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基于PCA和LOGIT模型的网络入侵检测方法 被引量:6
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作者 李蕊 《成都信息工程学院学报》 2014年第3期261-267,共7页
针对高维度网络数据进行多类攻击行为检测的需求,提出一种基于PCA和Logit模型的网络入侵检测方法,通过PCA对网络数据降维、简化数据集和多项式Logit模型实现对不同攻击行为的识别并判别其类型。实验结果表明,方法在网络入侵识别上具有... 针对高维度网络数据进行多类攻击行为检测的需求,提出一种基于PCA和Logit模型的网络入侵检测方法,通过PCA对网络数据降维、简化数据集和多项式Logit模型实现对不同攻击行为的识别并判别其类型。实验结果表明,方法在网络入侵识别上具有较理想的效果。 展开更多
关键词 信息安全 入侵检测 主成分分析 多项式逻辑回归模型 网络攻击 KDD99
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