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题名自适应混合策略麻雀搜索算法
被引量：27
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作者
苏莹莹
王升旭
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机构
沈阳大学机械工程学院
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出处
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
2023年第9期75-85,共11页
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基金
中央引导地方科技发展计划(2021JH6/10500149)
辽宁省自然科学基金(20180551001)。
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文摘
针对麻雀搜索算法(sparrow search algorithm,SSA)求解精度低,稳定性不足,易陷入局部最优等问题,提出一种基于自适应混合策略的麻雀搜索算法(adaptive hybrid strategy sparrow search algorithm,AHSSSA)。引入Tent混沌映射初始化种群,增加种群数量,合并两个种群,再利用精英策略得到精英种群,以提高初始解质量;引入自适应周期收敛因子α,加强搜索能力与收敛速度;追随者与预警者位置更新方式调整,在一定程度上防止算法陷入局部最优;引入多项式变异扰动,以解决SSA陷入局部最优问题。利用12种测试函数进行测试,结果表明:AHSSSA比SSA有更好的寻优性能。
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关键词
麻雀搜索算法
Tent混沌映射
自适应周期收敛因子
位置更新方式调整
多项式变异扰动
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Keywords
sparrow search algorithm
Tent chaotic mapping
adaptive periodic convergence factor
position update mode adjustment
polynomial variation disturbance
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分类号
TP301.6
[自动化与计算机技术—计算机系统结构]
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