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题名基于参数化时频分析的非线性振动系统参数辨识
被引量：10
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作者
邓杨
彭志科
杨扬
张文明
孟光
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机构
上海交通大学机械系统与振动国家重点实验室
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出处
《力学学报》
EI
CSCD
北大核心
2013年第6期992-996,共5页
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基金
国家杰出青年科学基金(11125209)
国家自然科学基金(51121063
+1 种基金
11311130116
11322215)资助项目~~
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文摘
利用多项式调频小波变换对一类非线性系统的输出响应的瞬时特性进行了提取,结合FREEVIB和FORCEVIB方法中瞬态模态参数的算法,得到了能直观反应系统非线性特性的骨架线和阻尼系数曲线,并且通过拟合辨识出的系统平均化的非线性弹性力/阻尼力,对非线性振动系统的具体参数进行了识别和估计.通过数值仿真验算方法有效,而且具有精度高、抗噪能力强等优点.
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关键词
非线性系统辨识
多项式调频小波变换
非线性振动系统
对称非线性
非平稳信号
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Keywords
nonlinear system identification, polynomial chirplet transform, nonlinear vibration system, symmetric non- linearity, non-stationary signal
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分类号
O322
[理学—一般力学与力学基础]
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题名基于VMD和PCT的旋转机械故障诊断方法研究
被引量：3
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作者
徐飞
蒋占四
余鼐
黄惠中
杨庆勇
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机构
桂林电子科技大学机电工程学院
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出处
《组合机床与自动化加工技术》
北大核心
2019年第11期96-99,104,共5页
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基金
国家自然科学基金项目(51565008)
广西自然科学基金项目(2017JJA160071)
桂林电子科技大学研究生优秀学位论文培育项目(17YJPYSS04)
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文摘
针对旋转机械中齿轮和轴承的故障诊断,对多分量信号和信号特征提取进行了研究。在分析了变分模态分解(Variational mode decomposition,VMD)对多分量信号的分解及多项式调频小波变换(Polynomical chirplet transform,PCT)对调频信号特征提取的优势,提出一种基于VMD和PCT的旋转机械故障诊断方法。将多分量信号经由VMD分解得到一系列独立的模态分量,选择周期性最明显的模态分量经过PCT得到时频图,通过分析时频图实现旋转机械的故障诊断。通过实验平台进行实例验证,结果表明该方法能够有效对齿轮和轴承进行故障诊断。
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关键词
变分模态分解
多项式调频小波变换
旋转机械
故障诊断
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Keywords
variational mode decomposition
polynomical chirplet transform
rotating machinery
fault diagnosis
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分类号
TH16
[机械工程—机械制造及自动化]
TG506
[金属学及工艺—金属切削加工及机床]
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