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题名基于多频带谱减法的老年人语音增强算法的研究
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作者
祁晓
赵连玉
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机构
天津理工大学
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出处
《电声技术》
2020年第5期34-37,共4页
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文摘
根据相关的临床经验,大多数老年人由于生理功能的下降而发音较差。在一些有噪声的场合下,老年人的对话语音信噪比容易发生过减,造成语音失真。因此,分析传统谱减法对增强老年人语音的缺陷,提出使用多频带谱减法,并引入多频带谱减算法对初始语音进行幅度增强,提升语音信号预处理中的细节保留。实验结果表明,与传统的谱减法相比,信噪比较低的情况下,多频带可以有效提高老年人的语音质量和清晰度。
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关键词
语音增强
谱减法
多频带谱减法
语音质量感知
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Keywords
speech enhancement
spectral subtraction
multi-band spectral subtraction
speech quality perception
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分类号
TN912.35
[电子电信—通信与信息系统]
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题名利用抗噪幂归一化倒谱系数的鸟类声音识别
被引量：18
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作者
颜鑫
李应
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机构
福州大学数学与计算机科学学院
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出处
《电子学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2013年第2期295-300,共6页
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基金
国家自然科学基金(No.61075022)
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文摘
针对真实环境中各种背景噪声下的鸟类声音识别问题,提出了一种基于新型抗噪特征提取的鸟类声音识别技术.首先,根据适用于高度非平稳环境下的噪声估计算法求出噪声功率谱.其次,使用多频带谱减法对声音功率谱进行降噪处理.接着,结合降噪的声音功率谱提取抗噪幂归一化倒谱系数(APNCC).最后,采用支持向量机(SVM)分别对提取的APNCC,幂归一化倒谱系数(PNCC)和Mel频率倒谱系数(MFCC)对34种鸟类声音进行不同环境和信噪比情况下的对比实验.实验表明,提取的APNCC具有较好的平均识别效果及较强的噪声鲁棒性,更适用于信噪比低于30dB环境下的鸟类声音识别.
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关键词
鸟类声音识别
非平稳噪声估计
多频带谱减法
抗噪幂归一化倒谱系数
MEL频率倒谱系数
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Keywords
bird sounds recognition
non-stationary noise estimation
multi-band spectral subtraction
anti-noise power nor-realized cepstral coefficients （ APNCC ）
Melfrequency cepstral coefficients （MFCC）
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分类号
TP391.4
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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