多阶特征向量融合的深度神经网络产品推荐算法

1

作者 李克潮 张继成 《计算机工程与设计》 北大核心 2025年第6期1742-1749,共8页

为充分利用用户和产品的信息,缓解数据稀疏、冷启动的问题,提出一种多阶特征向量融合的深度神经网络产品推荐(MFVF)。引入预训练模型(BERT)提升对产品描述文档、评论文本的语义理解。根据产品类别、社交关系,挖掘基于类别与社交关系的... 为充分利用用户和产品的信息,缓解数据稀疏、冷启动的问题,提出一种多阶特征向量融合的深度神经网络产品推荐(MFVF)。引入预训练模型(BERT)提升对产品描述文档、评论文本的语义理解。根据产品类别、社交关系,挖掘基于类别与社交关系的用户、产品潜在一阶特征向量。连同用户和产品评分的潜在一阶特征向量,经过广义矩阵分解(GMF)层构建二阶特征向量,作为深度神经网络隐藏层的输入。对深度神经网络隐藏层输出的高阶特征向量进行拼接,得到用户对产品的预测偏好。通过对比实验,验证了所提算法推荐质量得到较大提升。 展开更多

关键词 产品描述文档 评论文本 社交网络 深度神经网络 深度学习 推荐算法 预训练模型 多阶特征向量

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基于现行抗震规范的Kanai-Tajimi模型参数研究 被引量：28

2

作者 白国良 朱丽华 《世界地震工程》 CSCD 2004年第3期114-118,共5页

基于我国现行抗震规范(GB50011-2001)并利用随机极值原理对地震动随机模型Kanai Tajimi功率谱参数进行分析,提出为考虑土体的非线性特性,有必要区分多遇地震作用下和罕遇地震作用下的模型参数;给出了多遇地震作用下与规范相一致的场地... 基于我国现行抗震规范(GB50011-2001)并利用随机极值原理对地震动随机模型Kanai Tajimi功率谱参数进行分析,提出为考虑土体的非线性特性,有必要区分多遇地震作用下和罕遇地震作用下的模型参数;给出了多遇地震作用下与规范相一致的场地土阻尼比和卓越频率,建立了谱强度因子S0与地面最大加速度的关系;对罕遇地震作用下的模型参数进行了初步探讨。 展开更多

关键词 随机过程 kanai-tajimi模型 模型参数 地震动

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基于二层规划的供应链多阶响应周期决策模型 被引量：12

3

作者 马士华 杨文胜 李莉 《管理科学学报》 CSSCI 2004年第5期31-39,共9页

优化和缩短供应链多阶响应周期是供应链快速响应市场需求,缩短产品上市周期的有效途径,也是供应链管理总体目标之一.全文首先阐明了供应链多阶响应周期的概念,以核心企业作为协调中心,建立了供应链整体计划决策机制,并运用二层规划方法... 优化和缩短供应链多阶响应周期是供应链快速响应市场需求,缩短产品上市周期的有效途径,也是供应链管理总体目标之一.全文首先阐明了供应链多阶响应周期的概念,以核心企业作为协调中心,建立了供应链整体计划决策机制,并运用二层规划方法对供应链多阶响应周期进行了建模研究.最后用实际调研的数据作为一个算例对模型进行了数值演算和验证.结果表明,该模型能够协调管理供应链整体利益和节点企业局部利益、合理分配生产时间与物流时间,为供应链优化和缩短多阶响应周期提供了一个有效的决策工具. 展开更多

关键词 决策模型 多阶响应周期 二层规划 供应链

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基于二层规划的供应链多阶响应周期决策模型 被引量：9

4

作者 马士华 杨文胜 李莉 《管理科学学报》 CSSCI 北大核心 2005年第6期51-59,共9页

优化和缩短供应链多阶响应周期是供应链快速响应市场需求、缩短产品上市周期的有效途径,也是供应链管理总体目标之一.全文首先阐明了供应链多阶响应周期的概念,以核心企业作为协调中心,建立了供应链整体计划决策机制,并运用二层规划方... 优化和缩短供应链多阶响应周期是供应链快速响应市场需求、缩短产品上市周期的有效途径,也是供应链管理总体目标之一.全文首先阐明了供应链多阶响应周期的概念,以核心企业作为协调中心,建立了供应链整体计划决策机制,并运用二层规划方法对供应链多阶响应周期进行了建模研究.最后用实际调研的数据作为一个算例对模型进行了数值演算和验证.结果表明,该模型能够协调管理供应链整体利益和节点企业局部利益、合理分配生产时间与物流时间,为供应链优化和缩短多阶响应周期提供了一个有效的决策工具. 展开更多

关键词 决策模型 多阶响应周期 二层规划 供应链

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基于Kanai-Tajimi模型的地震作用荷载新型识别方法 被引量：4

5

作者 范存新 赖韬 +1 位作者 方有珍 还文超 《沈阳建筑大学学报（自然科学版）》 CAS 北大核心 2015年第3期426-432,共7页

目的研究一种识别地震作用荷载的方法,为地震作用荷载的识别与相应结构的动力特性、损伤的识别提供一种新的途径,进一步为结构的安全性、损伤进程和耐久性等研究提供理论参考.方法利用Kanai-Tajimi模型将单位强度白噪声过程模拟为未知... 目的研究一种识别地震作用荷载的方法,为地震作用荷载的识别与相应结构的动力特性、损伤的识别提供一种新的途径,进一步为结构的安全性、损伤进程和耐久性等研究提供理论参考.方法利用Kanai-Tajimi模型将单位强度白噪声过程模拟为未知的地震作用,并将其作用在结构上,然后根据数值模拟计算得到的结构体系响应作为观测量,采用Kalman滤波对未知荷载状态加以识别.结果最终可以利用结构的加速度响应反演得出地震作用的等效荷载,在人工添加5%观测噪声的条件下,最大误差率为7%左右,而在人工添加10%观测噪声的条件下,最大误差率为8%左右.结论通过算例的验证,说明笔者所采用的方法精度较高,获得了较好的识别效果. 展开更多

关键词 荷载识别 kanai-tajimi模型 KALMAN滤波 地震激励

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经验类隐性知识多阶隐性特征分析与演变模型构建 被引量：5

6

作者 刘利军 蒋祖华 李心雨 《科技进步与对策》 CSSCI 北大核心 2018年第14期135-141,共7页

针对知识管理研究中存在的隐性判据单一问题,提出知识多阶隐性特征,从知识是否可见的单一判据逐阶扩展到结果、过程、情景等多个维度,对隐性知识进行更加明确清晰的界定和划分。然后,基于知识多阶隐性特征,从二维视角研究隐性知识从完... 针对知识管理研究中存在的隐性判据单一问题,提出知识多阶隐性特征,从知识是否可见的单一判据逐阶扩展到结果、过程、情景等多个维度,对隐性知识进行更加明确清晰的界定和划分。然后,基于知识多阶隐性特征,从二维视角研究隐性知识从完全隐性到完全显性演变过程,提出经验类隐性知识演变二维体系模型,进而详细论述演变模型中隐性知识显性化过程的多阶内涵和特征。最后,通过企业实例验证模型的适用性和有效性,研究结论对于企业知识管理中的隐性知识表征、获取、共享等应用型研究具有重要意义。 展开更多

关键词 隐性知识 经验 多阶隐性特征 演变模型

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基于3211多阶跃激励CFD模型的颤振导数识别研究 被引量：4

7

作者 祝志文 顾明 陈政清 《振动工程学报》 EI CSCD 北大核心 2008年第1期18-23,共6页

提出一种通过计算流体动力学(Computational Fluid Dynamics,CFD)建立离散时间气动模型并识别颤振导数的方法,该方法通过强迫模型按一种3211多阶跃方式运动,由CFD数值模拟得到作用在模型上的气动力。由于3211多阶跃包含了丰富的频率成份... 提出一种通过计算流体动力学(Computational Fluid Dynamics,CFD)建立离散时间气动模型并识别颤振导数的方法,该方法通过强迫模型按一种3211多阶跃方式运动,由CFD数值模拟得到作用在模型上的气动力。由于3211多阶跃包含了丰富的频率成份,能激励起气动力系统在这一连续频域范围内的广泛响应,因而可基于3211输入-气动力输出得到定义在某一频率范围的离散时间气动模型。该气动模型能对对应不同折算风速的简谐位移输入快速仿真得到气动力输出,通过这些输入-输出就可快速识别任意折算下的颤振导数,无需对不同折算风速重复进行CFD计算。应用本文方法识别了薄平板的颤振导数,并与薄平板风洞试验结果进行了比较,颤振导数的一致性证明了本文方法的有效性。 展开更多

关键词 颤振 CFD 系统识别 模型仿真 3211多阶跃

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多阶模型在地区消费差异研究中的应用 被引量：7

8

作者 王克林 刘建平 《统计研究》 CSSCI 北大核心 2011年第1期84-90,共7页

当组间差异显著时,应该运用多阶模型纳入更高阶的场景变量进行分析。本文对2007年广东省11市7县、区的1600个家庭的消费数据研究表明,不同城市之间居民的消费水平、边际消费倾向都存在显著差异。文章引入微观层面的家庭人均可支配收入(P... 当组间差异显著时,应该运用多阶模型纳入更高阶的场景变量进行分析。本文对2007年广东省11市7县、区的1600个家庭的消费数据研究表明,不同城市之间居民的消费水平、边际消费倾向都存在显著差异。文章引入微观层面的家庭人均可支配收入(PDI)和是否拥有住房(HOUSE)虚拟变量来解释微观层面的家庭消费差异;引入宏观层面的地区人均可支配收入(GPDI)和是否为发达地区(D)虚拟变量作为场景变量解释家庭消费跨地区的差异。实证结果表明,微观层面变量对家庭消费差异(组内差异)的解释程度达48%以上,两个场景变量对城镇居民消费跨地区差异(组间差异)的解释程度达99%以上。 展开更多

关键词 消费差异 多阶模型 场景变量

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基于Kanai-Tajimi/Clough-Penzien模型时MTMD的动力特性 被引量：10

9

作者 李春祥 熊学玉 《振动与冲击》 EI CSCD 北大核心 2002年第4期39-43,共5页

研究了由许多刚度和阻尼保持常量且频率呈线性分布的TMD形成的MTMD的地震特性。基于虚拟激励法和Kanai_Tajimi及Clough_Penzien地震谱 ,建立了结构 -MTMD系统的传递函数和动力放大系数 (DMF)。于是MTMD的优化准则定义为Min .Min .Max .... 研究了由许多刚度和阻尼保持常量且频率呈线性分布的TMD形成的MTMD的地震特性。基于虚拟激励法和Kanai_Tajimi及Clough_Penzien地震谱 ,建立了结构 -MTMD系统的传递函数和动力放大系数 (DMF)。于是MTMD的优化准则定义为Min .Min .Max .DMF。通过最优搜寻得MTMD的最优频率间隔、平均阻尼比、调谐频率比和相应的控制有效性指标。考虑结构受控频率与场地土卓越频率比的不同取值 ,研究场地土卓越频率对MTMD最优参数及有效性的影响。 展开更多

关键词 kanai-tajimi/Clough-Penzien模型 MTMD 动力特性 多重调谐质量阻尼器 地震特性 控制有效性指标 场地上卓越频率

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数控机床热误差补偿高次多阶ADL模型应用分析 被引量：2

10

作者 苗恩铭 成天驹 +1 位作者 牛鹏程 龚亚运 《中国机械工程》 EI CAS CSCD 北大核心 2013年第15期2088-2093,共6页

综合运用模糊聚类和灰色关联度理论对机床温度监测传感器进行了优选。同时针对现行常用的多元回归模型,采用自回归分布滞后模型(ADL模型)对数控机床热误差进行了建模。在获得较高精度基础上,对ADL模型进行扩展,提出了高次多阶ADL建模技... 综合运用模糊聚类和灰色关联度理论对机床温度监测传感器进行了优选。同时针对现行常用的多元回归模型,采用自回归分布滞后模型(ADL模型)对数控机床热误差进行了建模。在获得较高精度基础上,对ADL模型进行扩展,提出了高次多阶ADL建模技术,并对其建模方法及精度进行了分析比对,实例证明,提出的高次多阶ADL模型在数控机床热误差补偿技术中具有较高的建模精度。 展开更多

关键词 热误差 多元回归模型 自回归分布滞后模型 高次多阶自回归分布滞后模型

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基于Flow-3D的多阶明渠工程数学模型研究 被引量：2

11

作者 李大鸣 贾明灏 +4 位作者 张弘强 李彦卿 孙仲谋 栗琪程 熊继斌 《西北农林科技大学学报（自然科学版）》 CSCD 北大核心 2019年第9期128-138,共11页

[目的]研究灌区多级阶梯明渠水流的水动力特性及泥沙淤积问题,并评价其对多阶明渠工程的影响.[方法]基于VOF方法,在Flow-3D平台上建立了山东省德州市牛角店输水工程的三维数学模型,通过模拟不同工况下的三维多阶明渠水流,对比分析水流... [目的]研究灌区多级阶梯明渠水流的水动力特性及泥沙淤积问题,并评价其对多阶明渠工程的影响.[方法]基于VOF方法,在Flow-3D平台上建立了山东省德州市牛角店输水工程的三维数学模型,通过模拟不同工况下的三维多阶明渠水流,对比分析水流流速分布、水面线变化及渠底泥沙淤积情况.[结果]水流流态平稳后,最大流速出现在第二级阶梯上,挟沙水流流速较清水流速大0.50~0.86 m/s;在挑坎及第二级阶梯上,水面线变化幅度较大;随着时间推移,泥沙主要淤积于挑坎前及第三级阶梯底部,200 s时淤积厚度最高达0.143 mm.[结论]在牛角店输水工程施工及后期运行中,适当加固第二级阶梯渠底,提升第二级侧墙高度,并通过调控下游水位以保证灌渠的安全运行. 展开更多

关键词 多阶明渠 三维数学模型 Flow-3D 流速分布 水面线 泥沙淤积

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直接radau配置的多阶非线性模型预测聚合反应控制

12

作者 孙京诰 占子赫 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2018年第12期244-250,共7页

针对半间歇聚合反应强非线性,模型参数的不确定性以及过程存在路径约束和终端约束等特点,将多阶非线性模型预测控制方法应用于半间歇聚合反应控制器的设计。该方法使用离散的场景树表示不确定量对系统的影响,使得未来的控制输入取决于... 针对半间歇聚合反应强非线性,模型参数的不确定性以及过程存在路径约束和终端约束等特点,将多阶非线性模型预测控制方法应用于半间歇聚合反应控制器的设计。该方法使用离散的场景树表示不确定量对系统的影响,使得未来的控制输入取决于先前的不确定量实现,从而构成闭环的鲁棒性控制方法。为了提高求解效率,使用基于有限元正交配置的联立法对问题求解,通过选取合适的radau配置点对控制变量和状态变量同时离散化,将动态优化问题转化为NLP问题,并使用内点法求解器IPOPT求解。在BASF SE公司提供的半间歇聚合反应模型上验证了提出方法的有效性。 展开更多

关键词 多阶模型预测控制 有限元正交配置 radau 聚合反应 半间歇

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复杂曲面网格模型多阶简化显示技术

13

作者 王文海 《计算机应用与软件》 CSCD 北大核心 2003年第12期76-77,共2页

本文探讨基于Delaunay三角网的复杂曲面模型多阶简化显示原理 ,提出了多阶简化显示算法。实验结果表明 :该算法具有简便实用、在不明显降低画面显示质量的前提下 ,显著提高画面显示速度的优点 ,特别适合于动态画面显示。

关键词 图形显示 计算机图形学 复杂曲面 网格模型 多阶简化显示技术 Debaunay三角网

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基于时变Kanai-Tajimi模型的爆炸地震动拟合 被引量：2

14

作者 宋浩 陈辉国 +2 位作者 钟庭 刘国粹 王苗硕 《工程爆破》 2017年第4期14-20,共7页

借鉴完全非平稳地震动的研究方法,将VLACHOS C提出的完全非平稳时变Kanai-Tajimi模型用于爆炸地震动的拟合。结合实际爆炸地震动对这两种模型进行分析验证,通过比较拟合爆炸地震动与实际爆炸地震动的加速度时间历程曲线、反应谱、强度... 借鉴完全非平稳地震动的研究方法,将VLACHOS C提出的完全非平稳时变Kanai-Tajimi模型用于爆炸地震动的拟合。结合实际爆炸地震动对这两种模型进行分析验证,通过比较拟合爆炸地震动与实际爆炸地震动的加速度时间历程曲线、反应谱、强度包线、归一化累积能量以及累积穿零次数,从时域和频域两方面来分析拟合效果,通过研究表明,单峰时变Kanai-Tajimi模型更适合用于爆炸地震动的拟合。 展开更多

关键词 爆炸地震动 kanai-tajimi模型 时变功率谱 完全非平稳 拟合

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多阶灰色支持向量机集成预测模型研究 被引量：3

15

作者 周华平 李敬兆 《计算机工程与科学》 CSCD 北大核心 2015年第3期539-546,共8页

对灰色预测模型GM(1,1)和支持向量机SVM预测模型进行分析,提出了多阶灰色支持向量机集成预测模型Dm_GM(1,1)-SVM。通过多阶缓冲算子改进灰色预测模型的预测精度,对最终预测值的各个相关指标进行预测;同时,采用粒子群优化算法对支持向量... 对灰色预测模型GM(1,1)和支持向量机SVM预测模型进行分析,提出了多阶灰色支持向量机集成预测模型Dm_GM(1,1)-SVM。通过多阶缓冲算子改进灰色预测模型的预测精度,对最终预测值的各个相关指标进行预测;同时,采用粒子群优化算法对支持向量机模型进行径向基核参数和惩罚参数寻优,得到最佳参数对(c,g),从而确定支持向量机的最佳回归模型;最后将各指标预测值作为支持向量机模型的输入,依据预测模型和预测模型的输入值求得预测结果。实验实例表明,多阶灰色支持向量机集成模型和传统的预测模型相比,在本例中预测精度更高,说明多阶灰色预测模型和支持向量机模型相结合在解决实际预测问题中具有实用价值。 展开更多

关键词 多阶灰色预测模型 支持向量机 集成预测 缓冲算子 粒子群优化算法

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基于部分均匀采样的蒙特卡洛仿真模型 被引量：1

16

作者 汤琦 孟贤 《光通信技术》 北大核心 2024年第5期86-90,共5页

针对海面紫外光散射传输中存在的衰减问题,提出了一种基于部分均匀采样的蒙特卡洛仿真模型。该模型考虑到海平面上空气中的粒子浓度较高导致能见度较低的情况,对距离参数采用重要性采样方法,而对方向参数中的天顶角则采用均匀采样方法... 针对海面紫外光散射传输中存在的衰减问题,提出了一种基于部分均匀采样的蒙特卡洛仿真模型。该模型考虑到海平面上空气中的粒子浓度较高导致能见度较低的情况,对距离参数采用重要性采样方法,而对方向参数中的天顶角则采用均匀采样方法。仿真结果表明:与传统的蒙特卡洛仿真模型相比,在保证相同性能的前提下,所提出的模型能够显著提高计算效率,计算效率提升了约5个数量级,非常适合应用于海上千米量级的实际传输场景。 展开更多

关键词 紫外光通信 多阶散射模型 蒙特卡洛 重要性采样 部分均匀采样 非视距通信

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基于归一化流概率模型的水电机组异常声音检测

17

作者 钟卫华 张健 +1 位作者 徐衡 邓羽丰 《中国农村水利水电》 北大核心 2024年第1期237-243,256,共8页

为推进水电机组智能化运维的发展,提出了一种自注意多阶统计量池化(SAMOSP)归一化流条件概率模型(NFCPM)用于水电机组的无监督异常声音检测。文中首次提出了自注意多阶统计量池化模块。该模块首先用一维压缩卷积层和瓶颈压缩激励部分自... 为推进水电机组智能化运维的发展,提出了一种自注意多阶统计量池化(SAMOSP)归一化流条件概率模型(NFCPM)用于水电机组的无监督异常声音检测。文中首次提出了自注意多阶统计量池化模块。该模块首先用一维压缩卷积层和瓶颈压缩激励部分自注意到时间帧的权重向量。权重向量用来计算多阶统计池化向量。然后再分频段的自注意到多阶统计池化量的不同权重,并按其提取不同频段的重要统计量信息,从而得到时频图的自注意统计池化特征向量。接着用归一化流条件概率模型对从水轮机组正常音频信号中提取到的自注意统计池化特征向量进行正常数据的概率建模。不同时间段的测试样本在该正常数据概率模型中进行测试,并得到相应的分数。分数越低表示概率密度越低,则异常程度越大,从而实现水电机组音频信号的无监督异常检测。 展开更多

关键词 水电机组 自注意多阶统计量池化 归一化流条件概率模型 无监督异常声音检测 对数梅尔系数

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一种径流随机模拟的非参数模型 被引量：7

18

作者 王文圣 马吉让 +1 位作者 向红莲 丁晶 《水利水电技术》 CSCD 北大核心 2002年第2期8-10,共3页

应用核密度估计理论构造了单变量多阶非参数模型NP(p).该模型是基于数据驱动的、不需对序列概率分布和相依形式进行识别、适合于时间序列随机模拟的非参数模型.将NP(p)模型用于金沙江流域李庄-屏山区间年径流过程随机模拟,与平稳AR(p)... 应用核密度估计理论构造了单变量多阶非参数模型NP(p).该模型是基于数据驱动的、不需对序列概率分布和相依形式进行识别、适合于时间序列随机模拟的非参数模型.将NP(p)模型用于金沙江流域李庄-屏山区间年径流过程随机模拟,与平稳AR(p)模型对比,研究表明非参数模型是适合于径流随机模拟的. 展开更多

关键词 核密度估计 非参数模型 自回归模型 随机模拟 径流 单变量多阶

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符号序列多阶Markov分类 被引量：2

19

作者 程铃钫 郭躬德 陈黎飞 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2017年第7期1977-1982,共6页

针对基于固定阶Markov链模型的方法不能充分利用不同阶次子序列结构特征的问题,提出一种基于多阶Markov模型的符号序列贝叶斯分类新方法。首先,建立了基于多阶次Markov模型的条件概率分布模型;其次,提出一种附后缀表的n-阶子序列后缀树... 针对基于固定阶Markov链模型的方法不能充分利用不同阶次子序列结构特征的问题,提出一种基于多阶Markov模型的符号序列贝叶斯分类新方法。首先,建立了基于多阶次Markov模型的条件概率分布模型;其次,提出一种附后缀表的n-阶子序列后缀树结构和高效的树构造算法,该算法能够在扫描一遍序列集过程中建立多阶条件概率模型;最后,提出符号序列的贝叶斯分类器,其训练算法基于最大似然法学习不同阶次模型的权重,分类算法使用各阶次的加权条件概率进行贝叶斯分类预测。在三个应用领域实际序列集上进行了系列实验,结果表明:新分类器对模型阶数变化不敏感;与使用固定阶模型的支持向量机等现有方法相比,所提方法在基因序列与语音序列上可以取得40%以上的分类精度提升,且可输出符号序列Markov模型最优阶数参考值。 展开更多

关键词 符号序列 MARKOV链模型 多阶模型 贝叶斯分类 后缀树

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顾及城市空间结构信息的元胞自动机模型构建及其应用 被引量：13

20

作者 焦利民 杨璐迪 +2 位作者 刘稼丰 张博恩 许刚 《地理科学》 CSSCI CSCD 北大核心 2019年第8期1276-1283,共8页

利用衡量新增斑块空间邻接关系的多阶景观扩张指数定量识别城市组团的空间特征,结合城市组团所表现出的城市空间结构信息,构建基于MLEI的元胞自动机城市扩展(MLEI-CA)模型。针对武汉市1990、2000、2013年3期遥感影像数据,运用MLEI-CA对... 利用衡量新增斑块空间邻接关系的多阶景观扩张指数定量识别城市组团的空间特征,结合城市组团所表现出的城市空间结构信息,构建基于MLEI的元胞自动机城市扩展(MLEI-CA)模型。针对武汉市1990、2000、2013年3期遥感影像数据,运用MLEI-CA对武汉市城市扩展进行模拟,通过与Logistic-CA模型对比验证该模型的适用性。研究结果表明,MLEI-CA模型更加准确地揭示城市扩展的空间演变过程,MLEI-CA模型精度优于Logistic-CA模型,Kappa系数、城市用地的精度分别提高6%和4%。 展开更多

关键词 城市扩展模拟 城市空间结构 城市组团 多阶景观扩张指数 元胞自动机模型

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