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固定设计异方差非参数回归模型的预测方法
被引量：
2
1
作者
武新乾
程芳
《统计与决策》
CSSCI
北大核心
2017年第17期76-79,共4页
文章针对固定设计下异方差非参数回归模型,考虑了基于多项式样条的三种预测方法,即非外推法、线性外推法和非线性外推法。模拟结果表明非外推预测法的均方根误差(RMSE)和平均绝对误差(MAE)的均值最大,而线性外推法的RMSE和MAE的均值略...
文章针对固定设计下异方差非参数回归模型,考虑了基于多项式样条的三种预测方法,即非外推法、线性外推法和非线性外推法。模拟结果表明非外推预测法的均方根误差(RMSE)和平均绝对误差(MAE)的均值最大,而线性外推法的RMSE和MAE的均值略小于非线性外推法的RMSE和MAE的均值。实证分析结果显示:非外推预测法的平均绝对百分比误差(MAPE)、RMSE和MAE最大,线性外推法的MAPE、RMSE和MAE最小。这表明整体上外推法优于非外推法,而线性外推法是简单可行的。
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关键词
非参数回归模型
多项式样条方法
预测
方法
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职称材料
题名
固定设计异方差非参数回归模型的预测方法
被引量：
2
1
作者
武新乾
程芳
机构
河南科技大学数学与统计学院
出处
《统计与决策》
CSSCI
北大核心
2017年第17期76-79,共4页
基金
国家自然科学基金资助项目(11501167
11601126)
河南省国际科技合作计划项目(134300510034)
文摘
文章针对固定设计下异方差非参数回归模型,考虑了基于多项式样条的三种预测方法,即非外推法、线性外推法和非线性外推法。模拟结果表明非外推预测法的均方根误差(RMSE)和平均绝对误差(MAE)的均值最大,而线性外推法的RMSE和MAE的均值略小于非线性外推法的RMSE和MAE的均值。实证分析结果显示:非外推预测法的平均绝对百分比误差(MAPE)、RMSE和MAE最大,线性外推法的MAPE、RMSE和MAE最小。这表明整体上外推法优于非外推法,而线性外推法是简单可行的。
关键词
非参数回归模型
多项式样条方法
预测
方法
Keywords
nonparametric regression model
polynomial spline method
prediction method
分类号
O212.7 [理学—概率论与数理统计]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
固定设计异方差非参数回归模型的预测方法
武新乾
程芳
《统计与决策》
CSSCI
北大核心
2017
2
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