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基于曲线特征分段的多阶FRFT滤波提取齿轮早期故障特征
1
作者
王国威
梅检民
+1 位作者
曾锐利
常春
《振动与冲击》
EI
CSCD
北大核心
2016年第11期161-166,共6页
对于变速器齿轮早期微弱故障特征难以提取的问题,提出了一种基于曲线特征进行分段的多阶分数阶傅里叶变换(Fractional Fourier Transform,FRFT)滤波方法。首先,依据振动信号频率曲线的特征将目标档位的啮合频率曲线分成若干频率近似线...
对于变速器齿轮早期微弱故障特征难以提取的问题,提出了一种基于曲线特征进行分段的多阶分数阶傅里叶变换(Fractional Fourier Transform,FRFT)滤波方法。首先,依据振动信号频率曲线的特征将目标档位的啮合频率曲线分成若干频率近似线性变化的信号段,然后通过计算确定相应信号段的分数阶傅里叶变换的滤波最佳阶次,再逐段进行滤波,从而分离出包含故障特征信息的目标阶比分量,进而进行故障特征提取。通过采用该方法分析变速器变加速工况振动信号,结果表明,基于曲线特征进行分段的多阶FRFT滤波能够有效分离出啮合频率分量,对分离出的分量进行阶次包络解调分析,能准确提取出齿轮微弱故障特征。
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关键词
基于曲线特征分段
多阶frft滤波
变加速工况
特征提取
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职称材料
基于转速自适应多阶FRFT滤波提取瞬变工况齿轮微弱故障特征
被引量：
2
2
作者
李枫
梅检民
+2 位作者
肖云魁
杨青乐
曾锐利
《振动与冲击》
EI
CSCD
北大核心
2013年第21期158-163,共6页
提出了一种基于转速信号自适应分段的多阶FRFT滤波方法,并应用于提取瞬变工况下变速器齿轮微弱故障特征。首先,根据设定的振动信号频率曲线曲率阈值将目标档位啮合频率时频曲线自适应分为若干段,使得每段内的信号频率近似线性变化;然后...
提出了一种基于转速信号自适应分段的多阶FRFT滤波方法,并应用于提取瞬变工况下变速器齿轮微弱故障特征。首先,根据设定的振动信号频率曲线曲率阈值将目标档位啮合频率时频曲线自适应分为若干段,使得每段内的信号频率近似线性变化;然后,在各分段内进行最小二乘拟合确定相应的FRFT最佳阶次,并在各段信号的最佳分数阶域进行滤波,实现基于转速自适应分段的多阶FRFT滤波。采用该方法分析实测变速器瞬变工况振动信号。结果表明,基于转速信号自适应分段确定多阶FRFT的最佳阶次,准确、快速、自适应性好;多阶FRFT滤波能够有效分离出瞬变工况下的啮合频率分量,隔离其他干扰;对分离出的啮合频率分量进行阶次包络解调分析,能有效提取出齿轮微弱故障特征。
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关键词
自适应分段
多阶frft滤波
瞬变工况
特征提取
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职称材料
题名
基于曲线特征分段的多阶FRFT滤波提取齿轮早期故障特征
1
作者
王国威
梅检民
曾锐利
常春
机构
军事交通学院研究生管理大队
军事交通学院军用车辆系
出处
《振动与冲击》
EI
CSCD
北大核心
2016年第11期161-166,共6页
基金
总后勤部预研资助项目(AS407C001)
文摘
对于变速器齿轮早期微弱故障特征难以提取的问题,提出了一种基于曲线特征进行分段的多阶分数阶傅里叶变换(Fractional Fourier Transform,FRFT)滤波方法。首先,依据振动信号频率曲线的特征将目标档位的啮合频率曲线分成若干频率近似线性变化的信号段,然后通过计算确定相应信号段的分数阶傅里叶变换的滤波最佳阶次,再逐段进行滤波,从而分离出包含故障特征信息的目标阶比分量,进而进行故障特征提取。通过采用该方法分析变速器变加速工况振动信号,结果表明,基于曲线特征进行分段的多阶FRFT滤波能够有效分离出啮合频率分量,对分离出的分量进行阶次包络解调分析,能准确提取出齿轮微弱故障特征。
关键词
基于曲线特征分段
多阶frft滤波
变加速工况
特征提取
Keywords
segmentation with features of a curve
multilevel
frft
filtering
variably accelerated conditions
feature extraction
分类号
TH132 [机械工程—机械制造及自动化]
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职称材料
题名
基于转速自适应多阶FRFT滤波提取瞬变工况齿轮微弱故障特征
被引量：
2
2
作者
李枫
梅检民
肖云魁
杨青乐
曾锐利
机构
军事交通学院汽车工程系
军械工程学院火炮工程系
出处
《振动与冲击》
EI
CSCD
北大核心
2013年第21期158-163,共6页
文摘
提出了一种基于转速信号自适应分段的多阶FRFT滤波方法,并应用于提取瞬变工况下变速器齿轮微弱故障特征。首先,根据设定的振动信号频率曲线曲率阈值将目标档位啮合频率时频曲线自适应分为若干段,使得每段内的信号频率近似线性变化;然后,在各分段内进行最小二乘拟合确定相应的FRFT最佳阶次,并在各段信号的最佳分数阶域进行滤波,实现基于转速自适应分段的多阶FRFT滤波。采用该方法分析实测变速器瞬变工况振动信号。结果表明,基于转速信号自适应分段确定多阶FRFT的最佳阶次,准确、快速、自适应性好;多阶FRFT滤波能够有效分离出瞬变工况下的啮合频率分量,隔离其他干扰;对分离出的啮合频率分量进行阶次包络解调分析,能有效提取出齿轮微弱故障特征。
关键词
自适应分段
多阶frft滤波
瞬变工况
特征提取
Keywords
self-adaptive segmentation
multilevel
frft
filtering
transient-conditions
feature extraction
分类号
TH132.41 [机械工程—机械制造及自动化]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
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1
基于曲线特征分段的多阶FRFT滤波提取齿轮早期故障特征
王国威
梅检民
曾锐利
常春
《振动与冲击》
EI
CSCD
北大核心
2016
0
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职称材料
2
基于转速自适应多阶FRFT滤波提取瞬变工况齿轮微弱故障特征
李枫
梅检民
肖云魁
杨青乐
曾锐利
《振动与冲击》
EI
CSCD
北大核心
2013
2
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职称材料
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