基于多项式回归模型的高压共轨柴油机的标定 被引量：10

1

作者 周广猛 刘瑞林 +3 位作者 周平 刘刚 李骏 戈非 《汽车工程》 EI CSCD 北大核心 2012年第4期301-305,共5页

在低气压模拟试验台上进行了高压共轨柴油机模拟海拔5 000m环境的全因子试验。基于试验数据建立了转矩、燃油消耗率和排气温度的含4次交叉项的4阶多项式回归模型,其模型拟合残差率的绝对值均值分别为0.171%、0.140%和0.223%,表明模型具... 在低气压模拟试验台上进行了高压共轨柴油机模拟海拔5 000m环境的全因子试验。基于试验数据建立了转矩、燃油消耗率和排气温度的含4次交叉项的4阶多项式回归模型,其模型拟合残差率的绝对值均值分别为0.171%、0.140%和0.223%,表明模型具有较好的拟合能力。在此基础上,利用遗传算法优化获得了最佳喷油参数,实现了高压共轨柴油机基于模型的标定。 展开更多

关键词 高压共轨柴油机 多项式回归模型 标定

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基于二次多项式回归模型的黑河流域TRMM数据降尺度研究 被引量：5

2

作者 樊东 薛华柱 +4 位作者 董国涛 蒋晓辉 张文鸽 殷会娟 郭欣伟 《水土保持研究》 CSCD 北大核心 2017年第2期146-151,共6页

在不同空间尺度下分别建立TRMM 3B43降水数据与数字高程模型(DEM)和归一化植被指数(NDVI)的二次多项式回归模型,将2001—2013年黑河流域TRMM降水数据的空间分辨率从0.25°提高到1km,并利用流域内9个气象站点实测数据对降尺度结果进... 在不同空间尺度下分别建立TRMM 3B43降水数据与数字高程模型(DEM)和归一化植被指数(NDVI)的二次多项式回归模型,将2001—2013年黑河流域TRMM降水数据的空间分辨率从0.25°提高到1km,并利用流域内9个气象站点实测数据对降尺度结果进行了检验。结果表明:降尺度方法不仅提高了TRMM数据的空间分辨率,数据的精确程度也有所提高;与传统线性回归模型降尺度方法相比,基于二次多项式回归模型获得的降尺度结果更接近于实测值,其结果更为准确;模型建立的尺度对最终降尺度结果精确性具有较大影响,0.50°是基于DEM和NDVI对黑河流域TRMM降水数据进行降尺度的相对最优尺度。 展开更多

关键词 TRMM数据降尺度 二次多项式回归模型 DEM NDVI 黑河流域

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基于多项式回归模型的枯季径流预报与分析 被引量：19

3

作者 何振奇 乔光建 《南水北调与水利科技》 CAS CSCD 2010年第5期85-88,共4页

冶河流域径流的补给来源主要是大气降水,径流和降水主要集中在5月-10月。由于受地质环境条件、流域下垫面因素作用,汛期径流与枯季径流存在良好的相关关系。枯季径流预报采用汛期径流量与枯季径流量建立多项式回归模型,通过对不同阶数... 冶河流域径流的补给来源主要是大气降水,径流和降水主要集中在5月-10月。由于受地质环境条件、流域下垫面因素作用,汛期径流与枯季径流存在良好的相关关系。枯季径流预报采用汛期径流量与枯季径流量建立多项式回归模型,通过对不同阶数的多项式进行对比分析,三阶多项式曲线拟合程度较好。采用符号检验和偏离数值检验法对该曲线进行检验,曲线拟合效果显著。并对枯季径流预报结果进行评价,按照枯季径流预报规范的要求,预报合格率达89.3%。该流域枯季径流,是沿河工业用水、灌溉用水的主要来源,分析和预报冶河枯季径流来水情况,为制定工农业用水方案提供科学依据。 展开更多

关键词 枯季径流预报 多项式回归模型 曲线拟合检验 平山水文站

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确定最佳经济用肥量的多项式回归模型

4

作者 乔占西 许素梅 《安阳师范学院学报》 2007年第5期19-21,共3页

利用多项式回归模型给出了用氮量与玉米产量间的关系,并对最高单产量时的用氮量以及最佳经济用肥量予以确定。

关键词 最佳经济用肥量 多项式回归模型 显著性检验

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基于多项式回归模型的天津港地面沉降预测 被引量：5

5

作者 黄婧 刘亮 《山西建筑》 2021年第2期67-69,共3页

选取天津港监测周期超过10年的5个水准点进行地面沉降预测。根据实际情况,选取多项式回归模型进行模拟预测,并对多项式模型的次数进行了比较选取,发现二次多项式更能精确模拟天津港地面沉降规律,最终结果显示:以G415等5个点为代表的沉... 选取天津港监测周期超过10年的5个水准点进行地面沉降预测。根据实际情况,选取多项式回归模型进行模拟预测,并对多项式模型的次数进行了比较选取,发现二次多项式更能精确模拟天津港地面沉降规律,最终结果显示:以G415等5个点为代表的沉降趋势反映,在现有的地理环境、人为因素等不变的情况下,天津港的地面沉降仍将继续,且较为严峻,地面会以29 mm/年左右的速度持续下沉。并针对天津港地面沉降现状,给出相关建议。 展开更多

关键词 天津港 地面沉降 沉降预测 多项式回归模型

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基于加权多项式回归模型的变形预报 被引量：3

6

作者 徐欢 董洪鹏 王继刚 《山西建筑》 2019年第6期201-203,共3页

及时准确地预报变形是变形监测工作的核心内容之一,多项式回归模型以其考虑因素少,方程阶数低而得到广泛的应用。从预报角度来分析,距离变形预报时刻越近的观测数据对预报来说越重要。讨论了加权多项式回归模型的建立,重点介绍了权的确... 及时准确地预报变形是变形监测工作的核心内容之一,多项式回归模型以其考虑因素少,方程阶数低而得到广泛的应用。从预报角度来分析,距离变形预报时刻越近的观测数据对预报来说越重要。讨论了加权多项式回归模型的建立,重点介绍了权的确定,并结合生产实例验证了该法的有效性。 展开更多

关键词 多项式回归模型 变形 预报

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基于灰色多项式回归组合模型的维修器材需求预测方法研究 被引量：11

7

作者 张磊 于战果 李世民 《兵器装备工程学报》 CAS 北大核心 2019年第1期179-183,共5页

为改进灰色GM(1,1)组合模型在装备维修器材消耗需求预测中随机数据的拟合效果,提高预测精度,提出将灰色GM(1,1)模型和多项式回归模型相结合的方法,深入挖掘序列中除单一指数函数规律外的复杂函数变化规律,建立灰色多项式回归模型;模型... 为改进灰色GM(1,1)组合模型在装备维修器材消耗需求预测中随机数据的拟合效果,提高预测精度,提出将灰色GM(1,1)模型和多项式回归模型相结合的方法,深入挖掘序列中除单一指数函数规律外的复杂函数变化规律,建立灰色多项式回归模型;模型首先通过将函数展开为Taylor级数,讨论了运用灰色多项式回归组合模型表征除单一指数规律外的复杂函数形式的合理性;随后给出了灰色多项式回归组合模型指数项系数的求解过程;最后通过运用最小二乘法得到灰色多项式回归组合模型预测式的各项系数;分别运用灰色2项、3项、4项式回归组合模型以及灰色GM(1,1)模型针对同一组历史数据进行了计算,结果表明:灰色多项式回归组合模型可大幅度提高数据的拟合精度,并且随着拟合项数的增加,拟合精度逐渐提高。 展开更多

关键词 灰色多项式回归模型 灰色预测模型 复杂函数 预测精度

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基于印刷数据集的颜色空间转换多项式回归算法精度评价 被引量：3

8

作者 高艳 成刚虎 《中国印刷与包装研究》 CAS 2012年第3期18-22,共5页

颜色空间转换是色彩管理流程中的一个重要步骤,目前颜色空间转换算法有多种选择,多项式回归算法是常用的一种方法。为评价该算法的转换精度,本文基于印刷数据集展开对多项式回归算法的研究,以CIE推荐的17个颜色中心为数据集,分别利用4... 颜色空间转换是色彩管理流程中的一个重要步骤,目前颜色空间转换算法有多种选择,多项式回归算法是常用的一种方法。为评价该算法的转换精度,本文基于印刷数据集展开对多项式回归算法的研究,以CIE推荐的17个颜色中心为数据集,分别利用4项多项式、6项多项式和8项多项式回归建模,实现了从设备相关颜色空间CMY到设备无关颜色空间CIELAB的转换;通过比较误差法和PF/3评价方法对多项式回归模型精度进行分析。实验结果表明,采用多项式回归算法进行颜色空间转换时,多项式的项数增加可以提高颜色空间转换的精度,但是过多的项数会引起振荡,从而导致整个颜色空间转换精度的下降。 展开更多

关键词 印刷数据集 颜色空间转换 多项式回归模型 PF/3评价方法

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基于遗传算法的计算机配色优化模型 被引量：1

9

作者 查运卓 杨莉军 +1 位作者 刘涵弘 辛世纪 《北京印刷学院学报》 2024年第3期61-66,共6页

针对不透明制品配色外观美观度和市场竞争力问题,提出一种基于遗传算法的计算机配色优化模型,通过模拟自然界中基因进化过程来寻找最优颜色搭配。该模型将颜色搭配问题转化为一个遗传搜索问题,通过不断地迭代和优化,寻找出最佳的色彩组... 针对不透明制品配色外观美观度和市场竞争力问题,提出一种基于遗传算法的计算机配色优化模型,通过模拟自然界中基因进化过程来寻找最优颜色搭配。该模型将颜色搭配问题转化为一个遗传搜索问题,通过不断地迭代和优化,寻找出最佳的色彩组合。依据不同波长不同浓度下着色剂的K/S值、计算机配色理论K-M光学模型以及CIELAB色差计算公式,采用基于遗传算法的计算机配色优化模型,对样品的配方进行细致分析,充分发挥MATLAB对于不同数据处理的优劣,快速、准确地完成数据的处理且寻找配方时循环遍历的思想运用恰当,操作简便且易于推广。 展开更多

关键词 计算机配色理论 色料加和混合模型 K-M光学模型 多项式回归模型 整数规划模型 遗传算法

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药物溶出实验数据的二阶多项式回归数学处理

10

作者 吕红 《武汉化工学院学报》 2001年第2期16-18,共3页

二阶多项式回归数学模型能很好的拟合药物累积溶出百分率具有抛物线规律的溶出实验数据 .并经残差分析和 F检验证明了模型的有效性 .

关键词 二阶多项式回归数学模型 药物溶出 残差分析 F检验 实验数据

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基于特征筛选的模型选择 被引量：3

11

作者 张涛 吴文泽 万艳玲 《广西科技大学学报》 2016年第1期26-30,42,共6页

在多项式回归模型中,怎样选择多项式中重要的阶是我们面临的一个重要问题.例如:如果存在一个线性模型能够反映多项式回归模型的回归关系,则希望找到一个能探测出多项式回归模型中的二阶项或更高阶项可忽略不计的模型选择方法.本文提出... 在多项式回归模型中,怎样选择多项式中重要的阶是我们面临的一个重要问题.例如:如果存在一个线性模型能够反映多项式回归模型的回归关系,则希望找到一个能探测出多项式回归模型中的二阶项或更高阶项可忽略不计的模型选择方法.本文提出一个新的模型选择方法,利用特征筛选选择多项式回归模型的阶.模拟研究证实了该方法的有限样本表现,并将该模型选择方法应用到实际例子中. 展开更多

关键词 特征筛选 多项式回归模型 模型选择

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广东省森林覆盖率的影响因素分析和模型预测——基于灰色关联分析和GM(1,1)模型 被引量：6

12

作者 陈哲华 杨超裕 +1 位作者 邓冬旺 李志华 《林业与环境科学》 2017年第5期101-106,共6页

基于2005—2015年广东省森林覆盖率的原始数据,选取年平均气温、降水量、年日照时数、有林地面积、活立木蓄积量、林业产值、造林面积及育苗面积8个指标对森林覆盖率的影响要素进行灰色关联度分析。分析结果显示,关联度最大的3项因素依... 基于2005—2015年广东省森林覆盖率的原始数据,选取年平均气温、降水量、年日照时数、有林地面积、活立木蓄积量、林业产值、造林面积及育苗面积8个指标对森林覆盖率的影响要素进行灰色关联度分析。分析结果显示,关联度最大的3项因素依次是:有林地面积0.993 4、年平均气温0.992 1、年降水量0.973 2。为验证森林覆盖率灰色系统预测模型的适用性性,根据2005—2010年的森林覆盖率数据,分别建立GM(1,1)模型、多项式回归模型和Logistic回归模型,对2011—2016年的森林覆盖率进行预测,并与实际值进行比较,3个模型的预测相对误差平均值依次是0.69%、1.08%、1.28%。结果表明在获取的年份数据较少时,采用灰色系统森林覆盖率预测模型精度高于多项式回归模型和Logistic回归模型,预测适用性更优。 展开更多

关键词 森林覆盖率 灰色关联度 灰色系统 GM(1 1)模型 多项式回归模型 LOGISTIC回归模型

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基于PCA和LOGIT模型的网络入侵检测方法 被引量：6

13

作者 李蕊 《成都信息工程学院学报》 2014年第3期261-267,共7页

针对高维度网络数据进行多类攻击行为检测的需求,提出一种基于PCA和Logit模型的网络入侵检测方法,通过PCA对网络数据降维、简化数据集和多项式Logit模型实现对不同攻击行为的识别并判别其类型。实验结果表明,方法在网络入侵识别上具有... 针对高维度网络数据进行多类攻击行为检测的需求,提出一种基于PCA和Logit模型的网络入侵检测方法,通过PCA对网络数据降维、简化数据集和多项式Logit模型实现对不同攻击行为的识别并判别其类型。实验结果表明,方法在网络入侵识别上具有较理想的效果。 展开更多

关键词 信息安全 入侵检测 主成分分析 多项式逻辑回归模型 网络攻击 KDD99

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思茅松森林碳储量动态预测研究 被引量：3

14

作者 顾纯僖 欧光龙 +3 位作者 刘畅 徐健楠 王鹤智 杨曦 《西南林业大学学报（自然科学）》 CAS 北大核心 2024年第6期150-157,共8页

以3次云南森林调查的81块思茅松永久样地数据结合遥感,经过自变量筛选相关性显著的遥感因子作为思茅松林碳储量反演建模备选变量,采用K–NN、RF、PLSR 3种模型优选出思茅松天然林碳储量遥感估算最佳模型,并用碳储量估算值拟建立多种预... 以3次云南森林调查的81块思茅松永久样地数据结合遥感,经过自变量筛选相关性显著的遥感因子作为思茅松林碳储量反演建模备选变量,采用K–NN、RF、PLSR 3种模型优选出思茅松天然林碳储量遥感估算最佳模型,并用碳储量估算值拟建立多种预测模型对2030年思茅松天然林碳储量进行预测。结果表明:随机森林模型决定系数(R2)最高为0.83,均方根误差最小为5.55,预估精度最高为83.2%,AICc值最小为162,具有最优的拟合效果,可用于思茅松天然林碳储量的估算。随海拔升高,思茅松天然林碳储量呈“单峰”变化,碳储量主要集中分布于海拔1500~2000 m区域。幂函数模型和多项式回归模型的预测结果表明多项式回归模型精度优于幂函数模型,其R2和RMSE分别为0.960和0.054。思茅松森林碳储量预测结果显示2030年思茅松森林碳储量将达到2961.204 t,较2000年实现增汇42.095 t/hm2。本研究为更好地把握森林碳汇的变化规律提供了新的解决方案。 展开更多

关键词 思茅松 碳储量 森林固碳 随机森林 多项式回归模型

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时间序列数据的相似模式抽取 被引量：12

15

作者 李爱国 覃征 贺升平 《西安交通大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2002年第12期1275-1278,共4页

提出一种基于多项式回归分析的相似性度量和时间序列相似模式抽取的系统化方法,其基本思路是用一个分段多项式回归模型近似一个时间序列,把原始序列映射到多项式系数张成的特征空间,并推导出此特征空间的欧几里德距离作为相似性度量,从... 提出一种基于多项式回归分析的相似性度量和时间序列相似模式抽取的系统化方法,其基本思路是用一个分段多项式回归模型近似一个时间序列,把原始序列映射到多项式系数张成的特征空间,并推导出此特征空间的欧几里德距离作为相似性度量,从而自然地把原始序列分为一个不重叠的有序子序列集合,然后对这个子序列集合进行聚类,得到一组不重叠的模式.所提方法还定义了不等长度时间序列相似的概念.说明了一些著名的分段直线表示(PLR)法是所提方法的特例,并给出了理论分析和实验结果. 展开更多

关键词 相似模式 时间序列 相似搜索 知识发现 多项式回归模型 模式提取 数据库

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基于GSM/GPRS/EDGE网络的业务量预测方法研究 被引量：3

16

作者 李鹏 张玉艳 勾学荣 《电信工程技术与标准化》 2008年第5期82-89,共8页

本文具体阐述了三种模型的原理、以及运用三种模型进行预测的流程,同时给出了运用海量真实数据验证出来的结果。

关键词 GSM GPRS EDGE 指数回归模型 多项式回归模型

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无人直升机遥测数据异常值的一种检验方法

17

作者 赵琦 吕善伟 张晓林 《遥测遥控》 2004年第1期50-53,共4页

在对无人直升机遥测数据异常值处理过程中,将外推拟合法和回归模型检验法相结合,保留了它们的优点,避免了其各自的不足。给出分析遥测数据异常值的一种检验方法,讨论此方法在某型无人直升机遥测数据的处理中的应用,并通过实际的试飞数... 在对无人直升机遥测数据异常值处理过程中,将外推拟合法和回归模型检验法相结合,保留了它们的优点,避免了其各自的不足。给出分析遥测数据异常值的一种检验方法,讨论此方法在某型无人直升机遥测数据的处理中的应用,并通过实际的试飞数据进行了分析。 展开更多

关键词 无人直升机 多项式回归模型 异常值

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基于改进相关向量机的滚动轴承剩余寿命预测方法 被引量：3

18

作者 张钢 谭波 +1 位作者 梁伟阁 田福庆 《探测与控制学报》 CSCD 北大核心 2021年第1期83-87,94,共6页

针对相关向量机长期预测精度不高,计算效率低的问题,提出了结合多项式回归模型的改进相关向量机剩余寿命预测方法。改进的相关向量机利用训练数据得到一系列稀疏的相关向量,结合多项式回归模型长期趋势预测精度较高的优势,预测滚动轴承... 针对相关向量机长期预测精度不高,计算效率低的问题,提出了结合多项式回归模型的改进相关向量机剩余寿命预测方法。改进的相关向量机利用训练数据得到一系列稀疏的相关向量,结合多项式回归模型长期趋势预测精度较高的优势,预测滚动轴承剩余寿命,省略了数据重构和迭代预测过程,提高了模型计算效率。滚动轴承全寿命周期试验结果表明:基于改进相关向量机的剩余寿命预测方法能够有效提高预测精度和计算效率,得到预测结果置信区间,为制定维修计划奠定理论基础。 展开更多

关键词 相关向量机 剩余寿命预测 滚动轴承 置信区间 多项式回归模型

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居民消费价格指数交叉效应影响分析 被引量：3

19

作者 赵波 李德影 赵桂燕 《黑龙江八一农垦大学学报》 2021年第3期116-120,共5页

居民消费价格指数(CPI)是反映人民生活水平以及消费状态的一个极其重要的经济指标,也是基于宏观经济调控市场经济价格的重要指标,研究居民消费价格指数对市场经济调控有着极其重要的意义。选取1999~2018年的数据,建立多元线性模型以及... 居民消费价格指数(CPI)是反映人民生活水平以及消费状态的一个极其重要的经济指标,也是基于宏观经济调控市场经济价格的重要指标,研究居民消费价格指数对市场经济调控有着极其重要的意义。选取1999~2018年的数据,建立多元线性模型以及二次多项式回归模型,通过逐步回归方法,消除共线性并筛选出对CPI有显著性影响的变量以及交叉因素。结果表明食品和居住,衣着和医疗保健,食品和娱乐教育文化的交叉因素能更好地解释CPI数据的波动。 展开更多

关键词 居民消费价格指数 二次多项式回归模型 逐步回归 交叉效应

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数字孪生自演化驱动的地下工程沉降预测 被引量：2

20

作者 胡辰熙 杨启亮 +3 位作者 邢建春 秦霞 李苏亮 贾海宁 《陆军工程大学学报》 2022年第5期66-73,共8页

随着城市地下空间发展,地下工程沉降问题应引起重视。传统沉降预测模型常存在模型预测精度不高、模型可解释性差和难以模拟沉降规律的动态变化等局限性和不足,对此提出一种基于数字孪生自演化的地下工程沉降预测方法。建立的地下工程孪... 随着城市地下空间发展,地下工程沉降问题应引起重视。传统沉降预测模型常存在模型预测精度不高、模型可解释性差和难以模拟沉降规律的动态变化等局限性和不足,对此提出一种基于数字孪生自演化的地下工程沉降预测方法。建立的地下工程孪生体为沉降预测模型的高精度建模提供了有效的支撑,开发的“多项式回归+总体卡尔曼滤波”自演化算法每一步都具有可解释性,同时模型参数自主校正功能使预测模型能够动态追踪沉降规律的改变。实验结果表明所提方法能够有效解决传统沉降预测模型的缺陷。 展开更多

关键词 地下工程孪生体 沉降预测 数字孪生自演化 多项式回归模型 总体卡尔曼滤波算法

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