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基于主成分分析的多项Logistic回归模型的突水水源判别研究 被引量:7
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作者 张好 姚多喜 +2 位作者 鲁海峰 薛凉 朱宁宁 《高校地质学报》 CAS CSCD 北大核心 2017年第2期366-372,共7页
矿井水害是矿井生产过程中较常见的地质灾害之一。快速有效地判别突水水源是预防矿井水害的关键所在。选取袁店二矿59个水样资料(常量离子含量),利用主成分分析进行处理,得出主成分得分;以主成分得分为自变量,水源类别为因变量建立多项L... 矿井水害是矿井生产过程中较常见的地质灾害之一。快速有效地判别突水水源是预防矿井水害的关键所在。选取袁店二矿59个水样资料(常量离子含量),利用主成分分析进行处理,得出主成分得分;以主成分得分为自变量,水源类别为因变量建立多项Logistic回归模型;运用该回归模型对59个水样资料进行类型判别,得出综合判别准确率达到86.4%;并通过实例对判别模型进行了验证。研究结果表明:主成分分析法与多项Logistic回归模型相结合的方法在水源判别上具有可行性,不仅消除了常量离子之间的内在影响,而且使判别结果具有一定的准确率,在突水水源判别问题上提供了一种新方法,为矿井防治水提供有效依据。 展开更多
关键词 矿井水害 突水水源 主成分分析 多项loglstlc回归模型
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一阶混合整数值负二项自回归模型
2
作者 李晗 连成 +1 位作者 方引芳 杨凯 《吉林大学学报(理学版)》 CAS 北大核心 2024年第3期547-555,共9页
考虑复杂整数值时间序列数据的建模问题.首先,提出一类一阶混合整数值负二项自回归模型,并证明该模型的严平稳遍历性,讨论该模型的转移概率、期望、方差等概率统计性质;其次,研究该模型的最大似然估计问题,得到了估计量的渐近正态性,并... 考虑复杂整数值时间序列数据的建模问题.首先,提出一类一阶混合整数值负二项自回归模型,并证明该模型的严平稳遍历性,讨论该模型的转移概率、期望、方差等概率统计性质;其次,研究该模型的最大似然估计问题,得到了估计量的渐近正态性,并在数值模拟的基础上进行实证分析.实证分析结果表明,该模型在拟合毒品犯罪次数数据时性能良好. 展开更多
关键词 整数值时间序列 混合负二回归模型 平稳性 极大似然估计
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Poisson回归模型和负二项回归模型在林火预测领域的应用 被引量:17
3
作者 孙龙 尚喆超 胡海清 《林业科学》 EI CAS CSCD 北大核心 2012年第5期126-129,共4页
应用Poisson回收模型和负二项回归模型进行林火预测预报,研究模型的使用条件和检验方法,以大兴安岭地区1980—2005年该地区林火发生数据为基础,并运用AIC检验方法对模型的拟合水平进行检验,探讨这2种模型对林火发生的预测能力,为在我国... 应用Poisson回收模型和负二项回归模型进行林火预测预报,研究模型的使用条件和检验方法,以大兴安岭地区1980—2005年该地区林火发生数据为基础,并运用AIC检验方法对模型的拟合水平进行检验,探讨这2种模型对林火发生的预测能力,为在我国林业领域的应用提供必要的理论依据和数据支持。 展开更多
关键词 林火 Poisson回归模型 负二回归模型 气象因子
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户口、劳动合同影响流动人口参加社会保险的比较分析——基于6省18市调研数据的负二项回归模型 被引量:2
4
作者 贾洪波 《暨南学报(哲学社会科学版)》 CSSCI 北大核心 2021年第10期73-85,共13页
本文运用负二项计数回归模型对问卷调查得到的6省18市数据进行分析,研究结果表明,在控制流动人口的年龄、性别、婚姻状况、流动的空间范围、流动的时间、就业状况这些变量的情况下,劳动合同签订状况对流动人口参加社会保险项目个数有正... 本文运用负二项计数回归模型对问卷调查得到的6省18市数据进行分析,研究结果表明,在控制流动人口的年龄、性别、婚姻状况、流动的空间范围、流动的时间、就业状况这些变量的情况下,劳动合同签订状况对流动人口参加社会保险项目个数有正向显著影响,户口对流动人口参加社会保险项目个数没有显著影响。这种与人们通常认为户口会影响流动人口参加社会保险项目相悖的研究结论表明目前我国流动人口社会保险平权状况与社会保险制度建立之初相比得到了明显改善,流动人口参加社会保险已经完成了由社会保险制度建立之初以身份为依据向目前以权利为依据的转变,这是流动人口社会保险权利进步的表现。未来需要以劳动合同为基础采取措施促进和完善流动人口参加社会保险项目。 展开更多
关键词 流动人口 社会保险 劳动合同 负二回归模型
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多项Probit模型中回归系数的逆回归估计
5
作者 马建军 徐兴忠 《应用概率统计》 CSCD 北大核心 2008年第5期501-512,共12页
本文将多项Probit模型推广到更一般的形式,研究了推广的多项Probit模型的逆回归性质,给出了回归系数的逆回归估计方法,并证明了在满足一些条件时估计是渐近正态的.模拟表明逆回归估计方法有良好的表现.
关键词 多项Probit模型 回归方法 回归系数的估计 渐近正态性
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基于零膨胀负二项回归模型的内河水上交通人命安全分析 被引量:7
6
作者 王昊 杨亚东 +1 位作者 马勇 汪飞翔 《安全与环境学报》 CAS CSCD 北大核心 2017年第2期408-412,共5页
运用零膨胀负二项回归模型,分析水上交通事故中人员死亡失踪数量的各影响因素的影响程度。通过Pearson相关分析得到与水上交通事故中人员死亡失踪人数密切相关的因素,建立ZINB回归模型得到各因素的参数估计值。运用弹性分析方法对不同... 运用零膨胀负二项回归模型,分析水上交通事故中人员死亡失踪数量的各影响因素的影响程度。通过Pearson相关分析得到与水上交通事故中人员死亡失踪人数密切相关的因素,建立ZINB回归模型得到各因素的参数估计值。运用弹性分析方法对不同影响因素的影响程度进行评估,根据影响程度对各影响因素进行排序。将该方法应用于长江海事局辖区范围内的水上交通事故人员死亡失踪分析,取得了理想效果。 展开更多
关键词 安全工程 人员死亡失踪 零膨胀负二(ZINB)回归模型 Pearson相关分析 弹性分析
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基于零膨胀负二项空间滞后回归模型的新疆手足口病气象因素分析 被引量:1
7
作者 岳铭 张辉国 《中国卫生统计》 CSCD 北大核心 2023年第4期507-510,共4页
目的研究2018年新疆手足口病的时空变化趋势,分析气象因子对疾病的影响程度,为新疆手足口病的科学防控提供理论依据。方法对新疆100个县域2018年各季度的手足口病进行描述性分析;使用本文提出的零膨胀负二项空间滞后回归模型识别气象因... 目的研究2018年新疆手足口病的时空变化趋势,分析气象因子对疾病的影响程度,为新疆手足口病的科学防控提供理论依据。方法对新疆100个县域2018年各季度的手足口病进行描述性分析;使用本文提出的零膨胀负二项空间滞后回归模型识别气象因子的影响程度,并与负二项回归模型、零膨胀负二项回归模型的结果进行对比。结果零膨胀负二项空间滞后回归模型比普通零膨胀模型识别更多有统计学意义的气象因子,比传统计数模型拟合效果更优,还能评估空间效应对疾病的影响。2018年新疆手足口病主要集中在新疆北疆,夏季是高暴发期,秋冬季次之,春季发病最少。春季平均风速越快居民患病人数越少;夏季平均气温和平均相对湿度越高发病人数越多,秋季和冬季气象因子对发病的影响不显著。结论新疆手足口病的发病具有空间聚集性以及季节性特征,气象因子在不同时期对疾病的影响不同,建议加强夏秋两季新疆北疆高风险地区的疾病监测,做好易感区域消杀工作,控制传染源,切断手足口病传播途径。 展开更多
关键词 手足口病 气象因素 零膨胀负二空间滞后回归模型 新疆
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一阶混合整数值二项自回归模型 被引量:5
8
作者 刘子健 桂尚珂 +2 位作者 陈硕 杨凯 金虹桥 《吉林大学学报(理学版)》 CAS 北大核心 2021年第6期1395-1399,共5页
首先,针对复杂整数值时间序列数据的建模问题,提出一类一阶混合整数值二项自回归模型;其次,证明该模型的严平稳遍历性,给出模型的转移概率、期望、方差等概率统计性质,并用最大似然估计方法估计模型参数;最后,将模型应用于消费者价格协... 首先,针对复杂整数值时间序列数据的建模问题,提出一类一阶混合整数值二项自回归模型;其次,证明该模型的严平稳遍历性,给出模型的转移概率、期望、方差等概率统计性质,并用最大似然估计方法估计模型参数;最后,将模型应用于消费者价格协调指数(HICP)数据的拟合中.实例分析结果表明,该模型比现有模型的拟合效果更好. 展开更多
关键词 整数值时间序列 一阶混合二回归模型 平稳性 极大似然估计
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负二项回归模型的重对数律和强相合性 被引量:2
9
作者 杨晓伟 张军舰 《广西师范大学学报(自然科学版)》 CAS 北大核心 2020年第3期59-69,共11页
本文构建负二项回归模型选择架构,研究在模型选择中对数似然函数的渐近性质及其与联系函数之间的依赖关系;推出模型参数最大似然估计的重对数律,并建立该类模型选择的强相合准则;证明在一些条件下,如果惩罚项阶数随模型的维数增加且介于... 本文构建负二项回归模型选择架构,研究在模型选择中对数似然函数的渐近性质及其与联系函数之间的依赖关系;推出模型参数最大似然估计的重对数律,并建立该类模型选择的强相合准则;证明在一些条件下,如果惩罚项阶数随模型的维数增加且介于O(lnln n)和O(n)之间,则由负最大对数似然和其惩罚项组成的模型选择准则几乎必然选择最简单的正确模型。 展开更多
关键词 重对数律 负二回归 最大似然估计 模型选择 强相合性
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基于多项Logistic回归的座面材质预测模型 被引量:2
10
作者 杨韫仪 裴卉宁 +2 位作者 李书航 娄紫涵 李苑漠 《包装工程》 CAS 北大核心 2021年第16期182-187,共6页
目的为促进我国邮轮市场的进一步发展,提高乘客的乘坐舒适度,对不同体态特征的乘客进行座面材质的个性化推荐。方法提出基于多项Logistic回归的邮轮座面材质预测模型方法。结果选择PP棉、聚氨酯泡沫塑料、乳胶3类市场上常见材质作为实... 目的为促进我国邮轮市场的进一步发展,提高乘客的乘坐舒适度,对不同体态特征的乘客进行座面材质的个性化推荐。方法提出基于多项Logistic回归的邮轮座面材质预测模型方法。结果选择PP棉、聚氨酯泡沫塑料、乳胶3类市场上常见材质作为实验样本,通过TACTILUS人体压力分布测量系统采集了60位实验对象的人体压力分布数据;计算出SPD值用以反应压力分布的均匀程度,从而确定对应的推荐座面材质;依此数据进行回归模型的监督学习,将预测结果与真实结果比较,该模型结果的混淆矩阵体现了较优的模型精度。结论将多项Logistic回归与经典模型进行比较,利用多项Logistic回归建立的预测模型能够获得各类别座面材质的推荐概率,模型结果更加直观且预测正确率略高,是适配于不同座面材质压力分布参数预测问题的研究方法,并且可推广该模型用于剔除舒适度水平较低的材质,缩小座面材质的备选范围,在乘客选择座椅时起到辅助设计优化的作用,帮助提高乘客对乘坐舒适性的满意程度。 展开更多
关键词 多项Logistic回归 座椅材质 人体压力分布 预测模型
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误差项的自相关渐近变化伴随的转换回归模型的研究
11
作者 孙锡宁 《应用概率统计》 CSCD 北大核心 1997年第1期103-108,共6页
关键词 转换回归模型 误差 自相关 回归
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线性回归模型精化方法 被引量:7
12
作者 张志伟 胡伍生 黄晓明 《东南大学学报(自然科学版)》 EI CAS CSCD 北大核心 2009年第6期1279-1282,共4页
为了解决由试验观测数据建立的回归拟合模型存在的模型误差,用基于回归残差的神经网络方法精化模型.采用给定方程获得模拟数据,通过数据结构散点图建立回归模型趋势项,利用经典最小二乘法估计趋势项参数,由趋势项参数计算回归残差,借助... 为了解决由试验观测数据建立的回归拟合模型存在的模型误差,用基于回归残差的神经网络方法精化模型.采用给定方程获得模拟数据,通过数据结构散点图建立回归模型趋势项,利用经典最小二乘法估计趋势项参数,由趋势项参数计算回归残差,借助误差分级迭代的改进BP算法对趋势项进行精化,将两部分叠加获得精化模型.试验结果验证了基于回归残差的神经网络方法精化模型的有效性:神经网络方法精化后的模型能提高回归模型的拟合及预测精度5倍以上,优于最小二乘配置法和半参数法精化结果.神经网络方法精化模型既克服了单一神经网络模型的不可解释性,使模型具有物理意义,又具有较高的预测精度. 展开更多
关键词 模型精化 趋势 回归残差 神经网络
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多层多项Logit模型:原理与应用 被引量:9
13
作者 谢美华 黄友泉 董圣鸿 《心理学探新》 CSSCI 2013年第5期430-437,共8页
常用的多层线性模型要求因变量是服从正态分布的连续变量,却无法处理因变量为离散变量的嵌套数据。多层多项Logit模型能够处理因变量是无序多分类的多层嵌套数据,但这一模型在我国心理学研究中却鲜有介绍和应用。研究简要介绍了多层多项... 常用的多层线性模型要求因变量是服从正态分布的连续变量,却无法处理因变量为离散变量的嵌套数据。多层多项Logit模型能够处理因变量是无序多分类的多层嵌套数据,但这一模型在我国心理学研究中却鲜有介绍和应用。研究简要介绍了多层多项Logit模型的原理、参数估计和假设检验,然后分别用该模型和传统Logistic回归模型探讨个体因素和区域因素对35721名学生进入不同高校就读机会的影响并对结果进行了解释,结果表明多层多项Logit模型比传统Logistic回归模型更拟合数据。 展开更多
关键词 多层多项Logit模型 多层线性模型 传统Logistic回归模型
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基于贝叶斯-零膨胀负二项模型的森林火灾发生预测研究 被引量:7
14
作者 肖云丹 纪平 《中南林业科技大学学报》 CAS CSCD 北大核心 2021年第5期49-56,共8页
【目的】随着全球气候变化,极端天气频繁出现,发生森林火灾的可能性也显著提高。在过去的森林火灾发生预测研究中并没有考虑林火发生与气象因子关系模型的不确定性。然而,在全球气候变化背景下,要充分考虑模型的不确定性,科学分析气象... 【目的】随着全球气候变化,极端天气频繁出现,发生森林火灾的可能性也显著提高。在过去的森林火灾发生预测研究中并没有考虑林火发生与气象因子关系模型的不确定性。然而,在全球气候变化背景下,要充分考虑模型的不确定性,科学分析气象因子与森林火灾发生次数的关系,以更好地预测森林火灾的发生,为管理部门的预防工作提供参考依据。【方法】以贵州黔南布依族苗族自治州为研究区域,通过研究森林火灾的发生次数和火险天气的气象变量,基于有效分析模型不确定性且提高模型预测可靠性的贝叶斯法,采用零膨胀负二项和负二项回归两种模型模拟森林火灾发生次数,研究分析发生森林火灾次数与气象因子之间的关系以及评价模型的不确定性。【结果】由零膨胀负二项模型模拟的贝叶斯估计模型可知,森林火灾发生数随着月最小相对湿度的增大而减小,随着月最大风速的增大而增加。贝叶斯法(均方根误差RMSE=5.5569)比传统法(RMSE=5.5776)在火灾发生数拟合方面精度更高。【结论】零膨胀负二项模型由于建模过程中能够很好地对火灾零次发生数据进行分析拟合,模拟精度要比负二项模型好。此外,利用贝叶斯法估计森林火灾发生模型能够很好地提高模型预测的可靠性,并且更精确地评价森林火灾发生模型的不确定性。 展开更多
关键词 贝叶斯估计 森林火灾 气象因子 负二回归模型 零膨胀负二模型
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线性回归分析中对截距项的检验 被引量:7
15
作者 陶冶 李芳林 《统计与决策》 北大核心 2001年第11期16-16,共1页
关键词 线性回归模型 截距 经济数学模型 经济参数
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制约我国女子7项全能成绩的因素分析及回归预测研究 被引量:2
16
作者 乐伟民 刘建坤 《江西师范大学学报(自然科学版)》 CAS 北大核心 2010年第6期656-659,共4页
应用聚类分析、方差检验、回归分析等多种统计学处理方法得出:我国女子7项全能总体水平与世界的差距还比较大,其中在铅球、标枪2个投掷类项目以及800m这一速度耐力性项目上成绩差异有统计学意义,并根据相关信息建立了回归预测模型,旨在... 应用聚类分析、方差检验、回归分析等多种统计学处理方法得出:我国女子7项全能总体水平与世界的差距还比较大,其中在铅球、标枪2个投掷类项目以及800m这一速度耐力性项目上成绩差异有统计学意义,并根据相关信息建立了回归预测模型,旨在为制订7项全能项目的训练计划和进行科学训练提供参考. 展开更多
关键词 田径 7全能 成绩 回归分析 预测模型
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高维参数多项Logistic模型的估计方法 被引量:2
17
作者 刘志波 《统计与决策》 CSSCI 北大核心 2010年第21期14-17,共4页
高维参数多项Logistic模型的参数估计,用极大似然法估计很困难。文章给出一种新的估计方法:基于逆回归,给出参数单位向量的估计,从而高维参数得到降维;用极大似然法估计参数向量的模,最后得到参数的估计,且是相合估计。
关键词 多项Logistic模型 高维参数 回归 极大似然估计 相合估计
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选择“最优”多元线性回归模型的信息熵法
18
作者 李进文 孙燕 +1 位作者 陈昭辉 曾平 《中国卫生统计》 CSCD 北大核心 2007年第3期330-330,共1页
关键词 多元线性回归模型 信息熵 因变量Y 多项指标 模型方程 拟合优度 自变量 复杂性
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回归模型在RK手术中的应用
19
作者 曾衍钧 刘宇红 《北京工业大学学报》 CAS CSCD 2000年第3期125-128,共4页
从线性回归模型中自变量的选择入手,分析了影响预测放射状角膜切开术(RK)手术结果的诸多因素,并用一类基于非连续数据的广义线性回归模型对手术结果进行了预测.
关键词 广义线性回归模型 RK手术 多项分布 近视
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关于回归模型平方和分解公式成立条件分析 被引量:1
20
作者 姜政毅 《工业技术经济》 CSSCI 2010年第4期116-119,共4页
本文指出了回归模型的使用中一个长期被忽视的问题,即模型不含常数项时通常的平方和分解公式不成立;并给出一组数据,使用国际通用的Eviews软件计算结果出现为负值的谬误;最后我们还给出了与模型是否包含常数项无关的新平方和分解公式及... 本文指出了回归模型的使用中一个长期被忽视的问题,即模型不含常数项时通常的平方和分解公式不成立;并给出一组数据,使用国际通用的Eviews软件计算结果出现为负值的谬误;最后我们还给出了与模型是否包含常数项无关的新平方和分解公式及新的定义。 展开更多
关键词 回归模型 常数 平方和分解
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