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基于灰色关联分析模型的农业内部结构优化态势分析 被引量:3
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作者 秦德智 邵慧敏 +1 位作者 赵德森 秦超 《统计与决策》 CSSCI 北大核心 2015年第16期104-107,共4页
文章通过灰色关联分析模型计算得出1997~2012年间农业各部门产值以及各年份与农业总产值的关联度,结果表明:各产业的关联度为林业〉渔业〉牧业〉种植业;各年份关联度为2012年〉2006年〉2010年〉2011年〉2009年〉2002年〉2007年〉2003年... 文章通过灰色关联分析模型计算得出1997~2012年间农业各部门产值以及各年份与农业总产值的关联度,结果表明:各产业的关联度为林业〉渔业〉牧业〉种植业;各年份关联度为2012年〉2006年〉2010年〉2011年〉2009年〉2002年〉2007年〉2003年〉2004年〉2001年〉2005年〉2000年〉2008年〉1998年〉1999年〉1997年。同时运用各年份关联度推出三阶多项式预测模型,并通过预测得出未来5年农业内部结构优化可持续发展态势。最后在对各关联度成因分析的基础上,提出了促进农业内部结构优化可持续发展的政策建议。 展开更多
关键词 农业内部结构 灰色关联分析模型 三阶多项式预测模型 优化
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红旗渠景区生命周期预测及调控 被引量:1
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作者 帅军霞 《湖北农业科学》 北大核心 2013年第24期6230-6233,共4页
根据红旗渠景区实际客流量变化情况,运用Butler旅游地生命周期理论的增长率判定法界定红旗渠景区处于发展阶段,再借助SPSS软件构建二阶多项式预测模型对红旗渠景区未来5年内的游客接待量进行预测。在调查分析的基础上提出提升品质、搭... 根据红旗渠景区实际客流量变化情况,运用Butler旅游地生命周期理论的增长率判定法界定红旗渠景区处于发展阶段,再借助SPSS软件构建二阶多项式预测模型对红旗渠景区未来5年内的游客接待量进行预测。在调查分析的基础上提出提升品质、搭建智慧旅游平台、区域联合及建立预警机制等途径延长红旗渠景区发展阶段,以期实现景区的可持续发展。 展开更多
关键词 旅游地生命周期 二阶多项式预测模型 红旗渠景区
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动态出现和/或消失时频信号的模型和分析 被引量:3
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作者 王悦斌 蒋景飞 张建秋 《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2019年第2期495-501,共7页
针对动态出现和/或消失的时频信号,本文提出了一种时频模型和分析方法.该模型以时频信号各分量的幅度和相位为状态变量,并利用多项式预测模型为它们建立起状态方程,再视多分量混合时频信号的观测为测量方程,这就为多分量时频信号建立了... 针对动态出现和/或消失的时频信号,本文提出了一种时频模型和分析方法.该模型以时频信号各分量的幅度和相位为状态变量,并利用多项式预测模型为它们建立起状态方程,再视多分量混合时频信号的观测为测量方程,这就为多分量时频信号建立了状态空间模型.为了应对时频信号分量动态出现和/或消失的情况,本文利用非参数迭代自适应谱估计方法对时间加窗的信号进行分析,得到该时间窗内的短时谱,以该短时谱中噪声谱的3倍标准差准则来确定信号分量的数目.由此,基于提出的模型,就可利用无迹卡尔曼滤波算法来分析动态出现和/或消失的时频信号.分析和仿真均表明:提出方法无论在精确度、分辨率以及交叉时频谱分离等方面均优于文献报道的方法. 展开更多
关键词 动态出现和/或消失 多项式预测模型 迭代自适应谱估计 无迹卡尔曼滤波
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利用夜光数据的东北三省国内生产总值预测 被引量:10
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作者 范强 吕建东 李淼 《遥感信息》 CSCD 北大核心 2019年第4期3-10,共8页
针对GDP的传统统计方法较繁琐、工作量大且存在滞后性的问题,提出了一种基于夜光遥感影像的GDP获取方法。首先通过掩膜提取DMSP-OLS数据得到稳定灯光影像集,其次对数据集进行平稳化处理、去饱和处理等,建立时间序列数据集,最后分析时间... 针对GDP的传统统计方法较繁琐、工作量大且存在滞后性的问题,提出了一种基于夜光遥感影像的GDP获取方法。首先通过掩膜提取DMSP-OLS数据得到稳定灯光影像集,其次对数据集进行平稳化处理、去饱和处理等,建立时间序列数据集,最后分析时间序列数据集与GDP之间的对应关系,建立多项式GDP预测模型。研究表明,该方法操作简单、预测时间短、效率高,具有较高的精度和预测吻合度,能够较准确反映研究区的GDP实际增长情况。 展开更多
关键词 GDP DMSP-OLS 夜光遥感 NTL 多项式GDP预测模型
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跟踪机动目标的雷达波形选择新方法 被引量:8
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作者 檀甲甲 张建秋 《系统工程与电子技术》 EI CSCD 北大核心 2011年第3期515-522,543,共9页
针对多项式预测模型描述的机动目标,提出了一种新的雷达波形选择算法。由于机动目标的运动方程满足多项式的规律,以运动目标的多项式预测模型作为状态方程,Kalman滤波器可以很好地跟踪目标的位移和速度信息,并得到估计误差以及其预测。... 针对多项式预测模型描述的机动目标,提出了一种新的雷达波形选择算法。由于机动目标的运动方程满足多项式的规律,以运动目标的多项式预测模型作为状态方程,Kalman滤波器可以很好地跟踪目标的位移和速度信息,并得到估计误差以及其预测。利用跟踪器得到目标状态估计误差的预测误差椭圆为基准,通过分数阶傅里叶变换来旋转测量误差椭圆,以使得雷达的测量误差椭圆与目标跟踪算法对目标状态的估计误差的预测的误差椭圆正交,从而得到了最优的波形选择。仿真结果表明,所提出的算法在性能上优于对比算法。 展开更多
关键词 雷达波形选择 目标跟踪 多项式预测模型 KALMAN滤波器 模糊函数 分数阶傅里叶变换
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