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基于非集计理论的驾驶适宜性度量模型 被引量:1
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作者 冯忠祥 袁华智 +1 位作者 刘静 张卫华 《中国安全科学学报》 CAS CSCD 北大核心 2013年第1期10-15,共6页
为量化驾驶人的驾驶适宜性,丰富对其的检测理论和方法,应用非集计理论中的多项分对数(MNL)模型构建驾驶适宜性度量模型。模型以驾驶人一定时间内事故发生次数作为选择肢,以个人固有属性、生理心理属性14项指标作为影响因素,并根据200份... 为量化驾驶人的驾驶适宜性,丰富对其的检测理论和方法,应用非集计理论中的多项分对数(MNL)模型构建驾驶适宜性度量模型。模型以驾驶人一定时间内事故发生次数作为选择肢,以个人固有属性、生理心理属性14项指标作为影响因素,并根据200份实际调查数据标定各影响因素参数。另外,选取60份数据验证该模型。结果显示:14项指标参数检验值均小于1.96,各参数统计学意义显著;模型判定系数为0.364 748,表明模型拟合程度较高;且该模型计算值与统计值最大绝对误差仅为3.3%,表明模型精度较高,可用于预测驾驶适宜性。 展开更多
关键词 交通安全 驾驶适宜性 事故倾向性 理论 多项分对数(MNL)模型
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调查问卷回答缺项对交通方式选择模型的影响:发展中国家城市的比较分析 被引量:1
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作者 李纲 藤原章正 张峻屹 《交通运输系统工程与信息》 EI CSCD 2011年第4期61-76,共16页
为提高交通规划与决策质量,有必要妥善处理交通调查无回答问题.但是在相关研究中尤其在发展中国家此问题常被忽视.本文统计分析了发展中城市居民出行调查中项目无回答的缺失模式,进一步分析项目无回答作为模型缺失数据对基于期望最大化... 为提高交通规划与决策质量,有必要妥善处理交通调查无回答问题.但是在相关研究中尤其在发展中国家此问题常被忽视.本文统计分析了发展中城市居民出行调查中项目无回答的缺失模式,进一步分析项目无回答作为模型缺失数据对基于期望最大化的数据修补的多项Logit集计的出行方式选择模型的影响.选择三个发展中城市代表调查无回答的三个等级做案例分析.首先,根据项目无回答缺失模式,利用Pearson开方检验得出重要的出行者社会经济属性和出行背景因素.其次,利用基于缺失模式分析的期望最大化估计,处理缺失数据得到无偏数据集作为基准.此外,利用独立样本的T检验检验了零假设,即有无期望最大化估计情况下的模型参数估计是相同的.用基于R平方系数的内在效度检验计算估计情况下的模型预测偏差.最后,考虑缺失数据的影响,评估一个重要的指标——出行时间价值.结果表明,在发展中城市,问卷回答者和不回答者的社会经济背景存在很大差异.缺失率和缺失模式均对出行方式选择模型的参数和预测精度有很大影响.考虑缺失模式的出行时间价值计算表明,项目无回答对出行时间价值的影响被过高估计了. 展开更多
关键词 城市交通 缺失模式 期望最大化修补方法 出行方式选择 多项logit集计模型 发展中城市 出行时间价值
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基于出行方式和活动交互作用的小汽车使用预测模型 被引量:9
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作者 万霞 陈峻 胡文婷 《东南大学学报(自然科学版)》 EI CAS CSCD 北大核心 2009年第1期171-176,共6页
为改进我国传统小汽车出行需求预测方法,基于活动理论建立了小汽车使用预测非集计模型.从小汽车使用者活动模式的统计分析入手,对小汽车使用模式进行划分,在多项Logit(MNL)模型的基础上建立协同进化Logit小汽车使用预测模型.模型中采用... 为改进我国传统小汽车出行需求预测方法,基于活动理论建立了小汽车使用预测非集计模型.从小汽车使用者活动模式的统计分析入手,对小汽车使用模式进行划分,在多项Logit(MNL)模型的基础上建立协同进化Logit小汽车使用预测模型.模型中采用协同进化方法计算确定了个体出行活动选择顺序,体现了小汽车使用者出行方式选择和活动的交互作用.模型适应性分析表明,该模型可用于城市小汽车出行需求预测和交通需求管理政策的评价.以沈阳市为例对模型进行了实例分析,结果表明模型预测正确率达88.9%,65%以上的小汽车使用者先确定小汽车使用模式再进行活动模式的选择,验证了出行活动选择顺序的个体差异性,提高了小汽车出行需求预测方法的精度. 展开更多
关键词 小汽车使用 活动模式 交互作用 协同进化logit模型
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基于潜类混合Logit的铁路疏解衔接系统用户细分 被引量:2
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作者 朱海 罗霞 +1 位作者 陈欣 刘永红 《华南理工大学学报(自然科学版)》 EI CAS CSCD 北大核心 2019年第4期67-75,共9页
铁路疏解衔接系统用户细分是开展枢纽衔接优化的重要环节.将潜在类别模型与非集计混合Logit模型的似然函数进行融合,构建了一种能同时实现用户分类和行为分析的潜类混合Logit用户细分模型;通过在潜在类别中设置衔接方式属性随机偏好参数... 铁路疏解衔接系统用户细分是开展枢纽衔接优化的重要环节.将潜在类别模型与非集计混合Logit模型的似然函数进行融合,构建了一种能同时实现用户分类和行为分析的潜类混合Logit用户细分模型;通过在潜在类别中设置衔接方式属性随机偏好参数,实现了相同子市场用户间似而不同的属性偏好表达.依托成都东客站到达旅客的衔接方式选择SP(陈述偏好)调查数据,借助NLogit软件编程对该模型的测试与标定过程进行了说明,并结合标定结果对各衔接方式的市场总体时间弹性和费用弹性进行了计算,提出了相应的管理措施.结果显示,模型将铁路疏解衔接系统用户细分为“公交偏好型”、“私家车偏好型”、“出租车偏好型”、“网约车偏好型”4个子市场,不同子市场间呈现出差异化的市场占有率、属性敏感性和属性偏好程度,验证了潜类混合Logit模型在市场细分中能兼顾外源、内源性细分变量,并具有经济学解释能力强的特点. 展开更多
关键词 铁路疏解衔接系统 用户细分 潜类混合logit模型 模型
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基于出行链方式的私人小汽车出行属性分析方法研究 被引量:5
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作者 高峰 郭彦云 陈金川 《交通运输系统工程与信息》 EI CSCD 2011年第A01期132-139,共8页
在经济飞速增长,私人小汽车保有量迅速增加的背景下,本文以私人小汽车使用者为研究对象,旨在探索有效的出行行为分析方法,挖掘私人小汽车出行属性规律,为制定有效的私人小汽车管理措施,缓解城市交通拥挤提供重要的参考依据.本文首先从... 在经济飞速增长,私人小汽车保有量迅速增加的背景下,本文以私人小汽车使用者为研究对象,旨在探索有效的出行行为分析方法,挖掘私人小汽车出行属性规律,为制定有效的私人小汽车管理措施,缓解城市交通拥挤提供重要的参考依据.本文首先从潜在内部属性和行为属性的角度对私人小汽车的出行属性进行分析;其次,引入基于家出行链分析方法,将基于家出行链与出行方式选择联合分析,建立了双层NestedLogit模型,并对变量的显著性和敏感性进行了分析;最后,通过对模型统计特性和精度进行验证,检验结果表明,该模型精度较高,结果理想. 展开更多
关键词 城市交通 私人小汽车 出行属性 基于家出行链 模型 Nested logit模型
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