检索结果-维普期刊中文期刊服务平台

一类多项式光滑函数的逼近精度被引量：5: 1; 作者陈勇余小平熊金志《计算机应用》 CSCD 北大核心 2010年第8期2041-2044,共4页; 针对一类支持向量机的多项式光滑函数,采用二分法求解它们尚未解决的逼近精度问题。为克服二分法可能会漏根的缺点,首先把多项式光滑函数的逼近精度问题表示为一个求逼近函数的最大值问题,把这个逼近函数分成4段,分别求出每段的最大值,... 展开更多; 关键词二分法多项式光滑函数支持向量机逼近精度; 在线阅读下载PDF 职称材料

支持向量回归机多项式光滑函数的逼近精度被引量：2: 2; 作者冯能山熊金志《智能系统学报》 CSCD 北大核心 2013年第3期266-270,共5页; 为了解决支持向量回归机多项式光滑函数的逼近精度问题,根据该类光滑函数的复杂性,提出五步求的基本思路:首先把多项式光滑函数的逼近精度问题表示为一个求逼近函数的最大值问题,接着证明这个逼近函数是一个对称函数,然后分别求出逼近... 展开更多; 关键词支持向量回归机多项式光滑函数逼近精度对称函数; 在线阅读下载PDF 职称材料

数值求解Bagley-Torvik分数阶微分方程的局部多项式光滑因子方法（英文）: 3; 作者罗双华王松 +1 位作者张成毅刘庆兵《工程数学学报》 CSCD 北大核心 2018年第1期88-100,共13页; 为了得到Bagley-Torvik分数阶微分方程的数值解,我们提出了局部多项式光滑因子(LPS)方法.首先,我们构建了LPS方法,重点强调了该方法的主要思想.然后,用该方法数值求解Bagley-Torvik分数阶微分方程.数值实验表明:该方法比Legendre运算矩... 展开更多; 关键词数值解局部多项式光滑因子(LPS)方法 Bagley-Torvik分数微分方程; 在线阅读下载PDF 职称材料

成组数据下加速失效模型的光滑估计: 4; 作者陈威田媛 +1 位作者任丰玲王德辉《吉林大学学报（理学版）》 CAS CSCD 北大核心 2015年第2期241-244,共4页; 对成组数据下加速失效模型的回归参数提出一种光滑估计方法.设计一种重抽样方法估计渐近协方差阵,并进行了数值模拟计算.结果表明,在一定条件下,所提出的估计量是相合的且具有渐近正态性.; 关键词加速失效模型成组数据 L-BFGS算法多项式光滑右删失; 在线阅读下载PDF 职称材料

解Klein-Gordon方程的基于光滑分片Lagrange型插值的Galerkin方法被引量：1: 5; 作者谢树森郝树艳《中国海洋大学学报（自然科学版）》 CAS CSCD 北大核心 2008年第3期497-502,共6页; 构造1种光滑的分片Lagrange型插值多项式空间,并在此空间中利用Galerkin法对非线性Klein-Gordon(NKG)方程进行求解。并分析数值格式的稳定性和收敛性,进行数值实验。数值结果表明格式精确有效。; 关键词 NKG方程光滑分片多项式 GALERKIN方法; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于三次样条插值的支持向量机研究被引量：3: 6; 作者陈卫东范艳峰《计算机工程与设计》 CSCD 北大核心 2009年第7期1722-1724,1734,共4页; 在传统支持向量机的分类求解算法中,严格凸的无约束最优化问题中单变量函数+是不可微的。三次样条插值多项式光滑的支持向量机模型采用的是一种多项式光滑技术,使用三次样条插值二次多项式来逼近单变量函数+,将原始非光滑的支持向量机... 展开更多; 关键词支持向量机三次样条插值多项式光滑单变量函数机器学习; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于Hermite插值的SVM研究被引量：1: 7; 作者范艳峰张德贤何华灿《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2007年第29期179-181,共3页; 在传统SVM的分类求解算法中,由于严格凸的无约束最优化问题中单变量函数x+是不可微的,不能使用通常的最优化的算法进行求解。三次Hermite插值多项式光滑的支持向量机模型采用的是一种多项式光滑技术,用三次Hermite插值多项式代替单变量... 展开更多; 关键词支持向量机 HERMITE插值多项式光滑; 在线阅读下载PDF 职称材料

遗传支持向量机及其在人民币汇率变动方向预测中的应用被引量：1: 8; 作者徐成贤陈静王昭《统计与决策》 CSSCI 北大核心 2011年第22期40-43,共4页; 文文章基于金融时间序列的近期数据对未来的影响会大于早期数据,对应用于金融时间序列预测的支持向量机方法进行了改进,给出了不等权重支持向量机方法(USVM)及其多项式光滑化处理;将不等权重支持向量机方法应用于训练样本集的子集确定... 展开更多; 关键词支持向量机遗传算法多项式光滑汇率预测; 在线阅读下载PDF 职称材料

应用不等权重支持向量机预测人民币汇率的变动被引量：1: 9; 作者徐成贤陈静王昭《统计与信息论坛》 CSSCI 2010年第10期45-48,共4页; 基于金融时间序列的近期数据对未来的影响会大于早期数据,对应用于金融时间序列预测的支持向量机方法进行改进,给出了不等权重支持向量机方法(USVM)及其多项式光滑化处理。将不等权重支持向量机方法应用于训练样本集的子集确定预测模型... 展开更多; 关键词支持向量机遗传算法多项式光滑汇率预测; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名一类多项式光滑函数的逼近精度被引量：5: 1; 作者陈勇余小平熊金志; 机构东莞理工学院计算机学院; 出处《计算机应用》 CSCD 北大核心 2010年第8期2041-2044,共4页; 基金广东省自然科学基金资助项目(9151170003000017) 广东省科技计划项目(2008B060600077 2009B010800054); 文摘针对一类支持向量机的多项式光滑函数,采用二分法求解它们尚未解决的逼近精度问题。为克服二分法可能会漏根的缺点,首先把多项式光滑函数的逼近精度问题表示为一个求逼近函数的最大值问题,把这个逼近函数分成4段,分别求出每段的最大值,然后得到逼近函数在整个x轴上的最大值。并以1阶和2阶多项式光滑函数为例,用二分法解决了它们的逼近精度问题。研究表明,二分法是求解这类多项式光滑函数逼近精度的有效方法。; 关键词二分法多项式光滑函数支持向量机逼近精度; Keywords dichotomy algorithm polynomial smoothing function Support Vector Machine SVM approximation accuracy; 分类号 TP18 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名支持向量回归机多项式光滑函数的逼近精度被引量：2: 2; 作者冯能山熊金志; 机构东莞理工学院计算机学院; 出处《智能系统学报》 CSCD 北大核心 2013年第3期266-270,共5页; 基金广东省自然科学基金资助项目(9151170003000017) 东莞市科技计划资助项目(2012108102027); 文摘为了解决支持向量回归机多项式光滑函数的逼近精度问题,根据该类光滑函数的复杂性,提出五步求的基本思路:首先把多项式光滑函数的逼近精度问题表示为一个求逼近函数的最大值问题,接着证明这个逼近函数是一个对称函数,然后分别求出逼近函数在[0,ε]和(ε,+∞)上的最大值,最后对这2个最大值进行比较,得出光滑函数的逼近精度.通过实例计算,结果证明了该方法的有效性和正确性,解决了无穷多个多项式光滑函数的逼近精度问题,为光滑支持向量回归机提供了基本的理论支持.; 关键词支持向量回归机多项式光滑函数逼近精度对称函数; Keywords support vector regression polynomial smoothing function approximation accuracies symmetric function; 分类号 TP18 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名数值求解Bagley-Torvik分数阶微分方程的局部多项式光滑因子方法（英文）: 3; 作者罗双华王松张成毅刘庆兵; 机构西安工程大学理学院浙江万里学院理学院; 出处《工程数学学报》 CSCD 北大核心 2018年第1期88-100,共13页; 基金 The National Natural Science Foundations of China(11601409) the Natural Science Foundation of Shaanxi Province(2016JM1009) +3 种基金 LQ14G010002) the Natural Science Foundation of Ningbo(2015A610173); 文摘为了得到Bagley-Torvik分数阶微分方程的数值解,我们提出了局部多项式光滑因子(LPS)方法.首先,我们构建了LPS方法,重点强调了该方法的主要思想.然后,用该方法数值求解Bagley-Torvik分数阶微分方程.数值实验表明:该方法比Legendre运算矩阵方法和伪谱方法更加有效更加精确.; 关键词数值解局部多项式光滑因子(LPS)方法 Bagley-Torvik分数微分方程; Keywords numerical solution local polynomial smoother(LPS) method Bagley-Torvik fractional differential equations; 分类号 O151.21 [理学—基础数学]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名成组数据下加速失效模型的光滑估计: 4; 作者陈威田媛任丰玲王德辉; 机构吉林大学数学学院江苏科技大学张家港校区新疆财经大学计算机科学与工程学院; 出处《吉林大学学报（理学版）》 CAS CSCD 北大核心 2015年第2期241-244,共4页; 基金国家自然科学基金(批准号:11271155); 文摘对成组数据下加速失效模型的回归参数提出一种光滑估计方法.设计一种重抽样方法估计渐近协方差阵,并进行了数值模拟计算.结果表明,在一定条件下,所提出的估计量是相合的且具有渐近正态性.; 关键词加速失效模型成组数据 L-BFGS算法多项式光滑右删失; Keywords accelerated failure time model clustered data L-BFGS algorithm polynomial-based smoothing right censoring; 分类号 O212.7 [理学—概率论与数理统计]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名解Klein-Gordon方程的基于光滑分片Lagrange型插值的Galerkin方法被引量：1: 5; 作者谢树森郝树艳; 机构中国海洋大学数学科学学院; 出处《中国海洋大学学报（自然科学版）》 CAS CSCD 北大核心 2008年第3期497-502,共6页; 文摘构造1种光滑的分片Lagrange型插值多项式空间,并在此空间中利用Galerkin法对非线性Klein-Gordon(NKG)方程进行求解。并分析数值格式的稳定性和收敛性,进行数值实验。数值结果表明格式精确有效。; 关键词 NKG方程光滑分片多项式 GALERKIN方法; Keywords NKG equation smooth piecewise polynomials Galerkin method; 分类号 O241.82 [理学—计算数学]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于三次样条插值的支持向量机研究被引量：3: 6; 作者陈卫东范艳峰; 机构河南工业大学信息科学与工程学院; 出处《计算机工程与设计》 CSCD 北大核心 2009年第7期1722-1724,1734,共4页; 基金河南工业大学校基金项目(07XJC042 07XGG012); 文摘在传统支持向量机的分类求解算法中,严格凸的无约束最优化问题中单变量函数+是不可微的。三次样条插值多项式光滑的支持向量机模型采用的是一种多项式光滑技术,使用三次样条插值二次多项式来逼近单变量函数+,将原始非光滑的支持向量机模型转化为光滑模型,从而可以使用最常用的最优化的算法进行求解,给出了使用三次样条插值方法来光滑单变量函数的具体推导过程。使用UCI机器学习数据集中的数据,通过实验验证了该模型的有效性。; 关键词支持向量机三次样条插值多项式光滑单变量函数机器学习; Keywords SVM cubic spline interpolation polynomial smooth univariate function machine learning; 分类号 TP18 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于Hermite插值的SVM研究被引量：1: 7; 作者范艳峰张德贤何华灿; 机构西北工业大学计算机学院河南工业大学信息科学与工程学院; 出处《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2007年第29期179-181,共3页; 基金河南省教育厅基础研究( the Fundamental Research of Department of Education of Henan Province China under Grant No.2003520261); 文摘在传统SVM的分类求解算法中,由于严格凸的无约束最优化问题中单变量函数x+是不可微的,不能使用通常的最优化的算法进行求解。三次Hermite插值多项式光滑的支持向量机模型采用的是一种多项式光滑技术,用三次Hermite插值多项式代替单变量函数x+,将原来不可微的模型变为可微的模型,并且给出了三次Hermite插值多项式光滑化单变量函数x+的推导过程。使用UCI机器学习数据集中的数据,通过实验验证了该模型的有效性。; 关键词支持向量机 HERMITE插值多项式光滑; Keywords SVM Hermite interpolation polynomial smooth; 分类号 TP18 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名遗传支持向量机及其在人民币汇率变动方向预测中的应用被引量：1: 8; 作者徐成贤陈静王昭; 机构杭州师范大学国际服务工程学院西安交通大学经济与金融学院西安交通大学理学院; 出处《统计与决策》 CSSCI 北大核心 2011年第22期40-43,共4页; 基金国家自然科学基金资助项目(10971162); 文摘文文章基于金融时间序列的近期数据对未来的影响会大于早期数据,对应用于金融时间序列预测的支持向量机方法进行了改进,给出了不等权重支持向量机方法(USVM)及其多项式光滑化处理;将不等权重支持向量机方法应用于训练样本集的子集确定预测模型,给出了遗传不等权重支持向量机方法(GAUSVM);对GAUSVM应用于汇率变动预测的实证分析发现,通过利用遗传算法对预测模型选优能够有效地提高USVM预测效果,加强其数据挖掘的功能。; 关键词支持向量机遗传算法多项式光滑汇率预测; 分类号 F840.67 [经济管理—保险]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名应用不等权重支持向量机预测人民币汇率的变动被引量：1: 9; 作者徐成贤陈静王昭; 机构杭州师范大学杭州国际服务工程学院西安交通大学经济与金融学院西安交通大学理学院; 出处《统计与信息论坛》 CSSCI 2010年第10期45-48,共4页; 基金国家自然科学基金<图最大化问题的近似算法及其在金融数据挖掘中的应用>(10971162) 杭州师范大学科研项目<基于机器学习的金融风险控制与管理研究>; 文摘基于金融时间序列的近期数据对未来的影响会大于早期数据,对应用于金融时间序列预测的支持向量机方法进行改进,给出了不等权重支持向量机方法(USVM)及其多项式光滑化处理。将不等权重支持向量机方法应用于训练样本集的子集确定预测模型,实证分析表明USVM算法预测是有效的。; 关键词支持向量机遗传算法多项式光滑汇率预测; Keywords support vector machine polynomial smoothing foreign exchange-rate forecast; 分类号 F840.67 [经济管理—保险]; 在线阅读下载PDF 职称材料

	题名	作者	出处	发文年	被引量	操作
1	一类多项式光滑函数的逼近精度	陈勇余小平熊金志	《计算机应用》 CSCD 北大核心	2010	5	在线阅读下载PDF 职称材料
2	支持向量回归机多项式光滑函数的逼近精度	冯能山熊金志	《智能系统学报》 CSCD 北大核心	2013	2	在线阅读下载PDF 职称材料
3	数值求解Bagley-Torvik分数阶微分方程的局部多项式光滑因子方法（英文）	罗双华王松张成毅刘庆兵	《工程数学学报》 CSCD 北大核心	2018	0	在线阅读下载PDF 职称材料
4	成组数据下加速失效模型的光滑估计	陈威田媛任丰玲王德辉	《吉林大学学报（理学版）》 CAS CSCD 北大核心	2015	0	在线阅读下载PDF 职称材料
5	解Klein-Gordon方程的基于光滑分片Lagrange型插值的Galerkin方法	谢树森郝树艳	《中国海洋大学学报（自然科学版）》 CAS CSCD 北大核心	2008	1	在线阅读下载PDF 职称材料
6	基于三次样条插值的支持向量机研究	陈卫东范艳峰	《计算机工程与设计》 CSCD 北大核心	2009	3	在线阅读下载PDF 职称材料
7	基于Hermite插值的SVM研究	范艳峰张德贤何华灿	《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心	2007	1	在线阅读下载PDF 职称材料
8	遗传支持向量机及其在人民币汇率变动方向预测中的应用	徐成贤陈静王昭	《统计与决策》 CSSCI 北大核心	2011	1	在线阅读下载PDF 职称材料
9	应用不等权重支持向量机预测人民币汇率的变动	徐成贤陈静王昭	《统计与信息论坛》 CSSCI	2010	1	在线阅读下载PDF 职称材料