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采用多项式变异策略和分解方法的多目标进化算法
被引量：
4
1
作者
王之仓
李和成
《微电子学与计算机》
2021年第1期95-100,共6页
MOEA/D-M2M算法将一个多目标优化问题同时转换为若干个多目标优化子问题,分别求得这些子问题的Pareto解,最终得到原多目标优化问题的Pareto解,保证了种群的多样性,比MOEA/D具有更好的算法性能.多项式变异算子具有强化局部搜索和加强收...
MOEA/D-M2M算法将一个多目标优化问题同时转换为若干个多目标优化子问题,分别求得这些子问题的Pareto解,最终得到原多目标优化问题的Pareto解,保证了种群的多样性,比MOEA/D具有更好的算法性能.多项式变异算子具有强化局部搜索和加强收敛的作用,但是在多目标进化算法中应用多项式变异算子的成果不多.将多项式变异算子和MOEA/D-M2M中提出的多目标优化问题的新的分解方法相结合,提出了一种新的采用多项式变异策略和分解方法的多目标进化算法(MOEA/PmD).考虑到非均匀变异算子通过动态调整步长获得自适应性的特点,尝试通过将非均匀变异算子替换MOEA/PmD中的多项式变异算子而构造采用非均匀变异算子和分解方法的多目标进化算法(MOEA/NumD).实验表明MOEA/PmD算法比MOEA/NumD算法和MOEA/D-M2M算法具有更好的性能.
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关键词
分解方法
多目标进化算法
多项式变异算子
非均匀
变异
算子
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职称材料
动力刀塔传动齿轮根切量的计算方法
被引量：
1
2
作者
梁松
张义民
《东北大学学报（自然科学版）》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2017年第8期1112-1117,共6页
提出一种基于多项式变异粒子群优化技术的齿轮根切量计算方法.将多项式变异算子与标准粒子群优化方法相结合,构造出PMOPSO算法.以渐开线齿轮齿廓参数方程为基础建立齿轮根切量的计算模型,并讨论了模型的解的情况与根切点位置的关系.计...
提出一种基于多项式变异粒子群优化技术的齿轮根切量计算方法.将多项式变异算子与标准粒子群优化方法相结合,构造出PMOPSO算法.以渐开线齿轮齿廓参数方程为基础建立齿轮根切量的计算模型,并讨论了模型的解的情况与根切点位置的关系.计算动力刀塔中关键齿轮的根切量,并分析模数和变位系数对根切量的影响.计算结果表明,本文方法可以快速确定齿轮根切量,并根据设计要求灵活调整计算精度.利用本文方法可以精确分析关键齿轮的根切情况,有助于提升动力刀塔中齿轮副的传动性能.
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关键词
根切
多项式变异算子
粒子群优化
动力刀塔
齿轮变位
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职称材料
题名
采用多项式变异策略和分解方法的多目标进化算法
被引量：
4
1
作者
王之仓
李和成
机构
青海师范大学计算机学院
青海师范大学数学与统计学院
西安邮电大学自动化学院
出处
《微电子学与计算机》
2021年第1期95-100,共6页
基金
国家自然科学基金(61966030)
教育部春晖计划项目(Z2017052)
+1 种基金
青海省自然科学基金(2018-ZJ-901)
西安市科技局计划项目(2020KJRC0109)。
文摘
MOEA/D-M2M算法将一个多目标优化问题同时转换为若干个多目标优化子问题,分别求得这些子问题的Pareto解,最终得到原多目标优化问题的Pareto解,保证了种群的多样性,比MOEA/D具有更好的算法性能.多项式变异算子具有强化局部搜索和加强收敛的作用,但是在多目标进化算法中应用多项式变异算子的成果不多.将多项式变异算子和MOEA/D-M2M中提出的多目标优化问题的新的分解方法相结合,提出了一种新的采用多项式变异策略和分解方法的多目标进化算法(MOEA/PmD).考虑到非均匀变异算子通过动态调整步长获得自适应性的特点,尝试通过将非均匀变异算子替换MOEA/PmD中的多项式变异算子而构造采用非均匀变异算子和分解方法的多目标进化算法(MOEA/NumD).实验表明MOEA/PmD算法比MOEA/NumD算法和MOEA/D-M2M算法具有更好的性能.
关键词
分解方法
多目标进化算法
多项式变异算子
非均匀
变异
算子
Keywords
Multi-objective optimization
evolutionary algorithm
decomposition method
polynomial mutation
分类号
TP18 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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职称材料
题名
动力刀塔传动齿轮根切量的计算方法
被引量：
1
2
作者
梁松
张义民
机构
东北大学机械工程与自动化学院
出处
《东北大学学报（自然科学版）》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2017年第8期1112-1117,共6页
基金
国家重点基础研究发展计划项目(2014CB046303)
"高档数控机床与基础制造装备"科技重大专项(2013ZX04011-011)
+1 种基金
国家自然科学基金资助项目(51575094
51575095)
文摘
提出一种基于多项式变异粒子群优化技术的齿轮根切量计算方法.将多项式变异算子与标准粒子群优化方法相结合,构造出PMOPSO算法.以渐开线齿轮齿廓参数方程为基础建立齿轮根切量的计算模型,并讨论了模型的解的情况与根切点位置的关系.计算动力刀塔中关键齿轮的根切量,并分析模数和变位系数对根切量的影响.计算结果表明,本文方法可以快速确定齿轮根切量,并根据设计要求灵活调整计算精度.利用本文方法可以精确分析关键齿轮的根切情况,有助于提升动力刀塔中齿轮副的传动性能.
关键词
根切
多项式变异算子
粒子群优化
动力刀塔
齿轮变位
Keywords
undercutting
polynomial mutation operator
particle swarm optimization
power tool turret
gear modification
分类号
TH112.2 [机械工程—机械设计及理论]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
采用多项式变异策略和分解方法的多目标进化算法
王之仓
李和成
《微电子学与计算机》
2021
4
在线阅读
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职称材料
2
动力刀塔传动齿轮根切量的计算方法
梁松
张义民
《东北大学学报（自然科学版）》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2017
1
在线阅读
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职称材料
已选择
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参考文献
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