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基于FOX-VMD联合小波阈值去噪的短期光伏功率预测研究被引量：1: 1; 作者郭文凯王果 +2 位作者闵永智苏鹏飞刘昕玥《太阳能学报》北大核心 2025年第6期260-270,共11页; 针对光伏功率数据中的噪声干扰、蕴含信息难以提取以及预测模型误差较大等问题,提出一种优化数据处理以及预测误差修正的多阶段短期光伏功率预测模型。首先,采用组合赋权法计算气象特征相关性,利用赤狐优化算法(FOX)优化变分模态分解方... 展开更多; 关键词光伏发电功率预测模态分解小波阈值去噪多阶段预测模型; 在线阅读下载PDF 职称材料

冬小麦产量分阶段预测模型被引量：5: 2; 作者何亚娟汪庆发 +3 位作者裴志远王连林马志平潘学标《农业机械学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2012年第1期89-93,133,共6页; 为了解决冬小麦估产的时效性和运行化问题,通过对河北省玉田县2007～2009年冬小麦的连续监测,在不同生育期(抽穗期、灌浆期和收获期)对其产量构成三因子(穗数、粒数和粒质量)进行实地抽样测定,并结合冬小麦各个生长发育期的生理生态特点... 展开更多; 关键词冬小麦产量构成多阶段预测模型; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于油液分析的装备状态多阶段组合预测模型: 3; 作者张仕新昝翔 +1 位作者李浩韩朝帅《火力与指挥控制》 CSCD 北大核心 2015年第4期76-80,共5页; 状态预测是状态维修的关键步骤之一。针对装备状态变化规律复杂、特点难易准确掌握的关键问题,以延时时间概念和两阶段预知模型为基础,提出了根据不同阶段特点采用不同预测方法的多阶段组合预测模型。通过油液分析及其相关规定,对装备... 展开更多; 关键词状态预测多阶段组合预测油液分析; 在线阅读下载PDF 职称材料

面向“最后一公里”的无人机需求预测被引量：15: 4; 作者张芳张洪海 +1 位作者钱欣悦刘皞《南京航空航天大学学报》 CAS CSCD 北大核心 2021年第6期855-862,共8页; 针对"最后一公里"配送的无人机需求预测问题,考虑无人机性能、空域环境和运输任务等限制条件,分别以最大化快递运输量、最小化运输成本为目标函数,建立多阶段无人机需求预测模型。考虑快递业务历史数据和影响因素,建立组合预... 展开更多; 关键词航空运输多阶段预测模型动态分配算法无人机物流需求预测; 在线阅读下载PDF 职称材料

突发公共卫生事件下感染人数与需求预测: 5; 作者王付宇叶惠芬李艳《安全与环境学报》 2025年第10期3913-3922,共10页; 当突发公共卫生事件发生后,由于其传播规律不明确和供需信息不对称等问题使得医疗物资的保障问题突显。研究通过预测突发公共卫生事件的发展情况,为建立应急医疗物资需求预测模型以确保稳定的物资保障提供重要基础。研究提出了易感者-... 展开更多; 关键词公共安全多阶段预测易感者-暴露者-感染者-康复者-死亡者模型遗传算法改进的长短期记忆网络组合预测方法; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于FOX-VMD联合小波阈值去噪的短期光伏功率预测研究被引量：1: 1; 作者郭文凯王果闵永智苏鹏飞刘昕玥; 机构兰州交通大学自动化与电气工程学院; 出处《太阳能学报》北大核心 2025年第6期260-270,共11页; 基金国家自然科学基金(52467007) 甘肃省优秀博士生项目(24JRRA283)。; 文摘针对光伏功率数据中的噪声干扰、蕴含信息难以提取以及预测模型误差较大等问题,提出一种优化数据处理以及预测误差修正的多阶段短期光伏功率预测模型。首先,采用组合赋权法计算气象特征相关性,利用赤狐优化算法(FOX)优化变分模态分解方法(VMD)参数,结合最优小波阈值方法(WT)进行数据预处理;其次,对每个固有模态函数(IMF)分量构建双向长短期记忆网络(BiLSTM)模型,叠加重构得到初步预测结果;最后,建立误差修正模型,修正初步预测结果,获得最终预测值。算例分析表明,实验数据测试集的均方根误差(RMSE)、平均绝对误差(MAE)和平均绝对百分比误差(MAPE)值分别为5.21 kW、3.01 kW和0.01%,相比原始BiLSTM模型降低81.01%、82.80%和88.89%,证明所提模型可有效提取信息,减少噪声干扰,降低预测误差。; 关键词光伏发电功率预测模态分解小波阈值去噪多阶段预测模型; Keywords photovoltaic power generation power forecasting mode decomposition wavelet threshold denoising multi-stage predictive model; 分类号 TM615 [电气工程—电力系统及自动化]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名冬小麦产量分阶段预测模型被引量：5: 2; 作者何亚娟汪庆发裴志远王连林马志平潘学标; 机构农业部规划设计研究院中国农业大学资源与环境学院玉田县发展计划局; 出处《农业机械学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2012年第1期89-93,133,共6页; 基金农业部农业信息预警财政专项资助项目(2130111); 文摘为了解决冬小麦估产的时效性和运行化问题,通过对河北省玉田县2007～2009年冬小麦的连续监测,在不同生育期(抽穗期、灌浆期和收获期)对其产量构成三因子(穗数、粒数和粒质量)进行实地抽样测定,并结合冬小麦各个生长发育期的生理生态特点,建立相应的分阶段单产预测模型。试验发现,单因子模型的应用,可使冬小麦估产的预报时间提前到抽穗期,其拟合精度可达到88%以上。双因子模型的应用可使预报时间提前到抽穗后期至灌浆期,模型拟合精度大于90%;结果表明,冬小麦分阶段预产模型可以作为县级区域农业遥感业务化运行系统的基础,增强农业遥感监测产量的预警能力。; 关键词冬小麦产量构成多阶段预测模型; Keywords Winter wheat Production component Multi-stage production estimation model; 分类号 S165.27 [农业科学—农业气象学] S512.11 [农业科学—作物学]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于油液分析的装备状态多阶段组合预测模型: 3; 作者张仕新昝翔李浩韩朝帅; 机构装甲兵工程学院; 出处《火力与指挥控制》 CSCD 北大核心 2015年第4期76-80,共5页; 文摘状态预测是状态维修的关键步骤之一。针对装备状态变化规律复杂、特点难易准确掌握的关键问题,以延时时间概念和两阶段预知模型为基础,提出了根据不同阶段特点采用不同预测方法的多阶段组合预测模型。通过油液分析及其相关规定,对装备运行阶段进行了具体划分,给出了适应各阶段特点的预测方法。最后,通过实例验证了该模型的有效性。; 关键词状态预测多阶段组合预测油液分析; Keywords condition forecast multi-stage combination forecasting lubricating oil analysis; 分类号 TP307 [自动化与计算机技术—计算机系统结构]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名面向“最后一公里”的无人机需求预测被引量：15: 4; 作者张芳张洪海钱欣悦刘皞; 机构南京航空航天大学民航学院; 出处《南京航空航天大学学报》 CAS CSCD 北大核心 2021年第6期855-862,共8页; 基金国家自然科学基金(71971114)资助项目。; 文摘针对"最后一公里"配送的无人机需求预测问题,考虑无人机性能、空域环境和运输任务等限制条件,分别以最大化快递运输量、最小化运输成本为目标函数,建立多阶段无人机需求预测模型。考虑快递业务历史数据和影响因素,建立组合预测模型预测快递业务量;利用动态分配算法预测无人机快递分担量和无人机需求量。以某区域实际快递数据和低空飞行条件进行算例分析。结果表明,本文提出的预测方法不仅可以根据配送中心业务量、工作时间和成本要求提供灵活的无人机需求方案,还能够使得无人机的工作时间利用率达到95%以上。; 关键词航空运输多阶段预测模型动态分配算法无人机物流需求预测; Keywords air transportation multi-stage forecasting model dynamic allocation algorithm unmanned aerial vehicle(UAV)logistics demand forecasting; 分类号 U8 [交通运输工程]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名突发公共卫生事件下感染人数与需求预测: 5; 作者王付宇叶惠芬李艳; 机构安徽工业大学管理科学与工程学院; 出处《安全与环境学报》 2025年第10期3913-3922,共10页; 基金国家自然科学基金资助项目(72274001) 安徽省高校科学研究自然科学重大项目(2024AH040027) 安徽省高校优秀科研创新团队项目(2022AH010027)。; 文摘当突发公共卫生事件发生后,由于其传播规律不明确和供需信息不对称等问题使得医疗物资的保障问题突显。研究通过预测突发公共卫生事件的发展情况,为建立应急医疗物资需求预测模型以确保稳定的物资保障提供重要基础。研究提出了易感者-暴露者-感染者-康复者-死亡者(Susceptible-Exposed-Infectious-Recovered-Death,SEIRD)模型和遗传算法(Genetic Algorithm,GA)改进的长短期记忆(Long Short-Term Memory,LSTM)神经网络相结合的SEIRD-GA-LSTM模型,实现了对疫情多阶段、多尺度的预测。实例分析结果显示:基于SEIRD-GA-LSTM的组合预测方法准确率较高,验证了模型的有效性和稳健性。; 关键词公共安全多阶段预测易感者-暴露者-感染者-康复者-死亡者模型遗传算法改进的长短期记忆网络组合预测方法; Keywords public safety multi-stage prediction susceptible-exposed-infectious-recovered-death model genetic algorithm-long short-term memory network combination forecasting method; 分类号 X956 [环境科学与工程]; 在线阅读下载PDF 职称材料

	题名	作者	出处	发文年	被引量	操作
1	基于FOX-VMD联合小波阈值去噪的短期光伏功率预测研究	郭文凯王果闵永智苏鹏飞刘昕玥	《太阳能学报》北大核心	2025	1	在线阅读下载PDF 职称材料
2	冬小麦产量分阶段预测模型	何亚娟汪庆发裴志远王连林马志平潘学标	《农业机械学报》 EI CAS CSCD 北大核心	2012	5	在线阅读下载PDF 职称材料
3	基于油液分析的装备状态多阶段组合预测模型	张仕新昝翔李浩韩朝帅	《火力与指挥控制》 CSCD 北大核心	2015	0	在线阅读下载PDF 职称材料
4	面向“最后一公里”的无人机需求预测	张芳张洪海钱欣悦刘皞	《南京航空航天大学学报》 CAS CSCD 北大核心	2021	15	在线阅读下载PDF 职称材料
5	突发公共卫生事件下感染人数与需求预测	王付宇叶惠芬李艳	《安全与环境学报》	2025		在线阅读下载PDF 职称材料