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题名用多频带能量分布检测低信噪比声音事件
被引量：3
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作者
李应
吴灵菲
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机构
福州大学数学与计算机科学学院
网络系统信息安全福建省高校重点实验室
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出处
《电子与信息学报》
EI
CSCD
北大核心
2018年第12期2905-2912,共8页
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基金
国家自然科学基金(61075022)
福建省自然科学基金(2018J01793)~~
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文摘
该文针对低信噪比噪声环境下的声音事件检测问题,提出基于多频带能量分布图离散余弦变换的声音事件检测的方法。首先,将声音数据转化为gammatone频谱,并计算其多频带能量分布;接着,对多频带能量分布图进行8×8分块与离散余弦变换;然后,对8×8的离散余弦变换系数进行Zigzag扫描,抽取离散余弦变换系数的主要系数作为声音事件的特征;最后,利用随机森林分类器对特征建模与检测。实验结果表明,在低信噪比及各种噪声环境下,该文提出的方法具有良好的检测效果。
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关键词
声音事件检测
多频带能量分布
随机森林
离散余弦变换
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Keywords
Sound event detection
Multi-band power distribution
Random forests
Discrete cosine transform
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分类号
TP391.42
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名利用能量压缩后的MBPD检测低信噪比声音事件
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作者
林艺明
李应
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机构
福州大学数学与计算机科学学院
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出处
《计算机应用与软件》
北大核心
2021年第6期126-133,共8页
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基金
国家自然科学基金项目(61075022)
福建省自然科学基金项目(2018J01793)。
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文摘
针对低信噪比下的声音事件检测问题,提出基于能量压缩和灰度增强的多频带能量分布图的声音事件检测方法。将声音数据的gammatone频谱转成能量谱,对不同频带的能量进行不同比例的能量压缩,计算其多频带能量分布图,并对其进行灰度增强;对调整后的多频带能量分布图进行8×8的分块,对每一子块进行奇异值分解,提取主要数值作为声音事件的特征;利用随机森林分类器对特征建模与检测。实验结果表明,在低信噪比环境下,该方法具有良好的检测效果。
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关键词
声音事件检测
多频带能量分布
能量压缩
灰度增强
奇异值
随机森林
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Keywords
Sound event detection
Multi-band power distribution
Energy compression
Grey-scale enhancement
Singular value
Random forest
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分类号
TP391.42
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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