多项式信号加自回归噪声模型的参数估计 被引量：17

1

作者 易东云 王正明 《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 1995年第6期84-87,90,共5页

本文提出一种新的多项式信号加自回归ＡＲ噪声的组合模型统计处理方法．方法采用形式处理和分离参数的技术克服了测量数据中平稳相关噪声ＡＲ序列未知的难点，避免了传统差分方法中残差数据非零均值和非ＡＲ属性的缺点，相应算法为线性... 本文提出一种新的多项式信号加自回归ＡＲ噪声的组合模型统计处理方法．方法采用形式处理和分离参数的技术克服了测量数据中平稳相关噪声ＡＲ序列未知的难点，避免了传统差分方法中残差数据非零均值和非ＡＲ属性的缺点，相应算法为线性求解，简便、实用、运算速度快、求解精度高，可同时获得数据真实信号的估值及相应的误差估计。本方法可直接用于飞行器电子测量数据的实时处理。 展开更多

关键词 多项式信号 数据处理 组合模型 参数估计

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应用AR模型的IMU误差系数漂移预测研究 被引量：9

2

作者 张国良 曾静 邓方林 《探测与控制学报》 CSCD 北大核心 2003年第1期53-56,共4页

将影响 IMU误差系数漂移并难于分离的多种因素综合为一种因素 ,假定 IMU误差系数的漂移由一特定系统所引起 ,从而采用时间序列建模方法进行 IMU误差系数漂移的预测。该方法具有消除各因素具体分析中的不确定性并减少其工作量的优点。文... 将影响 IMU误差系数漂移并难于分离的多种因素综合为一种因素 ,假定 IMU误差系数的漂移由一特定系统所引起 ,从而采用时间序列建模方法进行 IMU误差系数漂移的预测。该方法具有消除各因素具体分析中的不确定性并减少其工作量的优点。文中描述了其原理 ,对某惯组的 3 3个误差系数进行了时间序列建模与预测并得到有效的结果。 展开更多

关键词 自回归模型 ar模型 IMU 误差系数漂移 时间序列 加速度计 陀螺仪 惯性测量组合

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组合预测模型在我国快递量预测中的应用 被引量：5

3

作者 王惠婷 李蒙 《科学技术创新》 2017年第22期73-74,共2页

快递量是我国经济结构至关重要的一部分,所以快递量的精确预测对我国经济结构的调整有重要的意义。本文利用1995年至2016年的相关数据,分别应用二次指数平滑模型、多项式曲线预测模型、建立ARIMA模型对数据进行预测和分析,再通过对这三... 快递量是我国经济结构至关重要的一部分,所以快递量的精确预测对我国经济结构的调整有重要的意义。本文利用1995年至2016年的相关数据,分别应用二次指数平滑模型、多项式曲线预测模型、建立ARIMA模型对数据进行预测和分析,再通过对这三种预测方法分别赋予不同的权重建立加权组合预测模型来改进预测误差,通过比较分析得出算子组合模型预测的精度更高,并运用该组合预测对2017年至2020年的快递量进行预测。 展开更多

关键词 快递量 二次指数平滑模型 多项式曲线预测模型 arIMA模型 组合预测模型

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组合预测模型时间要素研究

4

作者 沈斌 崔祥民 王天东 《运筹与管理》 CSSCI CSCD 北大核心 2014年第3期190-196,共7页

为了分析时间因素对组合预测模型预测精度的影响,基于对长期内各预测方法预测精度稳定性的考虑,借鉴一维AR(p)模型建模思路,提出了基于时间因素的组合预测模型建模方法。实例验证表明:相对于单个预测方法,考虑时间因素的组合预测方法的... 为了分析时间因素对组合预测模型预测精度的影响,基于对长期内各预测方法预测精度稳定性的考虑,借鉴一维AR(p)模型建模思路,提出了基于时间因素的组合预测模型建模方法。实例验证表明:相对于单个预测方法,考虑时间因素的组合预测方法的预测精度更高,且样本时间跨度越长,预测精度也越高。 展开更多

关键词 组合预测 时间要素 ar(P)模型 精度

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(K,t)-Wythoff博弈模型多项式时间的取胜策略

5

作者 李海燕 白云霄 曹慧 《陕西科技大学学报》 北大核心 2021年第3期177-181,共5页

Li、Liu、Fraenkel等人于2017年提出了著名的两人公平组合博弈模型Wythoff模型的一个变体——(K,t)-Wythoff模型,并给出该模型P位置集合的数学刻画以及相应的指数时间内可计算的取胜策略.本文通过构造特殊的数制系统,使得(K,t)-Wythoff... Li、Liu、Fraenkel等人于2017年提出了著名的两人公平组合博弈模型Wythoff模型的一个变体——(K,t)-Wythoff模型,并给出该模型P位置集合的数学刻画以及相应的指数时间内可计算的取胜策略.本文通过构造特殊的数制系统,使得(K,t)-Wythoff模型的P位置和N位置在该数制系统下表示唯一且有确切的规律,进而给出多项式时间内可计算的取胜策略. 展开更多

关键词 组合博弈 Wythoff模型 多项式时间

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GPS/INS组合定位中INS消噪模型研究

6

作者 王建鹏 《中国矿业》 北大核心 2013年第7期111-113,119,共4页

针对GPS/INS组合导航的噪声对导航精度的影响问题,从频域角度,将组合导航的噪声分为高频噪声和低频噪声。本文引入了小波变换和AR模型两种方法消除噪声,通过对不含运动信息的静态数据建模,确定出小波消噪和AR模型消噪参数,构建了基于AR... 针对GPS/INS组合导航的噪声对导航精度的影响问题,从频域角度,将组合导航的噪声分为高频噪声和低频噪声。本文引入了小波变换和AR模型两种方法消除噪声,通过对不含运动信息的静态数据建模,确定出小波消噪和AR模型消噪参数,构建了基于AR模型的KALMAN滤波体系,为组合导航噪声的消除提供了很好的借鉴。 展开更多

关键词 GPS INS组合导航 消噪 小波 ar模型

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基于AR建模的组合导航系统渐变故障双阈值检测方法 被引量：4

7

作者 吕旭 胡柏青 +1 位作者 戴永彬 高端阳 《中国惯性技术学报》 EI CSCD 北大核心 2021年第1期133-140,共8页

针对传统残差χ^(2)检测方法在组合导航系统中渐变故障检测率不高的问题,为了及时有效地检测故障信息,提高系统可靠性,提出了一种基于AR量测建模的组合导航系统渐变故障双阈值检测方法。该方法通过建立无故障条件下量测数据的AR模型,结... 针对传统残差χ^(2)检测方法在组合导航系统中渐变故障检测率不高的问题,为了及时有效地检测故障信息,提高系统可靠性,提出了一种基于AR量测建模的组合导航系统渐变故障双阈值检测方法。该方法通过建立无故障条件下量测数据的AR模型,结合卡尔曼滤波模型得到量测预报值进行残差计算,提高故障检测的灵敏度;搭建双阈值检测门限,对误警率和漏警率之间的受污染的量测数据,采用双阈值门限进行分类处理,降低了漏警率对数据可靠性的影响。避免由于传统残差χ^(2)检测方法因引入观测污染数据,对渐变故障不敏感的问题。为了验证所提方法的有效性,将该方法应用到SINS/GNSS组合导航系统中进行仿真实验。仿真结果表明,所提方法渐变故障检测漏警率较常规残差χ^(2)双阈值检测方法降低69%以上,整体滤波精度提高19%以上,提高了系统的可靠性。 展开更多

关键词 组合导航 残差 ar模型 故障检测

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基于周期外延法的监测效应量灰色时序组合预测模型 被引量：1

8

作者 王振双 施玉群 何金平 《长江科学院院报》 CSCD 北大核心 2014年第9期29-32,共4页

针对单一模型在大坝效应量监测数据序列拟合和预测方面存在的不足,采用Verhulst模型拟合监测数据序列中的趋势性成分,采用周期外延模型拟合监测数据序列中的周期性成分,采用自回归AR(p)模型拟合监测数据序列中的随机性成分,得到一种新... 针对单一模型在大坝效应量监测数据序列拟合和预测方面存在的不足,采用Verhulst模型拟合监测数据序列中的趋势性成分,采用周期外延模型拟合监测数据序列中的周期性成分,采用自回归AR(p)模型拟合监测数据序列中的随机性成分,得到一种新的组合模型,并给出了一个工程实例。该组合模型丰富了监测效应量预测方法,可提高监测效应量的整体预测精度,深化对监测效应量变化规律的认识。 展开更多

关键词 大坝监测 组合预测 VERHULST模型 周期外延模型 ar(P)模型

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组合模型在机械故障预测中的应用 被引量：1

9

作者 薛子云 《北京工商大学学报（自然科学版）》 CAS 2008年第4期35-37,共3页

机械故障预测中,反映系统变化的特征参数往往含有多种趋势成分.引入组合预测模型,用灰色模型描述机械故障发展中的确定性趋势,用AR时间序列模型描述机械故障中的随机趋势.实践证明,较单一模型具有更高的预测精度.

关键词 组合模型 故障预测 灰色模型 ar模型

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两指标AR模型参数估计的一种新方法

10

作者 何鹏 《纺织基础科学学报》 1992年第1期34-43,共10页

根据两指标随机过程{X(t_1,t_2),(t_1,t_2)∈z×z}所生成的线性空间H[X]与单位圆柱上关于谱分布平方可积的函数所生成的线性空间L^2[f]的同构关系,把确定两指标AR模型参数问题转化为L^2[f]中的多项式正交化问题。利用L^2[f]中正交... 根据两指标随机过程{X(t_1,t_2),(t_1,t_2)∈z×z}所生成的线性空间H[X]与单位圆柱上关于谱分布平方可积的函数所生成的线性空间L^2[f]的同构关系,把确定两指标AR模型参数问题转化为L^2[f]中的多项式正交化问题。利用L^2[f]中正交多项式递推关系,给出了两指标AR参数估计的迭代算法。 展开更多

关键词 两指标ar模型 正交多项式 参数估计

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煤炭年产量的组合模型预测

11

作者 邢纪波 李广才 《中州煤炭》 北大核心 1989年第2期6-8,共3页

一、前言 以往人们多用回归分析的方法预测煤炭年产量,由于此方法需要统计数据量多和要求数据分布典型,而且所建立的模型不可随意外推,因此很难得到满意的预测精度,有时甚至根据经验或上级的意愿制定产量指标,缺乏具有理论依据的科学... 一、前言 以往人们多用回归分析的方法预测煤炭年产量,由于此方法需要统计数据量多和要求数据分布典型,而且所建立的模型不可随意外推,因此很难得到满意的预测精度,有时甚至根据经验或上级的意愿制定产量指标,缺乏具有理论依据的科学方法。对此,本文应用灰色系统理论建立鸡西矿务局的煤炭年产量预测模型。 众所周知,灰色预测已在社会、经济和工程领域中得到了成功的应用。但是对于光滑程度较差的时间序列,GM(1,1)灰色模型的预测精度难以满足要求,为此本文将灰色模型与勒让德多项式最佳平方逼近模型组合起来,称之为组合模型,即用动态GM(1,1)灰色模型来提取时间序列的趋势项。 展开更多

关键词 模型组合 灰色模型 时间序列 灰色系统理论 勒让德多项式 数据分布 平方逼近 产量指标 产量预测 响应函数

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基于小波变换的网络流量在线预测模型 被引量：4

12

作者 王风宇 云晓春 申伟东 《高技术通讯》 CAS CSCD 北大核心 2006年第12期1220-1225,共6页

在无抽取Haar小波变换的基础上，结合自适应AR模型和滑动窗口式多项式拟合方法，建立了一种基于小波变换的递推式高速网络流量在线预测模型。该模型首先用无抽取Haar小波变换把网络流量时间序列分解为细节信号和近似信号，然后对细节信... 在无抽取Haar小波变换的基础上，结合自适应AR模型和滑动窗口式多项式拟合方法，建立了一种基于小波变换的递推式高速网络流量在线预测模型。该模型首先用无抽取Haar小波变换把网络流量时间序列分解为细节信号和近似信号，然后对细节信号部分使用自适应AR模型预测，对近似信号部分则使用滑动窗口式多项式拟合方法预测，最后用小波重构获得原始时间序列的预测值。该模型不但提高了流量在线预测的准确性，而且通过模型参数的递推式自动调整，避免了参数的定期估计和更新。 展开更多

关键词 网络流量预测 à TROUS小波变换 自适应ar模型(Aar) 滑动窗口式多项式拟合 递推最小二乘(RLS)

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基于多项式—马尔科夫的水泵性能曲线拟合 被引量：3

13

作者 杜敦萌 刘芹 +1 位作者 方国华 王永年 《水电能源科学》 北大核心 2014年第7期144-146,共3页

针对淮安四站全调节立式轴流泵在运行中或停机后不必拆卸叶轮就可在一定范围内任意调节叶片的安放角是否影响水泵流量—扬程性能曲线的问题,在最小二乘法拟合水泵性能曲线的基础上进行马尔科夫处理,提出了多项式—马尔科夫组合模型曲线... 针对淮安四站全调节立式轴流泵在运行中或停机后不必拆卸叶轮就可在一定范围内任意调节叶片的安放角是否影响水泵流量—扬程性能曲线的问题,在最小二乘法拟合水泵性能曲线的基础上进行马尔科夫处理,提出了多项式—马尔科夫组合模型曲线拟合方法。通过对比分析多项式—马尔科夫组合模型拟合法与传统的多项式算法的差异,证明多项式—马尔科夫组合模型具有更高的拟合精度,可大大提高水泵流量—扬程性能曲线的准确度。 展开更多

关键词 全调节立式轴流泵 水泵性能曲线 最小二乘法 多项式一马尔科夫组合模型

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利用组合方法预测火箭弹飞行坐标的精度分析

14

作者 田珂 常华俊 段鹏伟 《兵器装备工程学报》 CAS CSCD 北大核心 2022年第S02期142-150,共9页

火箭弹飞行过程比较复杂,使用单一模型很难准确预测出所有的坐标数据。为了最大限度提高预测精度,把雷达已测坐标作为样本数据建立合理的模型,对数据进行重构。同时利用ARIMA模型、二次多项式回归模型和一元线性回归模型预测缺失的坐标... 火箭弹飞行过程比较复杂,使用单一模型很难准确预测出所有的坐标数据。为了最大限度提高预测精度,把雷达已测坐标作为样本数据建立合理的模型,对数据进行重构。同时利用ARIMA模型、二次多项式回归模型和一元线性回归模型预测缺失的坐标数据。ARIMA模型适合预测射程,二次多项式回归模型适合预测高程,一元线性回归模型适合预测横偏。实验结果表明,3个模型的预测误差均小于1‰,可以作为火箭弹飞行坐标的预测模型。 展开更多

关键词 飞行坐标 arIMA模型 二次多项式回归模型 一元线性回归模型 组合模型

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软土路基沉降实时建模动态预测 被引量：13

15

作者 肖武权 冷伍明 《岩土力学》 EI CAS CSCD 北大核心 2005年第9期1481-1484,共4页

在路基填筑施工过程中,用多项式与时间序列AR组合模型预测其沉降变形发展。根据沉降观测值,采用统计分析方法识别和建立多项式预测模型,预测在某时期沉降趋势值;用平稳时间序列分析方法建立随机部分模型,并预测沉降随机部分值,二者之和... 在路基填筑施工过程中,用多项式与时间序列AR组合模型预测其沉降变形发展。根据沉降观测值,采用统计分析方法识别和建立多项式预测模型,预测在某时期沉降趋势值;用平稳时间序列分析方法建立随机部分模型,并预测沉降随机部分值,二者之和即为某时期沉降预测值。随着新观测数据的不断加入,及时修改预测模型参数值,达到实时预测之目的。工程实例研究表明:组合模型预测值明显优于单一趋势模型预测值。组合模型一步预测误差绝对值大多数情况下小于5 mm。预测步数越多,预测误差则越大。 展开更多

关键词 沉降 动态预测 多项式与ar组合模型

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改进的函数系数自回归建模方法对上海股市实证分析 被引量：3

16

作者 惠军 武志辉 缪柏其 《运筹与管理》 CSCD 2007年第4期107-110,共4页

函数系数自回归模型(FAR)是一类更具有适应性的模型。本文利用函数系数自回归模型对上海股市日收益率进行建模及短期预测,改进现有建模对带宽、模型的依赖变量以及阶数确定方法。并与上海股市日收益率的自回归模型结果进行了比较,结果... 函数系数自回归模型(FAR)是一类更具有适应性的模型。本文利用函数系数自回归模型对上海股市日收益率进行建模及短期预测,改进现有建模对带宽、模型的依赖变量以及阶数确定方法。并与上海股市日收益率的自回归模型结果进行了比较,结果表明改进的函数系数模型具有很好的预测能力。 展开更多

关键词 Far模型 局部多项式 带宽 ar模型

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融合人工智能算法的铁路路基沉降预测方法 被引量：5

17

作者 李振华 《铁道建筑》 北大核心 2023年第2期123-128,共6页

首先利用三阶多项式拟合、GM(1,1)和BP神经网络等算法构建了铁路路基沉降单预测模型;然后基于误差法和熵值法,以合肥地铁4号线盾构隧道下穿既有铁路的监测数据为基础,融合三阶多项式拟合、GM(1,1)和BP神经网络构建了组合预测模型,实现... 首先利用三阶多项式拟合、GM(1,1)和BP神经网络等算法构建了铁路路基沉降单预测模型;然后基于误差法和熵值法,以合肥地铁4号线盾构隧道下穿既有铁路的监测数据为基础,融合三阶多项式拟合、GM(1,1)和BP神经网络构建了组合预测模型,实现铁路路基沉降的分阶段预测;最后,利用平均绝对误差、均方误差和平均绝对百分比误差评价模型精度。结果表明:基于误差法和熵值法的组合预测模型能显著提高预测精度,预测相对误差均小于±5%,预测均方根误差均小于±0.1 mm,验证了提出的组合预测模型的有效性。 展开更多

关键词 铁路路基 组合预测模型 模型试验 路基沉降 BP神经网络 GM(1 1)模型 三阶多项式拟合

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