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题名基于改进Croston方法的多需求模式零备件预测
被引量：1
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作者
杨华强
熊坚
张鹏
范宜静
韩冬阳
曹蕾
夏唐斌
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机构
湖北中烟工业有限责任公司
上海交通大学机械与动力工程学院
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出处
《科学技术与工程》
北大核心
2024年第21期8987-8995,共9页
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基金
上海市“科技创新行动计划”自然科学基金(20ZR1428600)
湖北中烟工业有限责任公司合作项目(2022JSGY3SC2B033)。
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文摘
维修备件管理是提高产线可靠性、实现降本增效的关键。针对具备间歇性与随机性特征的维修备件需求预测问题,提出了基于改进Croston方法的备件需求预测模型。依据Syntetos准则基于间断性与波动性特征将备件需求划分为4类。针对含有波动性特征的需求,基于Croston方法主要思想将备件需求预测分解为需求发生状态预测和需求量预测两类问题,设计了集合经验模态分解(ensemble empirical mode decomposition,EEMD)-长短期记忆网络集成(long short-term memory,LSTM)预测模型。EEMD方法将剧烈波动序列分解为若干相对平稳的分量,进而采用LSTM方法对各分量进行预测。针对含有间断性特征的需求,引入信号处理技术中的信号调制技术,将需求发生状态0-1二值序列进行连续化处理。所提方法解决了备件需求波动性强、间断性大的难题,已应用于湖北中烟武汉卷烟厂,证明了方法的优越性与可行性。
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关键词
备件需求预测
多需求模式
Croston方法
集合经验模态分解
长短期记忆网络
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Keywords
spare parts demand forecast
multi-demand mode
Croston method
ensemble empirical modal decomposition
long short-term memory network
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分类号
TP18
[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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