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冬小麦产量分阶段预测模型
被引量：
5
1
作者
何亚娟
汪庆发
+3 位作者
裴志远
王连林
马志平
潘学标
《农业机械学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2012年第1期89-93,133,共6页
为了解决冬小麦估产的时效性和运行化问题,通过对河北省玉田县2007～2009年冬小麦的连续监测,在不同生育期(抽穗期、灌浆期和收获期)对其产量构成三因子(穗数、粒数和粒质量)进行实地抽样测定,并结合冬小麦各个生长发育期的生理生态特点...
为了解决冬小麦估产的时效性和运行化问题,通过对河北省玉田县2007～2009年冬小麦的连续监测,在不同生育期(抽穗期、灌浆期和收获期)对其产量构成三因子(穗数、粒数和粒质量)进行实地抽样测定,并结合冬小麦各个生长发育期的生理生态特点,建立相应的分阶段单产预测模型。试验发现,单因子模型的应用,可使冬小麦估产的预报时间提前到抽穗期,其拟合精度可达到88%以上。双因子模型的应用可使预报时间提前到抽穗后期至灌浆期,模型拟合精度大于90%;结果表明,冬小麦分阶段预产模型可以作为县级区域农业遥感业务化运行系统的基础,增强农业遥感监测产量的预警能力。
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关键词
冬小麦
产量构成
多阶段预测模型
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职称材料
基于FOX-VMD联合小波阈值去噪的短期光伏功率预测研究
被引量：
1
2
作者
郭文凯
王果
+2 位作者
闵永智
苏鹏飞
刘昕玥
《太阳能学报》
北大核心
2025年第6期260-270,共11页
针对光伏功率数据中的噪声干扰、蕴含信息难以提取以及预测模型误差较大等问题,提出一种优化数据处理以及预测误差修正的多阶段短期光伏功率预测模型。首先,采用组合赋权法计算气象特征相关性,利用赤狐优化算法(FOX)优化变分模态分解方...
针对光伏功率数据中的噪声干扰、蕴含信息难以提取以及预测模型误差较大等问题,提出一种优化数据处理以及预测误差修正的多阶段短期光伏功率预测模型。首先,采用组合赋权法计算气象特征相关性,利用赤狐优化算法(FOX)优化变分模态分解方法(VMD)参数,结合最优小波阈值方法(WT)进行数据预处理;其次,对每个固有模态函数(IMF)分量构建双向长短期记忆网络(BiLSTM)模型,叠加重构得到初步预测结果;最后,建立误差修正模型,修正初步预测结果,获得最终预测值。算例分析表明,实验数据测试集的均方根误差(RMSE)、平均绝对误差(MAE)和平均绝对百分比误差(MAPE)值分别为5.21 kW、3.01 kW和0.01%,相比原始BiLSTM模型降低81.01%、82.80%和88.89%,证明所提模型可有效提取信息,减少噪声干扰,降低预测误差。
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关键词
光伏发电
功率
预测
模态分解
小波阈值去噪
多阶段预测模型
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职称材料
面向“最后一公里”的无人机需求预测
被引量：
15
3
作者
张芳
张洪海
+1 位作者
钱欣悦
刘皞
《南京航空航天大学学报》
CAS
CSCD
北大核心
2021年第6期855-862,共8页
针对"最后一公里"配送的无人机需求预测问题,考虑无人机性能、空域环境和运输任务等限制条件,分别以最大化快递运输量、最小化运输成本为目标函数,建立多阶段无人机需求预测模型。考虑快递业务历史数据和影响因素,建立组合预...
针对"最后一公里"配送的无人机需求预测问题,考虑无人机性能、空域环境和运输任务等限制条件,分别以最大化快递运输量、最小化运输成本为目标函数,建立多阶段无人机需求预测模型。考虑快递业务历史数据和影响因素,建立组合预测模型预测快递业务量;利用动态分配算法预测无人机快递分担量和无人机需求量。以某区域实际快递数据和低空飞行条件进行算例分析。结果表明,本文提出的预测方法不仅可以根据配送中心业务量、工作时间和成本要求提供灵活的无人机需求方案,还能够使得无人机的工作时间利用率达到95%以上。
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关键词
航空运输
多阶段预测模型
动态分配算法
无人机物流
需求
预测
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职称材料
题名
冬小麦产量分阶段预测模型
被引量：
5
1
作者
何亚娟
汪庆发
裴志远
王连林
马志平
潘学标
机构
农业部规划设计研究院
中国农业大学资源与环境学院
玉田县发展计划局
出处
《农业机械学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2012年第1期89-93,133,共6页
基金
农业部农业信息预警财政专项资助项目(2130111)
文摘
为了解决冬小麦估产的时效性和运行化问题,通过对河北省玉田县2007～2009年冬小麦的连续监测,在不同生育期(抽穗期、灌浆期和收获期)对其产量构成三因子(穗数、粒数和粒质量)进行实地抽样测定,并结合冬小麦各个生长发育期的生理生态特点,建立相应的分阶段单产预测模型。试验发现,单因子模型的应用,可使冬小麦估产的预报时间提前到抽穗期,其拟合精度可达到88%以上。双因子模型的应用可使预报时间提前到抽穗后期至灌浆期,模型拟合精度大于90%;结果表明,冬小麦分阶段预产模型可以作为县级区域农业遥感业务化运行系统的基础,增强农业遥感监测产量的预警能力。
关键词
冬小麦
产量构成
多阶段预测模型
Keywords
Winter wheat
Production component
Multi-stage production estimation model
分类号
S165.27 [农业科学—农业气象学]
S512.11 [农业科学—作物学]
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职称材料
题名
基于FOX-VMD联合小波阈值去噪的短期光伏功率预测研究
被引量：
1
2
作者
郭文凯
王果
闵永智
苏鹏飞
刘昕玥
机构
兰州交通大学自动化与电气工程学院
出处
《太阳能学报》
北大核心
2025年第6期260-270,共11页
基金
国家自然科学基金(52467007)
甘肃省优秀博士生项目(24JRRA283)。
文摘
针对光伏功率数据中的噪声干扰、蕴含信息难以提取以及预测模型误差较大等问题,提出一种优化数据处理以及预测误差修正的多阶段短期光伏功率预测模型。首先,采用组合赋权法计算气象特征相关性,利用赤狐优化算法(FOX)优化变分模态分解方法(VMD)参数,结合最优小波阈值方法(WT)进行数据预处理;其次,对每个固有模态函数(IMF)分量构建双向长短期记忆网络(BiLSTM)模型,叠加重构得到初步预测结果;最后,建立误差修正模型,修正初步预测结果,获得最终预测值。算例分析表明,实验数据测试集的均方根误差(RMSE)、平均绝对误差(MAE)和平均绝对百分比误差(MAPE)值分别为5.21 kW、3.01 kW和0.01%,相比原始BiLSTM模型降低81.01%、82.80%和88.89%,证明所提模型可有效提取信息,减少噪声干扰,降低预测误差。
关键词
光伏发电
功率
预测
模态分解
小波阈值去噪
多阶段预测模型
Keywords
photovoltaic power generation
power forecasting
mode decomposition
wavelet threshold denoising
multi-stage predictive model
分类号
TM615 [电气工程—电力系统及自动化]
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职称材料
题名
面向“最后一公里”的无人机需求预测
被引量：
15
3
作者
张芳
张洪海
钱欣悦
刘皞
机构
南京航空航天大学民航学院
出处
《南京航空航天大学学报》
CAS
CSCD
北大核心
2021年第6期855-862,共8页
基金
国家自然科学基金(71971114)资助项目。
文摘
针对"最后一公里"配送的无人机需求预测问题,考虑无人机性能、空域环境和运输任务等限制条件,分别以最大化快递运输量、最小化运输成本为目标函数,建立多阶段无人机需求预测模型。考虑快递业务历史数据和影响因素,建立组合预测模型预测快递业务量;利用动态分配算法预测无人机快递分担量和无人机需求量。以某区域实际快递数据和低空飞行条件进行算例分析。结果表明,本文提出的预测方法不仅可以根据配送中心业务量、工作时间和成本要求提供灵活的无人机需求方案,还能够使得无人机的工作时间利用率达到95%以上。
关键词
航空运输
多阶段预测模型
动态分配算法
无人机物流
需求
预测
Keywords
air transportation
multi-stage forecasting model
dynamic allocation algorithm
unmanned aerial vehicle(UAV)logistics
demand forecasting
分类号
U8 [交通运输工程]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
冬小麦产量分阶段预测模型
何亚娟
汪庆发
裴志远
王连林
马志平
潘学标
《农业机械学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2012
5
在线阅读
下载PDF
职称材料
2
基于FOX-VMD联合小波阈值去噪的短期光伏功率预测研究
郭文凯
王果
闵永智
苏鹏飞
刘昕玥
《太阳能学报》
北大核心
2025
1
在线阅读
下载PDF
职称材料
3
面向“最后一公里”的无人机需求预测
张芳
张洪海
钱欣悦
刘皞
《南京航空航天大学学报》
CAS
CSCD
北大核心
2021
15
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职称材料
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