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短波多音信号并行干扰消除解调算法 被引量:2
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作者 李星 张利强 +1 位作者 盛兴 张广军 《舰船电子对抗》 2024年第1期64-67,94,共5页
为了对抗严重的多径效应,短波通信系统经常采用多音并行方式进行信息传输,结合快速傅里叶(FFT)算法对信号进行调制和解调。部分通信系统的帧周期不满足载波间正交的条件,传统算法采用截断每帧信号的方式恢复载波正交条件后使用FFT算法... 为了对抗严重的多径效应,短波通信系统经常采用多音并行方式进行信息传输,结合快速傅里叶(FFT)算法对信号进行调制和解调。部分通信系统的帧周期不满足载波间正交的条件,传统算法采用截断每帧信号的方式恢复载波正交条件后使用FFT算法进行解调,削弱了信号的空间分集增益。针对以上问题提出一种基于并行干扰消除策略的多音信号并行解调算法,通过构建干扰消除矩阵,在不牺牲信号帧长度的前提下实现解调,仿真实验证明了所提算法的有效性。 展开更多
关键词 短波通信 多音信号 干扰消除 处理
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功放非线性测量中的多音信号PAPR特性研究
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作者 艾渤 杨知行 +2 位作者 潘长勇 张涛涛 唐世刚 《信息与电子工程》 2006年第4期241-246,共6页
功率放大器(PowerAmplifier,PA)非线性特性曲线的测量,对于PA非线性的开路校正以及手持移动终端PA的线性化尤为重要。用于测量的信号源可以是具有特定制式的诸如DVB-T(DigitalVideoBroadcasting-Terrestrial)、DMB-T(Terrestrial-Digita... 功率放大器(PowerAmplifier,PA)非线性特性曲线的测量,对于PA非线性的开路校正以及手持移动终端PA的线性化尤为重要。用于测量的信号源可以是具有特定制式的诸如DVB-T(DigitalVideoBroadcasting-Terrestrial)、DMB-T(Terrestrial-DigitalMultimedia/TelevisionBroadcasting)的TS(TransmissionStream)码流,也可以是多音信号。前者与制式有关,后者更具普遍性和通用性。但多音信号源存在其PAPR(Peak-to-AveragePowerRatio)与实际系统不符合的问题。本文提出了满足实际系统PAPR要求的多音信号产生方法,并推导出最大PAPR值的表达式,仿真分析证明了所提方法的有效性。 展开更多
关键词 多音信号 峰均功率比 功率放大器 非线性失真
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多音信号参数估计理论在通信对抗中的应用
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作者 秦振华 《无线电通信技术》 北大核心 1993年第6期31-41,F004,共12页
电子战在现代战争中日益发挥巨大的作用,为了使敌方指挥中心丧失指挥调度能力,首先必须确定敌方通信电台的频率,然后实施有效的干扰。本文阐述了多音信号的最大似然估计理论在通信对抗中的应用,导出了参数估计值的精度下限,即克拉美—... 电子战在现代战争中日益发挥巨大的作用,为了使敌方指挥中心丧失指挥调度能力,首先必须确定敌方通信电台的频率,然后实施有效的干扰。本文阐述了多音信号的最大似然估计理论在通信对抗中的应用,导出了参数估计值的精度下限,即克拉美—罗界的计算公式,并给出了具体的算法。最后对有关问题作了简单的说明。 展开更多
关键词 多音信号 通信对抗 参数估计
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一种基于协议的短波多音信号的解调方法
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作者 焦玉龙 陈丽 《舰船电子对抗》 2022年第6期50-53,共4页
多载波并行调制是短波通信中一种重要的信号波形。针对一种典型的多音并行传输系统,设计了协议信号特征的解调方法。首先对CLOVER-2000系统信号波形进行了分析,根据信号传输的方式和特点,设计了适合多音并行的多滤波器能量检测法,并根... 多载波并行调制是短波通信中一种重要的信号波形。针对一种典型的多音并行传输系统,设计了协议信号特征的解调方法。首先对CLOVER-2000系统信号波形进行了分析,根据信号传输的方式和特点,设计了适合多音并行的多滤波器能量检测法,并根据持续时长判断该数据分属的模式及传输的类型;使用频域相位差分法对信号进行解调,并提取数据信息,用于对后续数据块的进一步解调处理。通过对实际信号的采集与处理,验证了解调算法的正确性。 展开更多
关键词 多载波并行信 CLOVER-2000 帧检测 多音信号解调
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基于多音激励的Volterra频域核非参数辨识方法 被引量:2
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作者 韩海涛 马红光 +1 位作者 于宁宇 张家良 《西南交通大学学报》 EI CSCD 北大核心 2013年第2期250-256,共7页
为解决Volterra频域核辨识困难的问题,探讨了多音信号激励下Volterra频域核的输出性质,提出了一种基于多音激励的Volterra频域核的非参数辨识方法.该方法选择具有合适频率基的多音信号作为测试激励信号,使各阶核的输出频率成分具有唯一... 为解决Volterra频域核辨识困难的问题,探讨了多音信号激励下Volterra频域核的输出性质,提出了一种基于多音激励的Volterra频域核的非参数辨识方法.该方法选择具有合适频率基的多音信号作为测试激励信号,使各阶核的输出频率成分具有唯一性,进而利用Vandermode法使各阶核的输出分离.推导出了Volterra频域核的辨识公式,并进行了理论和仿真分析.理论分析和仿真结果表明:该方法可准确地辨识出任一阶Volterra频域核,绝对误差达到10-4V数量级,克服了传统辨识方法无法准确辨识及辨识结果仅限于前3阶Volterra频域核的缺点,具有精度高、可操作性强的特点. 展开更多
关键词 VOLTERRA级数 非线性系统辨识 广义频域响应函数(GFRF) 多音信号 Vandermode法
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非线性系统Volterra级数最高显著阶的确定
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作者 李剑 韩海涛 《四川兵工学报》 CAS 2012年第1期130-132,138,共4页
针对非线性系统用Volterra级数建模时,Volterra级数最高显著阶难以确定的问题,提出了一种快速、有效确定Volterra级数最高显著阶的方法。该方法首先探究了多音激励下Volterra核输出频率成分的特点,给出了多音激励下计算各阶Volt-erra核... 针对非线性系统用Volterra级数建模时,Volterra级数最高显著阶难以确定的问题,提出了一种快速、有效确定Volterra级数最高显著阶的方法。该方法首先探究了多音激励下Volterra核输出频率成分的特点,给出了多音激励下计算各阶Volt-erra核输出频率成分的公式,其次通过分别计算有限阶核的累加输出功率,计算功率比,通过功率比和输出误差确定最高显著阶。通过对半波整流电路Volterra级数最高显著阶的确定,验证了该方法的有效性。 展开更多
关键词 最高显著阶 VOLTERRA级数 GFRF 多音信号
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A Novel Multichannel Audio Signal Compression Method Based on Tensor Representation and Decomposition 被引量:2
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作者 WANG Jing XIE Xiang KUANG Jingming 《China Communications》 SCIE CSCD 2014年第3期80-90,共11页
Multichannel audio signal is more difficult to be compressed than mono and stereo ones.A novel multichannel audio signal compression method based on tensor representation and decomposition is proposed in this paper.Th... Multichannel audio signal is more difficult to be compressed than mono and stereo ones.A novel multichannel audio signal compression method based on tensor representation and decomposition is proposed in this paper.The multichannel audio is represented with 3-order tensor space and is decomposed into core tensor with three factor matrices in the way of channel,time and frequency.Only the truncated core tensor is transmitted which will be multiplied by the pre-trained factor matrices to reconstruct the original tensor space.Objective and subjective experiments have been done to show a very noticeable compression capability with an acceptable output quality.The novelty of the proposed compression method is that it enables both high compression capability and backward compatibility with limited signal distortion to the hearing. 展开更多
关键词 multichannel audio signal compression tensor decomposition Tuckermodel core tensor
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