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稳定分布多项式自回归有色噪声及其白化方法
被引量：
4
1
作者
查代奉
邱天爽
《电子学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2005年第12期2144-2148,共5页
本文提出了一种稳定分布白噪声的概念及其判断标准,对传统意义上的白噪声进行了广义化,提出了一种非线性系统中稳定有色的噪声概念并建立其非线性PAR模型,提出EIRLP算法对多项式自回归稳定有色噪声的模型参数进行估计,并探讨了其白化方...
本文提出了一种稳定分布白噪声的概念及其判断标准,对传统意义上的白噪声进行了广义化,提出了一种非线性系统中稳定有色的噪声概念并建立其非线性PAR模型,提出EIRLP算法对多项式自回归稳定有色噪声的模型参数进行估计,并探讨了其白化方法.计算机模拟表明,这种算法是一种在高斯和分数低阶稳定分布噪声条件下具有良好韧性的白化滤波方法.
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关键词
α-稳定分布
共变序列
共变谱
共变函数
多项式自回归
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职称材料
基于多项式系数自回归模型的雷达性能参数最优组合预测
被引量：
8
2
作者
吴婕
吕永乐
《计算机应用》
CSCD
北大核心
2019年第4期1117-1121,共5页
针对雷达故障预测与健康管理(PHM)技术工程实现中性能参数变化趋势预测准确度不高的问题,提出一种基于多项式系数自回归(PCAR)模型的性能参数预测方法。首先,介绍了PCAR模型的形式及其阶次、参数确定方法,该模型相对于传统的线性模型扩...
针对雷达故障预测与健康管理(PHM)技术工程实现中性能参数变化趋势预测准确度不高的问题,提出一种基于多项式系数自回归(PCAR)模型的性能参数预测方法。首先,介绍了PCAR模型的形式及其阶次、参数确定方法,该模型相对于传统的线性模型扩大了模型选择范围,有效降低了建模偏差;然后,为了进一步提高预测准确度,采用基于奇异值分解滤波算法(SVDFA),选取最优门限值,将性能参数监测序列拆分成与各个失效因素对应的子序列,最后分别采用不同阶次的PCAR模型来预测序列未来值。仿真实验结果表明,所提出的联合PCAR模型的组合预测方法同单一自回归滑动平均模型(ARMA)的预测结果相比,三个监测序列的预测准确度分别提高了79.7%、97.6%和82.8%。实验结果表明该预测方法可应用于雷达性能参数的预测,有利于提高雷达的工作可靠性。
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关键词
雷达性能参数
故障预测与健康管理
多项式
系数
自回归
模型
序列分解
最优组合预测
基于奇异值分解滤波算法
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职称材料
非线性系统中稳定有色噪声建模及FLOC谱特性
被引量：
2
3
作者
林政剑
查代奉
邱天爽
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
2010年第36期171-174,共4页
用多项式自回归模型对非线性系统中稳定有色噪声建模,利用扩展的迭代重加权最小p范数算法进行模型参数估计。系统研究了分数低阶协方差谱的性质,并对无限方差非高斯多项式自回归有色噪声进行频域特性分析。理论分析和仿真实验表明,EIRL...
用多项式自回归模型对非线性系统中稳定有色噪声建模,利用扩展的迭代重加权最小p范数算法进行模型参数估计。系统研究了分数低阶协方差谱的性质,并对无限方差非高斯多项式自回归有色噪声进行频域特性分析。理论分析和仿真实验表明,EIRLP算法是在高斯和分数低阶稳定分布噪声条件下具有良好韧性的参数估计方法。仿真通过对稳定有色噪声条件下的正弦信号进行谱估计,结果表明,分数低阶协方差谱具有良好韧性的谱估计性能。
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关键词
稳定分布
非线性系统
多项式自回归
参数估计
分数低阶协方差谱
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职称材料
题名
稳定分布多项式自回归有色噪声及其白化方法
被引量：
4
1
作者
查代奉
邱天爽
机构
大连理工大学电子与信息工程学院
出处
《电子学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2005年第12期2144-2148,共5页
基金
国家自然科学基金(No.60372081No.30570475No.30170259)
辽宁省科学技术基金(No.2001101057)
+1 种基金
振动
冲击噪声国家重点实验室开放基金(No.VSN-2005-01)
文摘
本文提出了一种稳定分布白噪声的概念及其判断标准,对传统意义上的白噪声进行了广义化,提出了一种非线性系统中稳定有色的噪声概念并建立其非线性PAR模型,提出EIRLP算法对多项式自回归稳定有色噪声的模型参数进行估计,并探讨了其白化方法.计算机模拟表明,这种算法是一种在高斯和分数低阶稳定分布噪声条件下具有良好韧性的白化滤波方法.
关键词
α-稳定分布
共变序列
共变谱
共变函数
多项式自回归
Keywords
alpha stable distribution
covariafion sequence
covariafion spectrum
covariafion function
PAR
分类号
TN911.7 [电子电信—通信与信息系统]
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职称材料
题名
基于多项式系数自回归模型的雷达性能参数最优组合预测
被引量：
8
2
作者
吴婕
吕永乐
机构
中国电子科技集团公司第十四研究所信息处理部
出处
《计算机应用》
CSCD
北大核心
2019年第4期1117-1121,共5页
基金
国防基础科研项目~~
文摘
针对雷达故障预测与健康管理(PHM)技术工程实现中性能参数变化趋势预测准确度不高的问题,提出一种基于多项式系数自回归(PCAR)模型的性能参数预测方法。首先,介绍了PCAR模型的形式及其阶次、参数确定方法,该模型相对于传统的线性模型扩大了模型选择范围,有效降低了建模偏差;然后,为了进一步提高预测准确度,采用基于奇异值分解滤波算法(SVDFA),选取最优门限值,将性能参数监测序列拆分成与各个失效因素对应的子序列,最后分别采用不同阶次的PCAR模型来预测序列未来值。仿真实验结果表明,所提出的联合PCAR模型的组合预测方法同单一自回归滑动平均模型(ARMA)的预测结果相比,三个监测序列的预测准确度分别提高了79.7%、97.6%和82.8%。实验结果表明该预测方法可应用于雷达性能参数的预测,有利于提高雷达的工作可靠性。
关键词
雷达性能参数
故障预测与健康管理
多项式
系数
自回归
模型
序列分解
最优组合预测
基于奇异值分解滤波算法
Keywords
performance parameter of radar
Prognostics and Health Management(PHM)
Polynomial Coefficient AutoRegressive(PCAR)model
sequence decomposition
optimal combination prediction
Singular Value Decomposition Filtering Algorithm(SVDFA)
分类号
TP206.3 [自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
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职称材料
题名
非线性系统中稳定有色噪声建模及FLOC谱特性
被引量：
2
3
作者
林政剑
查代奉
邱天爽
机构
九江学院电子工程学院
大连理工大学电子与信息工程学院
出处
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
2010年第36期171-174,共4页
基金
国家自然科学基金(No.60772037)
江西省教育厅科技项目(No.GJJ09344)
江西省卫生厅科技项目(No.20092076)~~
文摘
用多项式自回归模型对非线性系统中稳定有色噪声建模,利用扩展的迭代重加权最小p范数算法进行模型参数估计。系统研究了分数低阶协方差谱的性质,并对无限方差非高斯多项式自回归有色噪声进行频域特性分析。理论分析和仿真实验表明,EIRLP算法是在高斯和分数低阶稳定分布噪声条件下具有良好韧性的参数估计方法。仿真通过对稳定有色噪声条件下的正弦信号进行谱估计,结果表明,分数低阶协方差谱具有良好韧性的谱估计性能。
关键词
稳定分布
非线性系统
多项式自回归
参数估计
分数低阶协方差谱
Keywords
stable distribution
non-linear system
Polynomial Autoregression（PAR）
parameter estimation
Fractional Lower Or-der Covariance（FLOC） spectrum
分类号
TN911.6 [电子电信—通信与信息系统]
TN911.7 [电子电信—通信与信息系统]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
稳定分布多项式自回归有色噪声及其白化方法
查代奉
邱天爽
《电子学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2005
4
在线阅读
下载PDF
职称材料
2
基于多项式系数自回归模型的雷达性能参数最优组合预测
吴婕
吕永乐
《计算机应用》
CSCD
北大核心
2019
8
在线阅读
下载PDF
职称材料
3
非线性系统中稳定有色噪声建模及FLOC谱特性
林政剑
查代奉
邱天爽
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
2010
2
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职称材料
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