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题名基于多尺度滤波的图像多频细节特征增强方法
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作者
王禾
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机构
浙江长征职业技术学院计算机与信息技术学院
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出处
《兵工自动化》
北大核心
2025年第9期28-31,共4页
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基金
浙江省自然科学基金项目(LR22F020002)
国家艺术基金(2024-A-04-099-492)
浙江省高等学校访问工程师校企合作项目(FG2023293)。
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文摘
为了提高图像的视觉效果和细节表现力,提出基于多尺度滤波的图像多频细节特征增强方法。对图像实施灰度变换和去噪,利用双边滤波器对预处理后的图像进行多尺度分层,分为低频背景层图像和高频细节层图像,涵盖从轮廓到纹理的多频细节特征。对2个尺度的图像增强处理,通过融合方法将二者融合,得到完整的细节增强后的图像。实验结果表明:该方法的信息熵和平均梯度数据较高,信息熵5.969 5 bit,平均梯度0.022 5,在多频细节特征提取和增强方面表现出较好的性能,在细节信息的丰富度和细节边缘的清晰度具有优势。
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关键词
多尺度滤波
图像
预处理
多频细节特征增强
尺度分层
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Keywords
multi-scale filtering
images
preprocessing
multi frequency detail feature enhancement
multi-scale layering
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分类号
TP391.41
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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