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多频带信号的带通采样方法与实现 被引量:3
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作者 田永华 曾大治 龙腾 《北京理工大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2010年第9期1086-1089,1093,共5页
研究多频带信号的直接射频采样技术,根据镜像频率和采样频率的对应关系,推导出一种多频带信号的采样频率搜索算法,并结合软件实现中的计算截尾误差问题给出一种编程可实现的算法流程.仿真结果表明,该算法能够有效地找到最小合理采样频率... 研究多频带信号的直接射频采样技术,根据镜像频率和采样频率的对应关系,推导出一种多频带信号的采样频率搜索算法,并结合软件实现中的计算截尾误差问题给出一种编程可实现的算法流程.仿真结果表明,该算法能够有效地找到最小合理采样频率,适合工程实现. 展开更多
关键词 多频带信号 采样频率 带通采样 软件无线电
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基于几何绕射模型的多频带信号融合新方法 被引量:7
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作者 叶钒 何峰 +1 位作者 朱炬波 梁甸农 《信号处理》 CSCD 北大核心 2010年第9期1361-1365,共5页
多频带雷达信号融合处理利用从不同频段获取的目标在一维谱域呈稀疏分布的雷达观测数据,通过信号级相干融合来提高目标散射中心参数估计精度和一维距离像的分辨能力。传统谱估计类融合方法的性能都受限于模型阶数估计。而多频带的稀疏分... 多频带雷达信号融合处理利用从不同频段获取的目标在一维谱域呈稀疏分布的雷达观测数据,通过信号级相干融合来提高目标散射中心参数估计精度和一维距离像的分辨能力。传统谱估计类融合方法的性能都受限于模型阶数估计。而多频带的稀疏分布,破坏了观测系统矩阵的互相干性度量,从而使得基追踪(基于l_1范数的稀疏表示)方法的全局最优解可能并不等于信号的真实稀疏表示。本文在GTD散射模型的基础上,提出了一种基于稀疏贝叶斯学习的融合方法,既避免了阶数估计,又克服了基追踪方法的缺陷。实验结果也表明了此方法的优越性。 展开更多
关键词 多频带雷达信号融合 GTD模型 稀疏贝叶斯学习 基追踪
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欠采样下的多频带通信信号高精度载频估计 被引量:1
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作者 黄翔东 宋金水 李燕平 《电子与信息学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2024年第3期906-913,共8页
为根本解决当前主流的基于调制宽带转化器(MWC)的欠采样频率估计方法存在的3个问题,即采样通道数目多、载频估计精度低、信源频带分布稀疏度条件高,该文提出基于互素谱相位差校正的通信信号载频估计方法。通过将两路互素欠采样取代多路... 为根本解决当前主流的基于调制宽带转化器(MWC)的欠采样频率估计方法存在的3个问题,即采样通道数目多、载频估计精度低、信源频带分布稀疏度条件高,该文提出基于互素谱相位差校正的通信信号载频估计方法。通过将两路互素欠采样取代多路调制宽带转化器欠采样,克服了其耗费欠采样通道数目多的缺陷;基于此,既推导出全景谱谱峰位置与两路互素输出IDFT支路序号对的映射关系,又推导出相邻快拍下该序号对的IDFT相位差与载频值的解析关系,从而克服了主流方法的载频估计精度低的缺陷;通过将最小尺寸全相位滤波器对半分解方法融入原型滤波器设计,构造出两路并行互素谱分析器,还彻底克服了对信源频带分布稀疏度条件高的依赖。仿真表明,相比于主流方法,该文方法仅需耗费不足其1/2的样本数量,载频估计的相对误差降至其1/20以下。 展开更多
关键词 载频估计 互素欠采样 调制宽带转换器 相位差频率校正 多频带通信信号
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基于稀疏贝叶斯学习的多频带雷达信号融合 被引量:1
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作者 叶钒 何峰 +1 位作者 梁甸农 朱炬波 《电波科学学报》 EI CSCD 北大核心 2010年第5期990-994,共5页
针对多频带雷达信号融合,建立了多频带雷达信号表示模型,将多频带信号融合问题等价于一个信号表示问题。研究了基追踪算法在多频带信号融合中的局限性,研究表明:由于多个频带的稀疏分布,破坏了字典的相干性,使得基追踪算法可能无法收敛... 针对多频带雷达信号融合,建立了多频带雷达信号表示模型,将多频带信号融合问题等价于一个信号表示问题。研究了基追踪算法在多频带信号融合中的局限性,研究表明:由于多个频带的稀疏分布,破坏了字典的相干性,使得基追踪算法可能无法收敛到真实的稀疏解。提出了基于稀疏贝叶斯学习的多频带信号融合方法,并证明了字典满足唯一表示性条件从而可以保证算法收敛到真实的稀疏解。实验表明:基于稀疏贝叶斯学习的多频带信号融合方法能够更加真实地反映目标散射特性。 展开更多
关键词 多频带雷达信号融合 稀疏贝叶斯学习 基追踪
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DPSS基下多带流信号的恢复
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作者 李新慧 朱燊 郭文彬 《信号处理》 CSCD 北大核心 2017年第4期595-600,共6页
压缩感知技术是近年来信号处理领域最热门的技术。传统的压缩感知理论并未考虑到稀疏信号本身可能具有的某种结构,块稀疏就是其中的一种。本文针对压缩感知的多带块稀疏流信号,将稀疏信号重构算法与调制的DPSS(Discrete Prolate Spheroi... 压缩感知技术是近年来信号处理领域最热门的技术。传统的压缩感知理论并未考虑到稀疏信号本身可能具有的某种结构,块稀疏就是其中的一种。本文针对压缩感知的多带块稀疏流信号,将稀疏信号重构算法与调制的DPSS(Discrete Prolate Spheroidal Sequence)基扩展相结合,建立了多带块稀疏模型,并利用压缩感知AIC结构,在远低于奈奎斯特速率下对多带模拟信号进行采样。结合压缩感知获得的观测方程和利用前后窗内信号的相关性建立信号状态转移方程,采用降阶的卡尔曼滤波算法恢复原始信号。相对于傅里叶基扩展,DPSS基扩展在降低采样结构复杂度的同时,克服了频谱泄露的问题。仿真结果表明,多带信号在DPSS基下的恢复性能优于多带信号在FFT基下的重构。 展开更多
关键词 压缩感知 信号 DPSS 卡尔曼滤波 多频带信号
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基于Hankel矩阵改进的TLS-ESPRIT多频带融合处理 被引量:3
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作者 张硕 杨君 +2 位作者 葛鹏程 冯婷婷 杜钰 《电光与控制》 CSCD 北大核心 2022年第9期90-95,共6页
针对传统矩阵束算法在低信噪比条件下,估计全极点模型参数时存在计算数值不稳定、极点估计精度不高的缺点,提出先对回波信号引入Hankel矩阵以去信号相干性,然后利用改进的TLS-ESPRIT算法估计多频带信号极点,再利用基于Hankel矩阵改进的T... 针对传统矩阵束算法在低信噪比条件下,估计全极点模型参数时存在计算数值不稳定、极点估计精度不高的缺点,提出先对回波信号引入Hankel矩阵以去信号相干性,然后利用改进的TLS-ESPRIT算法估计多频带信号极点,再利用基于Hankel矩阵改进的TLS-ESPRIT替代传统的矩阵束求全频带全极点模型参数,以提高融合信号的精度。最终的仿真及实测数据结果显示,所提算法提高了多频带信号在低信噪比下的融合性能。 展开更多
关键词 多频带信号 全极点模型 改进的TLS-ESPRIT 非相干量估计 HANKEL矩阵
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