灰色马尔科夫组合模型对结构剩余寿命预测的研究 被引量：1

1

作者 冯隽 王岩 边军 《港工技术》 2014年第6期27-29,共3页

灰色马尔科夫组合模型是将灰色GM(1,1)模型与马尔科夫链有机地结合起来,利用各自优点并充分考虑大型结构整体变化趋势和局部波动的情况。通过对某桥梁结构的损伤系数进行预测分析并与GM(1,1)预测结果进行对比,该方法解决了GM(1,1)模型... 灰色马尔科夫组合模型是将灰色GM(1,1)模型与马尔科夫链有机地结合起来,利用各自优点并充分考虑大型结构整体变化趋势和局部波动的情况。通过对某桥梁结构的损伤系数进行预测分析并与GM(1,1)预测结果进行对比,该方法解决了GM(1,1)模型对波动性较大数据拟合较差,预测精度较低的缺陷。 展开更多

关键词 灰色马尔科夫组合模型 剩余寿命 预测

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基于多项式—马尔科夫的水泵性能曲线拟合 被引量：3

2

作者 杜敦萌 刘芹 +1 位作者 方国华 王永年 《水电能源科学》 北大核心 2014年第7期144-146,共3页

针对淮安四站全调节立式轴流泵在运行中或停机后不必拆卸叶轮就可在一定范围内任意调节叶片的安放角是否影响水泵流量—扬程性能曲线的问题,在最小二乘法拟合水泵性能曲线的基础上进行马尔科夫处理,提出了多项式—马尔科夫组合模型曲线... 针对淮安四站全调节立式轴流泵在运行中或停机后不必拆卸叶轮就可在一定范围内任意调节叶片的安放角是否影响水泵流量—扬程性能曲线的问题,在最小二乘法拟合水泵性能曲线的基础上进行马尔科夫处理,提出了多项式—马尔科夫组合模型曲线拟合方法。通过对比分析多项式—马尔科夫组合模型拟合法与传统的多项式算法的差异,证明多项式—马尔科夫组合模型具有更高的拟合精度,可大大提高水泵流量—扬程性能曲线的准确度。 展开更多

关键词 全调节立式轴流泵 水泵性能曲线 最小二乘法 多项式一马尔科夫组合模型

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在部分信息下股票收益服从隐马尔科夫模型的最优交易策略 被引量：3

3

作者 李钰 费为银 +1 位作者 石学芹 李娟 《东华大学学报（自然科学版）》 CAS CSCD 北大核心 2012年第6期758-762,共5页

讨论了部分信息下股票支付红利的最优交易策略.考虑一个多种股票模型,股票价格过程满足随机微分方程,股票价格的瞬时收益率由有限状态连续时间的马尔科夫链刻画.在投资者终端财富预期效用最大化目标下,利用隐马尔科夫模型(HMM)滤波理论... 讨论了部分信息下股票支付红利的最优交易策略.考虑一个多种股票模型,股票价格过程满足随机微分方程,股票价格的瞬时收益率由有限状态连续时间的马尔科夫链刻画.在投资者终端财富预期效用最大化目标下,利用隐马尔科夫模型(HMM)滤波理论和Malliavin分析,导出最优交易策略的显式表达式. 展开更多

关键词 投资组合最优化 部分信息 红利率 隐马尔科夫模型(HMM)滤波 Malliavin分析

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基于GM模型和马尔科夫模型的公路客运量预测 被引量：4

4

作者 程丽娟 张仲荣 《黑龙江交通科技》 2018年第3期162-164,共3页

以1992年至2005年兰州市公路客运量的实际值为基础,通过灰色模型对客运量的预测,得到了1992和2005年的公路客运量的预测值,结合实际客运量计算出其预测结果的相对误差。再对相对误差进行划分状态区间,运用马尔科夫模型得出2006年至2015... 以1992年至2005年兰州市公路客运量的实际值为基础,通过灰色模型对客运量的预测,得到了1992和2005年的公路客运量的预测值,结合实际客运量计算出其预测结果的相对误差。再对相对误差进行划分状态区间,运用马尔科夫模型得出2006年至2015年预测值的相对误差所处状态。从而得到经马尔科夫模型修正后的修正值,进而得到较高精度的客运量预测值。 展开更多

关键词 GM(1 1) 马尔科夫模型 组合预测 公路客运量

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多项式信号加自回归噪声模型的参数估计 被引量：17

5

作者 易东云 王正明 《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 1995年第6期84-87,90,共5页

本文提出一种新的多项式信号加自回归ＡＲ噪声的组合模型统计处理方法．方法采用形式处理和分离参数的技术克服了测量数据中平稳相关噪声ＡＲ序列未知的难点，避免了传统差分方法中残差数据非零均值和非ＡＲ属性的缺点，相应算法为线性... 本文提出一种新的多项式信号加自回归ＡＲ噪声的组合模型统计处理方法．方法采用形式处理和分离参数的技术克服了测量数据中平稳相关噪声ＡＲ序列未知的难点，避免了传统差分方法中残差数据非零均值和非ＡＲ属性的缺点，相应算法为线性求解，简便、实用、运算速度快、求解精度高，可同时获得数据真实信号的估值及相应的误差估计。本方法可直接用于飞行器电子测量数据的实时处理。 展开更多

关键词 多项式信号 数据处理 组合模型 参数估计

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基于组合预测模型的某型导弹贮存寿命评估方法 被引量：2

6

作者 徐廷学 奚文骏 +1 位作者 赵建印 赵亮 《海军航空工程学院学报》 2014年第3期230-234,共5页

科学确定导弹的贮存寿命对提高部队装备保障能力和战斗力具有重要的现实意义。针对导弹贮存数据具有"少数据"和随机波动性较大特点,建立了灰色GM(1,1)评估模型和马尔可夫模型的组合预测模型,并应用此组合预测模型解决了某型... 科学确定导弹的贮存寿命对提高部队装备保障能力和战斗力具有重要的现实意义。针对导弹贮存数据具有"少数据"和随机波动性较大特点,建立了灰色GM(1,1)评估模型和马尔可夫模型的组合预测模型,并应用此组合预测模型解决了某型导弹贮存寿命评估的问题。结果表明,该方法对现有数据拟合程度较好,预测精度较高,克服单一预测方法的不足,有效性强,使用价值大。 展开更多

关键词 灰色-马尔科夫 组合预测模型 导弹贮存寿命评估

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基于改进HMM模型的组合服务故障诊断方法 被引量：1

7

作者 印莹 李明 +1 位作者 赵宇海 张斌 《东北大学学报（自然科学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2014年第5期655-658,共4页

针对现有组合Web服务诊断模型故障诊断准确率普遍不高的问题,提出一种新颖的基于改进隐马尔可夫模型(Improved-HMM)的故障诊断方法.首先,从组合服务监测数据中提取多维特征序列训练HMM模型.训练过程中,考虑到基于BW的方法仅在某观测条... 针对现有组合Web服务诊断模型故障诊断准确率普遍不高的问题,提出一种新颖的基于改进隐马尔可夫模型(Improved-HMM)的故障诊断方法.首先,从组合服务监测数据中提取多维特征序列训练HMM模型.训练过程中,考虑到基于BW的方法仅在某观测条件下进行参数评估,获得的参数准确度不高,提出基于贝叶斯估计的学习方法,得到更客观的参数;进一步,基于改进的HMM模型计算当前特征序列对应的各类故障类型发生概率,推断最有可能的故障类型.实验结果表明,提出的方法具有较高的诊断率和较低的漏报率,适合在网络环境中进行实时故障检测. 展开更多

关键词 隐马尔科夫模型 组合WEB服务 故障诊断 贝叶斯估计 特征序列

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MC-最优变权组合模型在建筑物变形中的应用 被引量：2

8

作者 唐诗华 王江波 +1 位作者 王凯 李飞达 《桂林理工大学学报》 CAS 北大核心 2018年第2期295-300,共6页

提出一种基于马尔科夫链(MC)误差修正的最优变权组合预测模型。该模型用马尔科夫链误差修正理论分别对GM(1,1)模型和线性回归模型的预测值作进一步的修正,充分发掘残差序列隐含信息,再建立最优变权组合预测模型,给出了MC-最优变权组合... 提出一种基于马尔科夫链(MC)误差修正的最优变权组合预测模型。该模型用马尔科夫链误差修正理论分别对GM(1,1)模型和线性回归模型的预测值作进一步的修正,充分发掘残差序列隐含信息,再建立最优变权组合预测模型,给出了MC-最优变权组合预测模型算法的实现流程。通过算例验证表明,该模型继承各单一模型的优点,并克服其模型缺陷,同时具备了马尔科夫链的误差修正特性,在一定程度上可以确保较优的局部预测数据和较好的全局预测精度,在建筑物变形预测中具有应用价值。 展开更多

关键词 GM(1 1)模型 线性回归模型 马尔科夫链误差修正 最优变权组合模型 建筑物变形预测

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组合预测模型在我国快递量预测中的应用 被引量：5

9

作者 王惠婷 李蒙 《科学技术创新》 2017年第22期73-74,共2页

快递量是我国经济结构至关重要的一部分,所以快递量的精确预测对我国经济结构的调整有重要的意义。本文利用1995年至2016年的相关数据,分别应用二次指数平滑模型、多项式曲线预测模型、建立ARIMA模型对数据进行预测和分析,再通过对这三... 快递量是我国经济结构至关重要的一部分,所以快递量的精确预测对我国经济结构的调整有重要的意义。本文利用1995年至2016年的相关数据,分别应用二次指数平滑模型、多项式曲线预测模型、建立ARIMA模型对数据进行预测和分析,再通过对这三种预测方法分别赋予不同的权重建立加权组合预测模型来改进预测误差,通过比较分析得出算子组合模型预测的精度更高,并运用该组合预测对2017年至2020年的快递量进行预测。 展开更多

关键词 快递量 二次指数平滑模型 多项式曲线预测模型 ARIMA模型 组合预测模型

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(K,t)-Wythoff博弈模型多项式时间的取胜策略

10

作者 李海燕 白云霄 曹慧 《陕西科技大学学报》 北大核心 2021年第3期177-181,共5页

Li、Liu、Fraenkel等人于2017年提出了著名的两人公平组合博弈模型Wythoff模型的一个变体——(K,t)-Wythoff模型,并给出该模型P位置集合的数学刻画以及相应的指数时间内可计算的取胜策略.本文通过构造特殊的数制系统,使得(K,t)-Wythoff... Li、Liu、Fraenkel等人于2017年提出了著名的两人公平组合博弈模型Wythoff模型的一个变体——(K,t)-Wythoff模型,并给出该模型P位置集合的数学刻画以及相应的指数时间内可计算的取胜策略.本文通过构造特殊的数制系统,使得(K,t)-Wythoff模型的P位置和N位置在该数制系统下表示唯一且有确切的规律,进而给出多项式时间内可计算的取胜策略. 展开更多

关键词 组合博弈 Wythoff模型 多项式时间

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基于协整理论的人民币/美元汇率组合预测模型 被引量：1

11

作者 张延利 《陕西理工学院学报（自然科学版）》 2012年第5期60-63,共4页

在人民币/美元汇率预测中,单一模型往往难以全面反映汇率的变化规律,为更有效地利用各个模型的优点,将不同的单一模型进行组合可以产生更好的预测精度。对ARMA模型、GARCH(1,1)模型、无偏灰色马尔科夫模型利用协整关系建立线性组合模型... 在人民币/美元汇率预测中,单一模型往往难以全面反映汇率的变化规律,为更有效地利用各个模型的优点,将不同的单一模型进行组合可以产生更好的预测精度。对ARMA模型、GARCH(1,1)模型、无偏灰色马尔科夫模型利用协整关系建立线性组合模型。实证表明:组合模型较被组合的各单模型的预测精度高。 展开更多

关键词 人民币/美元汇率 无偏灰色马尔科夫模型 协整 组合预测

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煤炭年产量的组合模型预测

12

作者 邢纪波 李广才 《中州煤炭》 北大核心 1989年第2期6-8,共3页

一、前言 以往人们多用回归分析的方法预测煤炭年产量,由于此方法需要统计数据量多和要求数据分布典型,而且所建立的模型不可随意外推,因此很难得到满意的预测精度,有时甚至根据经验或上级的意愿制定产量指标,缺乏具有理论依据的科学... 一、前言 以往人们多用回归分析的方法预测煤炭年产量,由于此方法需要统计数据量多和要求数据分布典型,而且所建立的模型不可随意外推,因此很难得到满意的预测精度,有时甚至根据经验或上级的意愿制定产量指标,缺乏具有理论依据的科学方法。对此,本文应用灰色系统理论建立鸡西矿务局的煤炭年产量预测模型。 众所周知,灰色预测已在社会、经济和工程领域中得到了成功的应用。但是对于光滑程度较差的时间序列,GM(1,1)灰色模型的预测精度难以满足要求,为此本文将灰色模型与勒让德多项式最佳平方逼近模型组合起来,称之为组合模型,即用动态GM(1,1)灰色模型来提取时间序列的趋势项。 展开更多

关键词 模型组合 灰色模型 时间序列 灰色系统理论 勒让德多项式 数据分布 平方逼近 产量指标 产量预测 响应函数

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利用组合方法预测火箭弹飞行坐标的精度分析

13

作者 田珂 常华俊 段鹏伟 《兵器装备工程学报》 CAS CSCD 北大核心 2022年第S02期142-150,共9页

火箭弹飞行过程比较复杂,使用单一模型很难准确预测出所有的坐标数据。为了最大限度提高预测精度,把雷达已测坐标作为样本数据建立合理的模型,对数据进行重构。同时利用ARIMA模型、二次多项式回归模型和一元线性回归模型预测缺失的坐标... 火箭弹飞行过程比较复杂,使用单一模型很难准确预测出所有的坐标数据。为了最大限度提高预测精度,把雷达已测坐标作为样本数据建立合理的模型,对数据进行重构。同时利用ARIMA模型、二次多项式回归模型和一元线性回归模型预测缺失的坐标数据。ARIMA模型适合预测射程,二次多项式回归模型适合预测高程,一元线性回归模型适合预测横偏。实验结果表明,3个模型的预测误差均小于1‰,可以作为火箭弹飞行坐标的预测模型。 展开更多

关键词 飞行坐标 ARIMA模型 二次多项式回归模型 一元线性回归模型 组合模型

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城市需水量预测方法比较 被引量：8

14

作者 刘春成 曾智 +3 位作者 庞颖 陆红飞 白芳芳 高峰 《水资源保护》 CAS CSCD 2015年第6期179-183,共5页

为了提高城市需水量预测的精度,基于北京市2000—2011年的实际用水量数据,对比分析了BP神经网络预测模型、灰色GM(1,1)模型、非线性趋势模型和灰色-神经-趋势组合预测模型及其基于马尔科夫修正的各单项模型需水量预测结果。结果表明:组... 为了提高城市需水量预测的精度,基于北京市2000—2011年的实际用水量数据,对比分析了BP神经网络预测模型、灰色GM(1,1)模型、非线性趋势模型和灰色-神经-趋势组合预测模型及其基于马尔科夫修正的各单项模型需水量预测结果。结果表明:组合预测模型优于各单项模型,基于马尔科夫修正的各模型优于各未修正预测模型。基于马尔科夫修正的灰色-神经-趋势组合预测模型预测精度最高、效果最好。 展开更多

关键词 城市需水量 需水量预测 BP神经网络 灰色模型 非线性趋势模型 灰色-神经-趋势组合预测模型 马尔科夫修正模型 预测精度

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基于MCMC的数字岩心重建方法 被引量：6

15

作者 张思勤 汪志明 +2 位作者 王小秋 李江涛 洪凯 《西安石油大学学报（自然科学版）》 CAS 北大核心 2015年第5期69-74,10,共6页

常规的多孔介质重建方法主要考虑基质和孔隙两部分,而且编程难度大,计算速度慢。针对页岩气储层各向异性且含有有机质的特点,提出了一种基于改进后的马尔科夫链-蒙特卡洛(MCMC)方法的数字岩心重建方法:先从实际页岩气储层二维切片图像... 常规的多孔介质重建方法主要考虑基质和孔隙两部分,而且编程难度大,计算速度慢。针对页岩气储层各向异性且含有有机质的特点,提出了一种基于改进后的马尔科夫链-蒙特卡洛(MCMC)方法的数字岩心重建方法:先从实际页岩气储层二维切片图像中提取孔隙度和有机质,分别重建孔隙和有机质的数字岩心,再将孔隙和有机质的初始模型组合在一起构成最终的页岩气储层数字岩心。研究结果表明:通过对比分析二维MCMC重建图像和原图自相关函数,发现该方法重建图像能够较好反映原图性质;该方法计算速度快,过程简单,方法所重建的模型能够较好体现页岩储层各向异性的特点且能反映页岩储层含有有机质的特性。 展开更多

关键词 页岩气储层 马尔科夫链-蒙特卡洛 数字岩心 组合模型

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软土路基沉降实时建模动态预测 被引量：13

16

作者 肖武权 冷伍明 《岩土力学》 EI CAS CSCD 北大核心 2005年第9期1481-1484,共4页

在路基填筑施工过程中,用多项式与时间序列AR组合模型预测其沉降变形发展。根据沉降观测值,采用统计分析方法识别和建立多项式预测模型,预测在某时期沉降趋势值;用平稳时间序列分析方法建立随机部分模型,并预测沉降随机部分值,二者之和... 在路基填筑施工过程中,用多项式与时间序列AR组合模型预测其沉降变形发展。根据沉降观测值,采用统计分析方法识别和建立多项式预测模型,预测在某时期沉降趋势值;用平稳时间序列分析方法建立随机部分模型,并预测沉降随机部分值,二者之和即为某时期沉降预测值。随着新观测数据的不断加入,及时修改预测模型参数值,达到实时预测之目的。工程实例研究表明:组合模型预测值明显优于单一趋势模型预测值。组合模型一步预测误差绝对值大多数情况下小于5 mm。预测步数越多,预测误差则越大。 展开更多

关键词 沉降 动态预测 多项式与AR组合模型

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改进的支持向量机在微博热点话题预测中的应用 被引量：8

17

作者 饶浩 文海宁 +1 位作者 林育曼 陈晓锋 《现代情报》 CSSCI 北大核心 2017年第3期46-51,共6页

为了提高微博舆情的预测精度,针对不同单一核函数的局限,用线性拟合确定两种核函数的权重提出改进的支持向量机模型。首先利用马尔科夫模型矩阵的稀疏程度提取影响因子指标,得到微博传播的增减趋势;然后用改进的支持向量机对实时数据按... 为了提高微博舆情的预测精度,针对不同单一核函数的局限,用线性拟合确定两种核函数的权重提出改进的支持向量机模型。首先利用马尔科夫模型矩阵的稀疏程度提取影响因子指标,得到微博传播的增减趋势;然后用改进的支持向量机对实时数据按照4∶1的比例划分测试集和训练集,进行实时预测与警示。实验结果表明:应用马尔科夫模型进行微博舆情的主成分提取效果较佳,改进的支持向量机构造了新的组合核函数,比传统的预判效果更佳。 展开更多

关键词 马尔科夫模型 组合支持向量机 微博 舆情 热点话题 预测

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基于自适应窗口固定及传播的多尺度纹理图像分割 被引量：1

18

作者 侯彪 刘凤 +1 位作者 焦李成 包慧东 《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2009年第7期1492-1500,共9页

本文提出一种基于自适应窗口固定及传播的多尺度纹理图像分割方法,在小波域隐马尔科夫树模型(WHMT)的初始分割基础上,根据分割粗尺度上的区域一致性好,细尺度上的边缘准确的特点,利用上下尺度像素之间以及本层邻域像素的马尔科夫性,标... 本文提出一种基于自适应窗口固定及传播的多尺度纹理图像分割方法,在小波域隐马尔科夫树模型(WHMT)的初始分割基础上,根据分割粗尺度上的区域一致性好,细尺度上的边缘准确的特点,利用上下尺度像素之间以及本层邻域像素的马尔科夫性,标记出图像的一致性区域和边缘区域,将一致性区域固定,类标直接下传到下一尺度,边缘区域则利用邻域信息确定出上文权值背景传播到下一尺度,与下尺度一起共同指导图像分割,从而很好的保持了区域均匀性和边缘准确性.同时根据纹理图像区域聚集性的特性,利用基于多项式展开和置信区间交叉(LPA-ICI)方法找出各类区域聚集的物理位置中心,融入上下文权值背景中,使得指导分割策略能够更好的进行.实验表明,对于合成纹理图像来说,本文提出的多尺度融合算法在均匀区域内部及区域边界都大为改善,而且无须进行参数的训练,使算法快速的完成. 展开更多

关键词 多尺度纹理图像分割 马尔科夫性 小波域隐马尔科夫树模型(WHMT) 多尺度窗口固定传播 位置信息 多项式展开和置信区间交叉(LPA-ICI) 融合

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基于格子Boltzmann方法的3D数字岩心渗流特征分析 被引量：10

19

作者 张思勤 汪志明 +4 位作者 洪凯 程青松 曾泉树 赵岩龙 郭肖 《测井技术》 CAS CSCD 2016年第1期18-22,共5页

页岩气储层物性差、各向异性突出且孔隙结构存在多尺度特性,内部流动非常复杂,由于纳米孔隙的存在,宏观连续理论不适用。基于页岩二维扫描电镜图片和计算机处理技术,采用随机生长方法分别重建大孔隙和小孔隙的三维数字岩心,将大孔隙和... 页岩气储层物性差、各向异性突出且孔隙结构存在多尺度特性,内部流动非常复杂,由于纳米孔隙的存在,宏观连续理论不适用。基于页岩二维扫描电镜图片和计算机处理技术,采用随机生长方法分别重建大孔隙和小孔隙的三维数字岩心,将大孔隙和小孔隙初始模型组合在一起构成多尺度的页岩气储层三维数字岩心组合模型,在此基础上,应用格子Boltzmann方法研究不同尺度孔隙的渗流行为。四参数随机方法重建的图像能较好体现原图的性质,储层的孔隙结构特征对其渗透率具有重要影响,渗透率随着孔隙度的增大而增大,组合模型数字岩心的渗透率大于大孔隙数字岩心和小孔隙数字岩心的渗透率,并且大于二者的总和,说明小孔隙的存在可以极大提高储层连通性。 展开更多

关键词 岩石物理实验 页岩气储层 马尔科夫链蒙特卡洛 格子BOLTZMANN方法 数字岩心 组合模型

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一种求解最小割的警示传播算法 被引量：4

20

作者 王辛 王晓峰 李卫民 《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2019年第11期2386-2391,共6页

最小割问题(minimum cut problem)是NP(Non-deterministic Polynomial)难问题,警示传播算法(warning propagation)是一种基于因子图的消息传递算法,可用于求解组合优化问题.首先,本文借助隐马尔可夫模型将无向图转换为因子图,将求解最... 最小割问题(minimum cut problem)是NP(Non-deterministic Polynomial)难问题,警示传播算法(warning propagation)是一种基于因子图的消息传递算法,可用于求解组合优化问题.首先,本文借助隐马尔可夫模型将无向图转换为因子图,将求解最小割映射为求解因子图的相应问题.进而设计一种求解最小割的警示传播算法.最后,选取了几组随机无向图实例进行数值实验,实验结果表明,该算法在求解速度上优于同类算法. 展开更多

关键词 组合优化 最小割 警示传播算法 隐马尔可夫模型 概率算法 马尔科夫化

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