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多项Probit模型中回归系数的逆回归估计
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作者 马建军 徐兴忠 《应用概率统计》 CSCD 北大核心 2008年第5期501-512,共12页
本文将多项Probit模型推广到更一般的形式,研究了推广的多项Probit模型的逆回归性质,给出了回归系数的逆回归估计方法,并证明了在满足一些条件时估计是渐近正态的.模拟表明逆回归估计方法有良好的表现.
关键词 多项probit模型 逆回归方法 回归系数的估计 渐近正态性
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多项Probit模型参数的极大似然估计 被引量:1
2
作者 赵江涛 徐兴忠 《应用数学》 CSCD 北大核心 2004年第S2期90-93,共4页
本文考虑多项probit模型中参数的极大似然估计(MLE)的存在性.在协方差阵已知和均匀结构两种情况下,给出MLE存在的充要条件.
关键词 多项probit模型 极大似然估计 OVERLAP
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一类具有交错扩散和捕获项的捕食-食饵模型的稳态解
3
作者 罗丽琴 李海侠 吴绍艳 《中山大学学报(自然科学版)(中英文)》 北大核心 2025年第4期134-146,共13页
研究了一类具有Crowley-Martin反应函数和捕获项的捕食-食饵交错扩散模型.首先,利用线性算子的稳定性理论给出了常数稳态解的稳定条件以及交错扩散驱动的Turing不稳定条件.其次,运用能量估计法和Leray-Schauder度理论分别讨论了非常数... 研究了一类具有Crowley-Martin反应函数和捕获项的捕食-食饵交错扩散模型.首先,利用线性算子的稳定性理论给出了常数稳态解的稳定条件以及交错扩散驱动的Turing不稳定条件.其次,运用能量估计法和Leray-Schauder度理论分别讨论了非常数正稳态解的不存在性和存在性.最后,通过数值模拟对理论结果进行了验证和补充.研究结果表明交错扩散对正常数稳态解的稳定性和非常数正稳态解的存在性具有非常重要的影响,会引起模型非均匀空间模式的形成,而且采取合理的捕捞策略能确保种群的可持续发展. 展开更多
关键词 捕食-食饵交错扩散模型 Crowley-Martin反应函数 捕获 Turing不稳定 存在性
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基于Ordered Probit模型的人车冲突安全影响因素研究
4
作者 裴玉龙 杜小敏 沈威宇 《中国安全生产科学技术》 CAS CSCD 北大核心 2024年第3期181-187,共7页
为探究和定量分析人车冲突严重程度的影响因素,通过采集3个信号交叉口的人车冲突视频数据,利用T-Analyst标定人车轨迹并计算冲突指标(PET),采用85%位累计频率曲线法划分人车冲突等级;从人、车、路及环境特征中选取10个因素作为变量,构建... 为探究和定量分析人车冲突严重程度的影响因素,通过采集3个信号交叉口的人车冲突视频数据,利用T-Analyst标定人车轨迹并计算冲突指标(PET),采用85%位累计频率曲线法划分人车冲突等级;从人、车、路及环境特征中选取10个因素作为变量,构建Ordered Probit模型,以确立人车冲突严重程度的显著影响因素,并通过边际效应定量分析不同显著因素的影响程度。研究结果表明:行人闯红灯情况、年龄、行人交通量、人行道占用情况、人行道起点终点、车辆速度变化及车流量是人车冲突严重程度的显著因素,相较于各自参考量,行人闯红灯、车辆加速通过冲突点、人行道起点及老年人造成严重冲突的概率分别增加8.2%,5.9%,5.1%,4.4%;相较于低流量的交通流,较高流量的车流和行人交通流使得严重冲突的概率分别增加3.7%,2.5%,但人行道占用使得严重冲突的概率下降6.8%。研究结果可为信号交叉口行人过街交通安全设施的设计和实施提供理论依据。 展开更多
关键词 信号交叉口 行人安全 人车冲突严重度 Ordered probit模型 边际效应
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数字乡村参与促进了农村居民创业选择吗?——基于内生转换Probit模型的实证分析 被引量:6
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作者 周子渭 陈鎏鹏 魏远竹 《华东经济管理》 CSSCI 北大核心 2024年第7期117-128,共12页
创业是解决农村居民就业、实现共同富裕的有力举措。文章基于数字乡村参与微观视角,运用SOR模型构建“情境刺激—内部动机—行为反应”过程机制,理论分析数字乡村参与与农村居民创业选择的关系,并进一步通过CFPS微观调查数据、内生转换P... 创业是解决农村居民就业、实现共同富裕的有力举措。文章基于数字乡村参与微观视角,运用SOR模型构建“情境刺激—内部动机—行为反应”过程机制,理论分析数字乡村参与与农村居民创业选择的关系,并进一步通过CFPS微观调查数据、内生转换Probit模型,实证检验经济、治理、生活三种不同应用场景下数字乡村参与对农村居民创业选择的影响。研究发现,农村居民数字乡村及各维度参与均显著促进农村居民创业选择。异质性分析表明,数字乡村参与对高教育、高收入水平的农村群体的创业效应更大,且在粮食主产区和东部、中部地区更为突出。因此,要积极鼓励农村居民参与数字乡村实践,同时也要重视数字乡村各领域发展的包容性和公平性。 展开更多
关键词 数字乡村 农村居民创业 创业动机 内生转换probit模型 SOR模型
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中国居民收入与家庭碳达峰:基于CGSS数据与多项Logit模型 被引量:5
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作者 陈林 王佳莹 +1 位作者 陈臻 周立宏 《中国软科学》 CSSCI CSCD 北大核心 2024年第4期166-175,共10页
基于2015年和2018年CGSS家庭微观数据,构建多项Logit模型,实证检验居民收入对家庭碳达峰偏离度的影响。研究发现:居民收入增长对家庭直接碳达峰偏离度和间接碳达峰偏离度均产生显著的促进作用,进而提升家庭部门碳达峰偏离度,且家庭碳达... 基于2015年和2018年CGSS家庭微观数据,构建多项Logit模型,实证检验居民收入对家庭碳达峰偏离度的影响。研究发现:居民收入增长对家庭直接碳达峰偏离度和间接碳达峰偏离度均产生显著的促进作用,进而提升家庭部门碳达峰偏离度,且家庭碳达峰偏离水平越低,收入增长产生影响的可能性就越小。异质性分析表明,中西部地区家庭的低碳消费模式较为稳定,东部地区则需关注高碳排放风险,且教育水平提升能够缓解因居民收入增长带来的家庭碳达峰偏离度提升问题。因此,我国政府应引导培养家庭节约集约的绿色生活观念,以推动家庭消费绿色低碳转型和碳达峰碳中和目标的实现。 展开更多
关键词 碳达峰碳中和 节约型社会 家庭碳达峰 多项Logit模型 CGSS家庭微观数据
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基于马尔可夫残差修正灰色模型的轨道质量指数及其分项预测
7
作者 邓逸帆 李宵楠 +2 位作者 李政 厚康恒 肖杰灵 《铁道建筑》 北大核心 2024年第6期37-42,共6页
为研究轨道质量指数(Track Quality Index,TQI)及各分项值的变化趋势,本文考虑动检数据的非等时距特征,构建了关于TQI及各分项值的一阶灰色模型。原始数据经过累加变换后,利用最小二乘法求解模型的灰参数,并引入马尔可夫残差修正方法对... 为研究轨道质量指数(Track Quality Index,TQI)及各分项值的变化趋势,本文考虑动检数据的非等时距特征,构建了关于TQI及各分项值的一阶灰色模型。原始数据经过累加变换后,利用最小二乘法求解模型的灰参数,并引入马尔可夫残差修正方法对灰色模型进行修正。通过对比修正前后灰色模型TQI及各分项的输出值(拟合值和预测值)与实测值,验证残差修正对提升模型预测精度和降低预测误差的改善效果。结果表明:经马尔可夫残差修正后,灰色模型TQI及各分项输出值可以较好反映其波动情况;与修正前灰色模型相比,修正后灰色模型TQI预测值与实测值的平均误差由1.59%降至0.89%,整体预测精度由2级提升到1级;TQI各分项预测值与实测值的平均误差由3.18%降至1.42%,整体精度由2~4级提升到1~2级。从降低误差和提升预测精度两方面看,修正后灰色模型的预测效果明显提升。 展开更多
关键词 铁路轨道 TQI预测 理论分析 TQI TQI分 灰色模型 非等时距 马尔可夫残差修正
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基于多项Logit模型的山区高速公路事故致因分析 被引量:3
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作者 张韡 吴晓多 +1 位作者 白骞 娜仁图雅 《科学技术与工程》 北大核心 2024年第5期2111-2117,共7页
为分析山区高速长大下坡路段事故严重程度的影响因素,首先对地处陕西省、广西壮族自治区、云南省的典型山区高速公路长大下坡路段的道路交通事故数据进行深度调研,共获取2559条事故数据,然后基于上述事故数据,构建了多项Logit事故严重... 为分析山区高速长大下坡路段事故严重程度的影响因素,首先对地处陕西省、广西壮族自治区、云南省的典型山区高速公路长大下坡路段的道路交通事故数据进行深度调研,共获取2559条事故数据,然后基于上述事故数据,构建了多项Logit事故严重程度模型,对导致山区高速长大下坡路段交通事故的直接致因进行了分析。分析结果表明:肇事驾驶人超速行驶、违法装载超限、疲劳驾驶、操作不当、违法停车、车辆制动失效对山区高速长大下坡路段伤亡事故有显著影响。研究结果为改善山区公路的运营安全性,从根本上寻求已建成山区高速公路事故频发的有效办法提供了方向。 展开更多
关键词 交通工程 山区高速公路 多项Logit模型 长大下坡路段 交通事故严重程度 事故直接致因
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基于Probit回归模型和BP神经网络模型的宁夏盐池滩羊产量影响因素及预测研究
9
作者 陈翔 王劲松 +3 位作者 王晓静 闫玥 李月祥 于艳丽 《现代化农业》 2024年第2期82-84,共3页
通过对滩羊养殖户户主和家庭基本特征、养殖场生产经营特征、优质化生产认知情况以及疫病防治情况进行调查,采用Probit回归模型和BP神经网络模型分析了宁夏盐池县12个滩羊养殖村滩羊肉产量的影响因素,并预测了未来5年的滩羊肉产量情况,... 通过对滩羊养殖户户主和家庭基本特征、养殖场生产经营特征、优质化生产认知情况以及疫病防治情况进行调查,采用Probit回归模型和BP神经网络模型分析了宁夏盐池县12个滩羊养殖村滩羊肉产量的影响因素,并预测了未来5年的滩羊肉产量情况,预测结果表明到2025年,宁夏滩羊产量将达12.5万t,宁夏滩羊产业总体呈现良好的发展势头。 展开更多
关键词 probit回归模型 BP神经网络模型 宁夏滩羊 产量影响因素 产量预测
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两种基于特殊函数的U型效应实证模型
10
作者 厉双 何杰 《统计与信息论坛》 北大核心 2025年第5期3-19,共17页
U型效应在社科领域具有重要研究意义。对U型效应的探索和研究,不但有助于理解变量间复杂关系,揭示变量间内在影响机制,而且还能明晰U型曲线转折点,为实践应用中要素投入的最优值或最优区间提供指导和启示。基于三角函数和双曲函数的独... U型效应在社科领域具有重要研究意义。对U型效应的探索和研究,不但有助于理解变量间复杂关系,揭示变量间内在影响机制,而且还能明晰U型曲线转折点,为实践应用中要素投入的最优值或最优区间提供指导和启示。基于三角函数和双曲函数的独特性质,提出了两种新的表征和检验变量间U型关系的实证模型,即双弦模型和双曲模型。从数学角度对两个新模型进行理论推导和诠释,从实证角度以“企业价值与股权制衡”为题,基于2014—2023年中国A股上市公司样本数据对新模型进行检验,从统计分析角度采用随机抽样回归和随机森林算法对新模型以及传统的平方项模型进行全面性能测评和对比分析。结果表明,两个新模型均能准确刻画变量间U型关系,曲线极值点计算较为便捷。基于10 500次随机抽样回归的测试结果表明,两个新模型的信息损失程度、拟合优度、解释力度等各项指标均较为稳定;与平方项模型相比,两个新模型性能更优,拟合能力和解释力更强,统计分析的显著性标准更严格,采用新模型开展U型效应研究其结果更具可信度。基于随机森林算法的测评结果基本相同。综合权衡各项指标后,双曲模型性能最优,双弦模型次之,平方项模型再次之。 展开更多
关键词 U型效应 U型关系 三角函数 双曲模型 双弦模型 平方模型
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基于结构方程模型的国家能源集团三项制度改革成效评价研究
11
作者 林圣华 包宇涓 《中国煤炭》 北大核心 2024年第6期19-25,共7页
作为拥有煤炭、电力、运输、化工等全产业链业务的大型能源企业,国家能源集团针对一直存在的干部难下、员工难出和收入难减等问题,近年来对人事、劳动、分配三项制度进行了大力改革。为了对改革成效进行科学地评价,设计了三项制度改革... 作为拥有煤炭、电力、运输、化工等全产业链业务的大型能源企业,国家能源集团针对一直存在的干部难下、员工难出和收入难减等问题,近年来对人事、劳动、分配三项制度进行了大力改革。为了对改革成效进行科学地评价,设计了三项制度改革成效、阻碍因素和深化改革方向的相关问卷调查,运用结构方程模型(SEM)对三项制度改革阻碍与评价的整体模型进行实证检验,并研究分析了深化改革的发力点,为进一步提高企业核心竞争力和增强核心功能奠定了制度基础。 展开更多
关键词 大型能源企业 制度改革 问卷调查 结构方程模型
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一阶混合整数值负二项自回归模型
12
作者 李晗 连成 +1 位作者 方引芳 杨凯 《吉林大学学报(理学版)》 CAS 北大核心 2024年第3期547-555,共9页
考虑复杂整数值时间序列数据的建模问题.首先,提出一类一阶混合整数值负二项自回归模型,并证明该模型的严平稳遍历性,讨论该模型的转移概率、期望、方差等概率统计性质;其次,研究该模型的最大似然估计问题,得到了估计量的渐近正态性,并... 考虑复杂整数值时间序列数据的建模问题.首先,提出一类一阶混合整数值负二项自回归模型,并证明该模型的严平稳遍历性,讨论该模型的转移概率、期望、方差等概率统计性质;其次,研究该模型的最大似然估计问题,得到了估计量的渐近正态性,并在数值模拟的基础上进行实证分析.实证分析结果表明,该模型在拟合毒品犯罪次数数据时性能良好. 展开更多
关键词 整数值时间序列 混合负二自回归模型 平稳性 极大似然估计
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基于二阶矩闭合模型的液态金属圆管混合对流数值研究
13
作者 郭跃峰 苏兴康 +2 位作者 王冠 陈起健 顾龙 《原子能科学技术》 北大核心 2025年第2期360-371,共12页
液态金属反应堆以低普朗特数液态金属为冷却剂,其在燃料组件内的流动存在混合对流状态,浮力引起的自然对流对液态金属对流换热具有重要影响。本文基于OpenFOAM开发二阶矩闭合模型(DHFM),并引入浮力项,采用SST-k-ω-DHFM模型研究NaK在不... 液态金属反应堆以低普朗特数液态金属为冷却剂,其在燃料组件内的流动存在混合对流状态,浮力引起的自然对流对液态金属对流换热具有重要影响。本文基于OpenFOAM开发二阶矩闭合模型(DHFM),并引入浮力项,采用SST-k-ω-DHFM模型研究NaK在不同倾斜角度、不同壁面热流的管道内的混合对流特性。研究结果表明:雷诺数Re较大时,强迫对流为影响对流传热的主要因素,浮力引起的自然对流忽略不计,轴向惯性力在对流换热中起主导作用;Re较小时,倾斜角度引起的浮力项改变引起自然对流强度的改变,影响液态金属对流传热,此时自然对流占主导作用,具体表现为温度、横向流分布扭曲、不均匀性。随着Re的减小,湍动能k逐渐减小,温度脉动kθ逐渐增大。Re较小时,轴向局部努塞尔数Nu_(local)随倾斜角度的增大而增大,增幅约为1.3%~3.5%。随着Re的增加,自然对流的影响减弱,倾斜角度引起的Nulocal差异也不显著。当液态金属的流动以自然对流为主时,壁面热流的增加有助于增强自然对流对传热的影响,表现为Nu_(local)增加,增加幅度约为1.05%~11.55%。本文结果可为液态金属混合对流特性研究提供数据,丰富液态金属混合对流特性研究。 展开更多
关键词 二阶矩闭合模型 浮力 倾斜角度 OPENFOAM
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城市特征对城市游客满意度的影响--基于Probit模型的定量分析 被引量:33
14
作者 罗文斌 徐飞雄 +2 位作者 Dallen J.Timothy 黄艺农 张彤 《旅游学刊》 CSSCI 2013年第11期50-58,共9页
游客满意度是衡量城市旅游发展的重要指标之一,掌握和控制游客满意度的影响因素对城市旅游发展和管理越来越关键。国内外研究综述表明,城市旅游的游客满意度影响因素及其关系的定量研究尚不多见,尤其对城市特征因素的研究。城市特征是... 游客满意度是衡量城市旅游发展的重要指标之一,掌握和控制游客满意度的影响因素对城市旅游发展和管理越来越关键。国内外研究综述表明,城市旅游的游客满意度影响因素及其关系的定量研究尚不多见,尤其对城市特征因素的研究。城市特征是城市旅游的必要组成,作为客观因素对游客满意度的影响不言而喻。文章运用文献分析法、问卷调查法和二元Probit离散选择模型计量法,以长沙市477名游客的现场调查数据为基础,对城市特征、个人特征和旅游动机三大变量下10个影响因素与游客满意度之间的假设关系进行检验。研究结果显示,修正后的游客满意度影响因素Probit模型具有统计学意义,6个研究假设得到验证;研究结论表明,城市社会发展水平、城市绿化水平、环境保护水平、旅游资源丰富程度、游客月收入、游客是否主动到访等因素对城市旅游的游客满意度产生显著的正面影响,其中,游客主动到访因素对游客满意度的影响作用最大,城市社会发展水平影响作用最小。研究结论一定程度上有利于促使城市管理者更多关注城市发展与旅游质量,最后,从满意度改善系统、城市要素建设、城市旅游资源开发和游客营销引导等方面提出政策建议。 展开更多
关键词 城市旅游 游客满意度 影响因素 probit模型 长沙市
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基于Ordered Probit模型的交通事故受伤人数预测 被引量:23
15
作者 宗芳 许洪国 张慧永 《华南理工大学学报(自然科学版)》 EI CAS CSCD 北大核心 2012年第7期41-45,56,共6页
建立了交通事故受伤人数预测的Ordered Probit模型,应用极大似然方法进行了模型标定.应用模型分析了受伤人数的影响因素,计算了各影响因素的边际贡献,并进行了受伤人数的预测.结果表明,对受伤人数影响较大的因素有路表是否干燥、是否有... 建立了交通事故受伤人数预测的Ordered Probit模型,应用极大似然方法进行了模型标定.应用模型分析了受伤人数的影响因素,计算了各影响因素的边际贡献,并进行了受伤人数的预测.结果表明,对受伤人数影响较大的因素有路表是否干燥、是否有大中型车辆、是否在交叉口.所建模型在进行事故受伤人数预测的同时,也可用于分析各因素对受伤人数的影响方向和影响程度.文中结果可为交通管理部门迅速准确地判断事故态势并做出快速响应提供决策支持. 展开更多
关键词 交通事故 ORDERED probit模型 受伤人数 态势预测 快速响应
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农户金融需求影响因素及其差异性——基于Probit模型和陕西286户农户调查数据的分析 被引量:36
16
作者 王芳 罗剑朝 Yvon Martel 《西北农林科技大学学报(社会科学版)》 CSSCI 2012年第6期61-69,共9页
以陕西省铜川市286户农户调查数据为基础,运用Probit计量经济模型,对农户金融需求的影响因素及其差异性进行了实证分析。结果显示:户主特征、家庭特征、生产经营特征、收支情况及农村金融供给市场特征等因素对农户的金融需求都有不同程... 以陕西省铜川市286户农户调查数据为基础,运用Probit计量经济模型,对农户金融需求的影响因素及其差异性进行了实证分析。结果显示:户主特征、家庭特征、生产经营特征、收支情况及农村金融供给市场特征等因素对农户的金融需求都有不同程度的影响,不同特征组农户金融需求的影响因素差异性显著。论文认为:应鼓励社会资本向农村金融市场转移,充分调动正规金融机构和非正规金融的积极性;在农村金融供给上,要针对不同特征农户金融需求特点,优化供给资源,提高农村金融市场效率。 展开更多
关键词 农户 金融需求 影响因素 差异性 probit模型
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社会资本能够缓解农户的正规和非正规信贷约束吗?基于四元Probit模型的实证分析 被引量:39
17
作者 李庆海 吕小锋 +1 位作者 李锐 孙光林 《南开经济研究》 CSSCI 北大核心 2017年第5期77-98,共22页
本文采用2013年苏鲁两省农户调查数据,在考虑了正规和非正规金融渠道之间相互影响以及样本选择性问题的基础上,结合具有样本选择性的四元Probit模型,考察和比较正式和非正式社会资本对农户正规和非正规信贷约束的缓解作用及其差异,以及... 本文采用2013年苏鲁两省农户调查数据,在考虑了正规和非正规金融渠道之间相互影响以及样本选择性问题的基础上,结合具有样本选择性的四元Probit模型,考察和比较正式和非正式社会资本对农户正规和非正规信贷约束的缓解作用及其差异,以及它们的作用随着市场化进程、正规金融发展和农户收入增长有何变化。研究发现,不同形式的社会资本对农户不同金融渠道的信贷约束均起到一定缓解作用,其中非正式社会资本对非正规信贷约束的缓解作用相对最大,非正式社会资本对正规信贷约束的缓解作用相对最小,非正式社会资本的缓解作用存在更为明显的"路径依赖"现象。不仅如此,这种缓解作用会随着市场化进程、正规金融发展及农户收入增长而趋于减弱。 展开更多
关键词 农户 信贷约束 社会资本 四元probit模型 样本选择性
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基于有序Logit与Probit模型的交通事故严重性影响因素分析 被引量:26
18
作者 胡骥 闫章存 +1 位作者 卢小钊 胡万欣 《安全与环境学报》 CAS CSCD 北大核心 2018年第3期836-843,共8页
为准确分析影响交通事故严重性的各项因素,引入有序选择模型中的Ordinal Logit模型和Ordinal Probit模型,研究驾驶员、车辆、环境、管理因素与事故严重程度之间的耦合关系,利用计量经济学理论和统计学方法对模型进行显著性检验。并选择... 为准确分析影响交通事故严重性的各项因素,引入有序选择模型中的Ordinal Logit模型和Ordinal Probit模型,研究驾驶员、车辆、环境、管理因素与事故严重程度之间的耦合关系,利用计量经济学理论和统计学方法对模型进行显著性检验。并选择美国北卡罗来纳州2010年至2014年385个翻车事故样本进行严重性影响因素分析,所得回归模型参数估计均符合Wald检验(p≤0.0001)和似然比检验(p≤0.0001),模型的拟合度也都符合Pearson检验(p=0.7976)、偏差检验(p=0.6006)和信息准则检验,模型预测精度指标值均大于0.7。所得两个模型中变量"安全带"(p≤0.001)、"路面状况"(p=0.0071)、"道路线形"(p=0.0077)、"路面类型"(p=0.0251)都对翻车事故的严重性具有显著影响,表明有序Logit模型和有序Probit模型均适用于分析和揭示影响交通事故严重性的各个因素。 展开更多
关键词 安全工程 交通事故严重程度 翻车事故 ORDINAL LOGIT模型 ORDINAL probit模型
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Poisson回归模型和负二项回归模型在林火预测领域的应用 被引量:17
19
作者 孙龙 尚喆超 胡海清 《林业科学》 EI CAS CSCD 北大核心 2012年第5期126-129,共4页
应用Poisson回收模型和负二项回归模型进行林火预测预报,研究模型的使用条件和检验方法,以大兴安岭地区1980—2005年该地区林火发生数据为基础,并运用AIC检验方法对模型的拟合水平进行检验,探讨这2种模型对林火发生的预测能力,为在我国... 应用Poisson回收模型和负二项回归模型进行林火预测预报,研究模型的使用条件和检验方法,以大兴安岭地区1980—2005年该地区林火发生数据为基础,并运用AIC检验方法对模型的拟合水平进行检验,探讨这2种模型对林火发生的预测能力,为在我国林业领域的应用提供必要的理论依据和数据支持。 展开更多
关键词 林火 Poisson回归模型 负二回归模型 气象因子
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西部地区农民养老模式选择意愿的影响因素分析——基于有序Probit模型和结构方程模型的实证研究 被引量:31
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作者 郝金磊 贾金荣 《统计与信息论坛》 CSSCI 2010年第11期107-112,共6页
基于微观调查数据,利用有序Probit模型和结构方程模型对影响中国西部地区农民养老模式选择意愿的因素进行了系统分析。研究发现:西部地区农民倾向于选择依靠家庭和自我相结合的养老模式。潜变量个人禀赋、家庭特征、认知程度对农民养老... 基于微观调查数据,利用有序Probit模型和结构方程模型对影响中国西部地区农民养老模式选择意愿的因素进行了系统分析。研究发现:西部地区农民倾向于选择依靠家庭和自我相结合的养老模式。潜变量个人禀赋、家庭特征、认知程度对农民养老模式选择意愿的影响显著,而社区特征的影响不显著;可观测变量年龄、健康状况、文化程度、从事职业、家庭男孩数、家庭生活水平、是否听说过新农保、是否听说过商业养老保险等对农民养老模式选择意愿的影响显著,而性别、婚姻状况、个人年收入、家庭人口数、家庭女孩数、家庭劳动力数、家庭承包土地数、离最近公路距离、离最近县城距离等变量对农民养老模式选择意愿并无显著影响。 展开更多
关键词 养老模式 选择意愿 影响因素 有序probit模型 结构方程模型
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