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具有线性收获项的Nicholson's Blowflies差分模型正概周期解的存在唯一性与指数收敛性(英文)
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作者 姚志健 《应用数学》 CSCD 北大核心 2014年第1期157-165,共9页
本文研究具有线性收获项的Nicholson's Blowflies差分模型,运用压缩映射不动点定理,获得存在唯一的正概周期解的充分条件.此外,通过利用Liapunov泛函研究正概周期解的指数收敛性,解决了L.Berezansky 2010年提出的一个公开问题.
关键词 Nicholson's Blowflies差分模型 概周期解 指数收敛性 压缩映射 线性收获
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趋势项误差的低频极限特征理论模型与处理方法研究 被引量:5
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作者 王乾勋 闫明 +2 位作者 杜志鹏 张玮 李营 《振动与冲击》 EI CSCD 北大核心 2018年第12期239-243,共5页
针对冲击信号中趋势项误差造成的冲击谱低频失真问题,建立了趋势项误差的低频极限特征理论模型,解释了趋势项产生冲击谱低频失真的原因。据此设计一种基于指数衰减的趋势项误差消除方法;对含趋势项误差的实船水下爆炸冲击信号进行了处... 针对冲击信号中趋势项误差造成的冲击谱低频失真问题,建立了趋势项误差的低频极限特征理论模型,解释了趋势项产生冲击谱低频失真的原因。据此设计一种基于指数衰减的趋势项误差消除方法;对含趋势项误差的实船水下爆炸冲击信号进行了处理。结果表明,此方法对冲击谱低频修正效果明显,在0.1~10 Hz滚降率提高近38 d B/oct,且对不包含趋势项误差的中高频段的冲击谱影响较小,可以用于舰艇水下爆炸冲击加速度信号趋势项误差的修正。 展开更多
关键词 水下爆炸 趋势 冲击谱 理论模型 指数衰减
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复合二项模型下有限时间内的生存概率 被引量:8
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作者 龚日朝 杨向群 《应用数学》 CSCD 北大核心 2001年第1期94-97,共4页
本文研究了一般情形的复合二项风险模型 ,得出了 :当赔付随机变量服从参数为λ(λ >0 )的指数分布时 ,生存到任意固定时刻 n(n =1 ,2 ,3,… )的概率 .
关键词 复合二风险模型 生存概率 概率核 有限时间 指数分布 随机变量
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基于多项罗吉特模型的路网形态判别 被引量:3
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作者 王雪松 游世凯 《同济大学学报(自然科学版)》 EI CAS CSCD 北大核心 2014年第1期64-70,共7页
以718个交通分析小区作为研究对象,根据路网形态特征将其分成5类,并分别计算每个小区路网的6种定量指标.研究结果表明,网状指数、断头路比例和四肢交叉口比例三个指标对不同路网形态下均具有较好的筛选性.最后,基于上述指标建立了量化... 以718个交通分析小区作为研究对象,根据路网形态特征将其分成5类,并分别计算每个小区路网的6种定量指标.研究结果表明,网状指数、断头路比例和四肢交叉口比例三个指标对不同路网形态下均具有较好的筛选性.最后,基于上述指标建立了量化判断路网形态的多项罗吉特模型,实例验证结果表明,该模型的准确性达到88.4%,相较于人工判断提高了3.0%.提供了一种量化判别路网形态的方法,为研究路网形态对交通的影响提供了帮助. 展开更多
关键词 路网形态 交通分析小区 多项罗吉特模型 网状指数 四肢交叉口比例 断头路比例
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二次指数平滑多目标组合模型电力负荷预测 被引量:11
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作者 吴迪 马文莉 杨利君 《计算机工程与设计》 北大核心 2023年第8期2541-2547,共7页
为提高短期电力负荷预测精度,提出一种二次指数平滑多目标组合模型ES-BiLSTM-LSTM预测方法。通过获取负荷目标预测值和残差目标预测值,实现多目标负荷预测;利用Pearson相关系数,选取与电力负荷相关性较高的影响因素;采用双向长短期记忆... 为提高短期电力负荷预测精度,提出一种二次指数平滑多目标组合模型ES-BiLSTM-LSTM预测方法。通过获取负荷目标预测值和残差目标预测值,实现多目标负荷预测;利用Pearson相关系数,选取与电力负荷相关性较高的影响因素;采用双向长短期记忆神经网络(BiLSTM)和长短期记忆神经网络(LSTM)串行学习负荷数据的时序性特征和周期性特征;利用二次指数平滑法平滑处理负荷数据,获得残差项,通过LSTM模型训练和迭代,提取残差数据的波动性特征;将负荷预测值与残差预测值融合得到修正预测值。实验结果表明,该方法在MAE、MSE和RMSE上,对比3种负荷预测模型均有提升。 展开更多
关键词 短期电力负荷 多目标预测 组合模型 长短期记忆神经网络 二次指数平滑 皮尔逊相关系数 残差
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广义复合马尔可夫二项模型的破产概率(英文)
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作者 方世祖 张春梅 +1 位作者 孙歆 赵培臣 《广西科学》 CAS 2008年第3期269-273,共5页
将复合马尔可夫二项模型推广为保费收取过程而得到广义复合马尔可夫二项模型并研究其破产概率.给出该模型破产概率的递推公式及其Lundberg型指数的上界.
关键词 复合二模型 Markov二 破产概率 Lundberg型指数
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分对数模型在城市快速路交通状态预测中的应用
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作者 杨兆升 龚勃文 +1 位作者 林赐云 张欣伟 《北京工业大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2009年第4期486-492,共7页
在分析相邻检测器截面间交通流的高度非线性和时空耦合性特点的基础上,结合上海市某一快速路段环型线圈检测器数据和浮动车GPS数据,采用数据挖掘技术提取检测器截面间的交通流时空数据.运用多项式分对数模型对所提取的时空数据进行统计... 在分析相邻检测器截面间交通流的高度非线性和时空耦合性特点的基础上,结合上海市某一快速路段环型线圈检测器数据和浮动车GPS数据,采用数据挖掘技术提取检测器截面间的交通流时空数据.运用多项式分对数模型对所提取的时空数据进行统计分类分析,依托特征参数建立交通状态多项K-Logit指数模型.结合快速路匝道控制措施,采用VISSIM COM与VC++6.0为仿真平台,对实验数据进行仿真,结果表明:分对数模型对交通状态的预测精度能达到93.65%,行程时间平均缩减了17.1%,车辆延误降低了11.9%,行车速度提高了14.6%. 展开更多
关键词 多项k-logit指数模型 多源数据融合 交通状态预测
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基于网络搜索指数的公众关注度对企业创新的影响 被引量:6
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作者 曹元坤 罗元大 肖风 《统计与信息论坛》 CSSCI 北大核心 2023年第12期87-99,共13页
大数据时代下公众已然成为一种新的外部力量,并对企业创新产生了新的促进效应。虽然学界对企业创新影响因素已有一定的探讨,但尚缺乏基于大数据时代背景下利用网络搜索从公众层面对企业创新的研究。选取2011—2019年深圳证券交易所的上... 大数据时代下公众已然成为一种新的外部力量,并对企业创新产生了新的促进效应。虽然学界对企业创新影响因素已有一定的探讨,但尚缺乏基于大数据时代背景下利用网络搜索从公众层面对企业创新的研究。选取2011—2019年深圳证券交易所的上市企业为样本,利用负二项回归模型、Tobit模型等方法,实证探讨了基于网络搜索指数的公众关注度对企业创新的促进作用及信息透明度与知识产权保护的双重调节作用。研究发现:第一,公众关注度对企业创新具有显著的促进效应;第二,信息透明度在公众关注度对企业创新的促进过程中起正向调节作用;第三,公众关注度、信息透明度和知识产权保护三者交互项结果表明,地区知识产权保护程度越高,信息透明度对公众关注度与企业创新的调节作用越明显。研究结论不仅拓展了目前关于大数据应用于企业管理研究的方法集,为有效发挥公众关注度对企业创新的引导和监督作用提供了新视角,还为中国完善信息披露制度以及知识产权保护制度的深入改革提供了微观证据。 展开更多
关键词 公众关注度 网络搜索指数 企业创新 信息透明度 知识产权保护 负二回归模型 TOBIT模型
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东北春玉米氮肥推荐施肥模型研究 被引量:7
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作者 包启平 韩晓日 +4 位作者 崔志刚 殷源 张慧 李雯睿 刘小虎 《植物营养与肥料学报》 CAS CSCD 北大核心 2020年第4期705-716,共12页
【目的】比较不同肥料效应函数模型对东北地区玉米施肥量和产量的拟合效果,以期找出拟合效果最好的效应函数模型,为东北春玉米推荐施肥提供理论依据。【方法】用二次项模型、线性加平台模型、指数模型和球模型4种函数效应模型对东北地区... 【目的】比较不同肥料效应函数模型对东北地区玉米施肥量和产量的拟合效果,以期找出拟合效果最好的效应函数模型,为东北春玉米推荐施肥提供理论依据。【方法】用二次项模型、线性加平台模型、指数模型和球模型4种函数效应模型对东北地区2010年以来开展的测土配方施肥项目"3414"田间试验,包括棕壤、白浆土、草甸土、黑钙土、风沙土、黑土和新积土7种不同典型土壤类型,按相对产量小于80%、80%~90%和大于90%分为低、中和高肥力水平的417个田间试验进行拟合,分析比较4种函数效应模型下的推荐施肥量、目标产量和决定系数(R^2),找出拟合效果最好的模型。【结果】综合考虑肥料效应函数的拟合度、推荐施肥量、和目标产量后,在低肥力棕壤、黑钙土、风沙土、黑土和新积土上,拟合效果为线性加平台模型>球模型>二次项模型>指数模型,选用线性加平台模型较球模型、二次项模型和指数模型分别节省N 60~93、73~95和84~114 kg/hm2;在低肥力白浆土和草甸土上,拟合效果为线性加平台模型>球模型>指数模型>二次项模型,选用线性加平台模型较球模型、二次项模型和指数模型分别节省N 68~73、84~87和89~91 kg/hm2。在中等肥力棕壤、黑钙土、黑土和风沙土上,拟合效果为线性加平台模型>球模型>二次项模型>指数模型,选用线性加平台模型较球模型、二次项模型和指数模型分别节省N 72~93、75~103和89~113 kg/hm2;在中等肥力白浆土、草甸土和新积土上,拟合效果为线性加平台模型>球模型>指数模型>二次项模型,选用线性加平台模型较球模型、二次项模型和指数模型分别节省N 78~100、97~103和85~126 kg/hm2。在高等肥力白浆土和黑土上,拟合效果为线性加平台模型>二次项模型>球模型>指数模型,选用线性加平台模型较球模型、二次项模型和指数模型分别节省N 105~118、121~134和165~168 kg/hm2;在高等肥力黑钙土上,拟合效果为线性加平台模型>球模型>二次项模型>指数模型,选用线性加平台模型较球模型、二次项模型和指数模型分别节省N 154、154和155 kg/hm2。【结论】综合考虑肥料效应函数的拟合度、推荐施肥量和目标产量,发现4种肥料效应函数模型在7种不同土壤类型和不同肥力水平上均表现为线性加平台的拟合效果最好,而其他3种肥料效应函数在不同土壤类型和不同肥力水平土壤上拟合效果不同。 展开更多
关键词 春玉米 土壤类型 推荐施肥 线性加平台模型 二次模型 模型 指数模型
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