一定程度上能够抑制图像自身结构对检测结果的影响。 展开更多
关键词 运动模糊 梯度图像频谱 模糊角度 反色 RADON变换
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磁共振截断频谱图像的层析法边缘检测技术 被引量:1
17
作者 骆建华 郝素 《中国生物医学工程学报》 CAS CSCD 北大核心 2002年第3期205-210,共6页
本文提出一种适合于含有截断伪影磁共振图像的边缘检测新算法。按奇异函数分析理论 ,把任何有截断伪影的信号表示为以奇异点为参量的截断奇异函数的加权和 ,奇异点和加权系数由该信号决定。层析边缘检测的关键在于一层层地剥去奇异点上... 本文提出一种适合于含有截断伪影磁共振图像的边缘检测新算法。按奇异函数分析理论 ,把任何有截断伪影的信号表示为以奇异点为参量的截断奇异函数的加权和 ,奇异点和加权系数由该信号决定。层析边缘检测的关键在于一层层地剥去奇异点上的加权截断奇异函数 ,从而一层层地检测出奇异点。这些奇异点可以构成图像的边缘。本方法可以有效地剔除由截断伪影而引入的虚假边缘。 展开更多
关键词 磁共振截断频谱图像 截断奇异函数 奇异点 层析边缘检测
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对不同USM锐化参数设置下图像频谱变化的研究
18
作者 刘三国 金杨 +3 位作者 马秀峰 翟洪杰 高志 李春江 《中国印刷与包装研究》 CAS 2010年第S1期152-152,共1页
为了研究图像的锐化机理和作用,探讨图像锐化处理对图像频谱成分的影响,通过编程生成了12种不同空间频率的正弦波图像,用Photoshop软件将这12种不同空间频率的正弦波图像组合成一幅完整的灰度图像,作为进行锐化处理的原稿。将原稿图像... 为了研究图像的锐化机理和作用,探讨图像锐化处理对图像频谱成分的影响,通过编程生成了12种不同空间频率的正弦波图像,用Photoshop软件将这12种不同空间频率的正弦波图像组合成一幅完整的灰度图像,作为进行锐化处理的原稿。将原稿图像进行不同参数(数量及半径)的虚光蒙版(USM=Unsharp Mask)锐化处理,使用MATLAB软件对原稿及对经锐化的图像进行二维傅里叶变换(FFT),随后提取上述12种频率对应的傅里叶谱值,将锐化后的值与原稿对应值相减,对其进行了分析和研究。通过对频谱曲线进行比较分析,结果表明:USM锐化对图像的频谱增强作用随半径、数量的增大而增大;USM锐化对图像的频率成分的增强作用并不均衡;半径设置较小而数量设置较大时,对图像中高频成分的增强效果较明显;半径设置较大,而数量设置较大时,对图像中低频成分的增强效果较明显;当USM锐化参数(数量、半径)设置都较小时,图像的中高频的部分频谱有减小作用。 展开更多
关键词 USM锐化 图像 频谱
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不同USM锐化参数下图像频谱变化研究
19
作者 陈浩杰 刘三国 金杨 《中国印刷与包装研究》 CAS 2011年第1期29-32,共4页
为了研究图像的锐化机理和作用,探讨图像锐化处理对图像频谱成分的影响,通过编程生成12种不同空间频率的正弦波图像,用Photoshop软件将这12种图像组合成一幅完整的灰度图像,作为进行锐化处理的原稿。将原稿图像进行不同参数(数值及半径... 为了研究图像的锐化机理和作用,探讨图像锐化处理对图像频谱成分的影响,通过编程生成12种不同空间频率的正弦波图像,用Photoshop软件将这12种图像组合成一幅完整的灰度图像,作为进行锐化处理的原稿。将原稿图像进行不同参数(数值及半径)的虚光蒙版锐化处理,使用Matlab软件对原稿及经锐化的图像进行二维傅立叶变换(FFT),随后提取上述12种频率对应的傅立叶谱值,将锐化后的值与原稿对应值相减,对其进行分析和研究。通过对频谱曲线进行比较分析,结果表明:USM锐化对图像的频谱增强作用随USM半径、数值的增大而增大;USM锐化对图像频率成分的增强作用并不均衡;USM半径设置较小而USM数值设置较大时,对图像中高频成分的增强效果较明显;USM半径设置较大而USM数值设置较大时,对图像中低频成分的增强效果较明显;当USM锐化参数(数值、半径)设置都较小时,对图像中高频的部分频谱有减小作用。 展开更多
关键词 USM锐化 图像 频谱
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强力输送带图像信号串行传输频谱分析
20
作者 赵书江 高毓麟 +1 位作者 朱建铭 周鹏程 《煤炭学报》 EI CAS CSCD 北大核心 1998年第1期97-101,共5页
采用Fourier级数和统计分析的方法,分析了强力输送带横向断裂预报图像串行传输信号的频谱.结果表明,串行图像信号中包含帧扫描频率和系统主频丰富的谐波分量,但不包含图像数据并串转换频率的谐波分量.分析得出的结论对确定... 采用Fourier级数和统计分析的方法,分析了强力输送带横向断裂预报图像串行传输信号的频谱.结果表明,串行图像信号中包含帧扫描频率和系统主频丰富的谐波分量,但不包含图像数据并串转换频率的谐波分量.分析得出的结论对确定该串行图像信号的带宽、对同步信号的提取具有指导意义.分析采用的方法适用于时间轴上不均匀分布的随机二进制信号的频谱分析. 展开更多
关键词 强力输送带 图像信号传输 频谱分析 输送机
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