多阶段网络攻击模式挖掘研究 被引量：1

1

作者 汪生 孙乐昌 阎飞 《计算机工程与科学》 CSCD 2006年第10期16-19,70,共5页

在对复杂网络攻击行为进行多阶段特性分析的基础上,本文提出了一种由攻击后果逆向回溯挖掘整个攻击统计特征模式的方法及模型。该模型以网络管理系统收集的网络异常流量为数据源,通过对不同阶段的攻击特征数据进行Granger因果关系检验,... 在对复杂网络攻击行为进行多阶段特性分析的基础上,本文提出了一种由攻击后果逆向回溯挖掘整个攻击统计特征模式的方法及模型。该模型以网络管理系统收集的网络异常流量为数据源,通过对不同阶段的攻击特征数据进行Granger因果关系检验,可以提取出描述其关联关系的高置信度攻击模式。文中最后采用五种DDoS工具进行实验研究,结果证实了所提方法及模型的可行性。 展开更多

关键词 多阶段网络攻击 攻击模式 数据挖掘 网络安全

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一种防范多阶段网络攻击的综合分析方法

2

作者 孙知信 王成 《南京邮电大学学报（自然科学版）》 2006年第5期1-5,共5页

提出了一种防范多阶段网络攻击的综合分析方法,首先捕获系统漏洞、攻击者的能力、以及这些信息之间的关系,将其模型化;然后利用改进的模型检测器NuSMV自动产生只包含能对系统造成危害的漏洞的攻击链;最后以攻击链为基础建立简化的攻击树... 提出了一种防范多阶段网络攻击的综合分析方法,首先捕获系统漏洞、攻击者的能力、以及这些信息之间的关系,将其模型化;然后利用改进的模型检测器NuSMV自动产生只包含能对系统造成危害的漏洞的攻击链;最后以攻击链为基础建立简化的攻击树,通过将攻击树量化进行风险评估、可靠性评估、最短路径分析等等。仿真实验表明该方法不仅能够有效的防范多阶段攻击,而且能够对网络进行脆弱性评估。 展开更多

关键词 多阶段网络攻击 NUSMV 攻击链 攻击树 脆弱性评估

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多尺度特征融合的双阶段Transformer去雨网络

3

作者 李世平 周冬明 《小型微型计算机系统》 北大核心 2025年第4期898-906,共9页

图像去雨研究旨在提升图像质量,强化视觉感知.现有去雨算法由于通常采用单阶段实现,在去除雨纹干扰的同时会造成无雨背景的信息缺失,导致无法兼顾去雨效果和图像清晰度.为此,本文提出了一种基于Transformer的多尺度、双阶段U型去雨网络... 图像去雨研究旨在提升图像质量,强化视觉感知.现有去雨算法由于通常采用单阶段实现,在去除雨纹干扰的同时会造成无雨背景的信息缺失,导致无法兼顾去雨效果和图像清晰度.为此,本文提出了一种基于Transformer的多尺度、双阶段U型去雨网络,将去雨任务通过两个分别侧重于雨纹提取和细节修复的子网络逐步完成.第1阶段,引入反投射技术提出了一种特征融合模块,通过迭代逐渐融合不同尺度下的特征信息以弥补U型结构造成的信息缺失.同时,基于Boosting算法提出了一种增强连接的特征提取模块,以增强细节特征,提高输出信噪比.第2阶段,提出了一种细节增强注意力模块对粗糙去雨图像进行细节修复以生成轮廓清晰的无雨图像.实验结果表明,本文提出的算法在合成和真实数据集上都取得了出色的去雨效果,在Rain100H、SPA-data等数据集上相比近期其他优秀去雨算法均有一定程度的指标提升. 展开更多

关键词 图像去雨 TRANSFORMER 多阶段网络 多尺度特征融合

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基于高效通道注意力的多阶段图像去雨网络 被引量：1

4

作者 李国金 张书铭 +1 位作者 林森 陶志勇 《电光与控制》 CSCD 北大核心 2024年第4期109-114,120,共7页

针对现有图像去雨算法不能更好地保留图像背景细节的问题,提出一种基于高效通道注意力的多阶段图像去雨网络。首先,网络使用3×3卷积提取雨图的浅层特征并传递给高效通道注意力模块,为不同的特征通道分配不同的权重;然后,传递给3个... 针对现有图像去雨算法不能更好地保留图像背景细节的问题,提出一种基于高效通道注意力的多阶段图像去雨网络。首先,网络使用3×3卷积提取雨图的浅层特征并传递给高效通道注意力模块,为不同的特征通道分配不同的权重;然后,传递给3个并行阶段,在前2个阶段中,使用编码-解码器进行多尺度特征提取,减少雨纹信息丢失,其中使用Transformer模块抑制无用信息传递;最后,在第3个阶段使用初始分辨率模块代替编码-解码器,从而保留输出图像的精细特征。实验结果表明,所提算法在Rain800、Rain12、Rain100L和Rain100H公开测试集上的结构相似性分别为0.830、0.968、0.960和0.944,峰值信噪比分别为27.33 dB、35.27 dB、36.79 dB和28.94 dB。所提算法相比于经典和新颖的图像去雨算法,在去除雨纹和恢复背景细节上具有更好的效果。 展开更多

关键词 深度学习 图像去雨 多阶段网络 Transformer模块 通道注意力机制

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基于多阶段密集残差的单幅图像去雨方法

5

作者 李一文 孔韦韦 《计算机工程与设计》 北大核心 2025年第7期2134-2140,F0003,共8页

针对图像存在雨痕的问题,提出一种基于注意力密集残差的多阶段式单幅图像去雨方法 (MDRDANet)。将多阶段式结构和注意力机制的密集残差方法相结合,通过逐阶段提取图像特征的方式,获得足够多的图像特征;通过基于注意力机制的密集残差方... 针对图像存在雨痕的问题,提出一种基于注意力密集残差的多阶段式单幅图像去雨方法 (MDRDANet)。将多阶段式结构和注意力机制的密集残差方法相结合,通过逐阶段提取图像特征的方式,获得足够多的图像特征;通过基于注意力机制的密集残差方法对每一阶段的输出特征进行交叉连接,保留在处理过程中被筛选掉的有效图像特征。采用集成学习的方法,将各个阶段的输出特征进行加权求和,得到最终的无雨图像。与其它现有的图像去雨算法相比,该算法在仿真雨天数据集和真实雨天图像上的去雨效果有较大提升。 展开更多

关键词 单幅图像去雨 注意力机制 残差网络 集成网络 多阶段网络 长短时间记忆网络 密集残差

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基于自注意力机制的多阶段无监督单目深度估计网络 被引量：7

6

作者 刘香凝 赵洋 王荣刚 《信号处理》 CSCD 北大核心 2020年第9期1450-1456,共7页

单幅图像的深度估计是场景几何理解过程中的一个重要步骤,但由于尺度模糊,也被计算机视觉领域普遍认为是一个典型的不适定问题。近年来,尽管监督学习方法在单目深度估计中取得了基本令人满意的效果,但需要对数据集进行大量真实深度值的... 单幅图像的深度估计是场景几何理解过程中的一个重要步骤,但由于尺度模糊,也被计算机视觉领域普遍认为是一个典型的不适定问题。近年来,尽管监督学习方法在单目深度估计中取得了基本令人满意的效果,但需要对数据集进行大量真实深度值的标记,这是一项成本较高的工作。此外,由于物体的运动、遮挡、光照等常见问题,单目深度估计的表现并不尽如人意,尤其是在物体边缘和弱纹理区域。为了解决这些问题,本文提出了一种基于自注意力的多阶段无监督单目深度估计网络。该方法具有以下特点:1)多阶段网络结构对训练过程中的深度估计具有较强的约束和监督作用;2)通过掩模加权重构损失和左右视差一致性损失对网络进行优化;3)采用自注意力机制捕捉更多上下文信息,进而提升预测结果。实验结果表明,该方法在KITTI数据集上的深度估计效果达到甚至超过了已有方法。 展开更多

关键词 无监督学习 单目深度估计 多阶段网络 自注意力

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多阶段输电网络拥塞规避路由算法研究 被引量：1

7

作者 孙园 邵振华 张辑 《电网与清洁能源》 北大核心 2016年第9期67-71,共5页

为了提高多阶段输电网络性能,提出了一种基于蚁群算法的多阶段输电网络拥塞规避路由算法,采用IP模块中的LMH0034芯片对多阶段输电网络路由信号进行均衡处理,提高路由信号的抗噪能力,通过路由更新模块对接口状态机以及接口路由表产生影响... 为了提高多阶段输电网络性能,提出了一种基于蚁群算法的多阶段输电网络拥塞规避路由算法,采用IP模块中的LMH0034芯片对多阶段输电网络路由信号进行均衡处理,提高路由信号的抗噪能力,通过路由更新模块对接口状态机以及接口路由表产生影响,及时调整系统的路由状态信息,采用信息处理模块实现路由系统信息的塑造、传递、采集以及处理。软件设计过程中,引入蚁群算法实现了多阶段输电网络拥塞规避路由算法的改进,给出了多阶段输电网络拥塞规避路由算法的具体代码。仿真实验结果说明,拥塞规避路由算法可以提高多阶段输电网络的吞吐率,降低网络时延和丢包率,最终提升多阶段输电网络的数据传输性能。 展开更多

关键词 多阶段输电网络 拥塞规避 路由设计

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用最少的虚工序构建等效多阶段工序网络

8

作者 苏志雄 乞建勋 阚芝南 《运筹学学报》 CSCD 北大核心 2013年第3期45-56,共12页

运用网络计划可以直观地表示项目管理中的诸多疑难问题,便于分析和求解.但是它也存在明显的缺点,如,(1)工序网络的有向无回路性表明很多时候适合运用动态规划法,但它在通常情况下的无阶段性使得该方法无法直接应用;(2)任意构建的工序网... 运用网络计划可以直观地表示项目管理中的诸多疑难问题,便于分析和求解.但是它也存在明显的缺点,如,(1)工序网络的有向无回路性表明很多时候适合运用动态规划法,但它在通常情况下的无阶段性使得该方法无法直接应用;(2)任意构建的工序网络容易表现得错综复杂,不利于研究;(3)用最少的虚工序表示双代号网络是NP-难问题,因此对一个工序系统可能构建出多个差别迥异的工序网络,有碍于进度计划管理研究,等等.如果能将工序网络构建成等效的多阶段网络,各工序分别表示在相应的阶段中,无疑有助于上述问题的解决.构建等效多阶段工序网络需要添加虚工序.通过添加最少的虚工序将工序网络构建成等效多阶段网络,从而有助于建立更合理的工序网络表示法. 展开更多

关键词 多阶段工序网络 改进的Ford-Fulkerson算法 网络计划

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基于Prüfer数编码的演化计算方法研究——多阶段物流网络优化问题研究 被引量：1

9

作者 徐杭 徐榕 叶庆泰 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2005年第31期5-7,85,共4页

运用演化计算求解多阶段物流网络优化问题的关键是其编码问题。论文运用Prüfer数对其进行编码,针对Syarif等人方法中的不足,提出了一种改进的Prüfer数解码方法,避免了不可行解的产生,提高了解码的效率。在此基础上,一种新的基... 运用演化计算求解多阶段物流网络优化问题的关键是其编码问题。论文运用Prüfer数对其进行编码,针对Syarif等人方法中的不足,提出了一种改进的Prüfer数解码方法,避免了不可行解的产生,提高了解码的效率。在此基础上,一种新的基于Prüfer数编码的演化计算方法被提出,通过算例分析,该方法的可行性和有效性得到了充分的证明。 展开更多

关键词 演化计算 多阶段物流网络 Prüfer数

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多阶段大规模网络攻击下的网络安全态势评估方法研究 被引量：25

10

作者 唐赞玉 刘宏 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2018年第1期245-248,共4页

针对传统的网络安全态势评估方法一直存在评估偏差较大的问题,为了准确分析网络安全状况,提出一种新的多阶段大规模网络攻击下的网络安全态势评估方法。首先根据多阶段大规模网络攻击下的网络安全多数据源的特点,建立基于信息融合的多... 针对传统的网络安全态势评估方法一直存在评估偏差较大的问题,为了准确分析网络安全状况,提出一种新的多阶段大规模网络攻击下的网络安全态势评估方法。首先根据多阶段大规模网络攻击下的网络安全多数据源的特点,建立基于信息融合的多阶段大规模网络攻击下的网络安全态势评估模型;然后对大规模网络攻击阶段进行识别,计算网络攻击成功的概率和网络攻击阶段的实现概率;最后利用CVSS中的3个评价指标对网络安全态势进行评估。实例分析证明,所提方法更加符合实际应用,评估结果准确且有效。 展开更多

关键词 多阶段大规模网络攻击 网络安全态势 评估方法

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基于改进YOLOX-m的安全帽佩戴检测 被引量：8

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作者 王晓龙 江波 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2023年第12期252-261,共10页

安全帽佩戴检测是安全监控系统中的重要组成部分,其检测精度取决于目标分类、小目标检测、域迁移差异等因素。针对现有基于YOLOX-m模型的安全帽佩戴检测算法通常存在分类精度较低、检测目标不完整、轻量化模型性能下降等问题,构建一种... 安全帽佩戴检测是安全监控系统中的重要组成部分,其检测精度取决于目标分类、小目标检测、域迁移差异等因素。针对现有基于YOLOX-m模型的安全帽佩戴检测算法通常存在分类精度较低、检测目标不完整、轻量化模型性能下降等问题,构建一种基于多阶段网络训练策略的改进YOLOX-m模型。首先对YOLOX-m主干特征网络卷积块的堆叠次数进行重新设计,在减小网络规模的同时最大化模型性能,然后将残差化重参视觉几何组与快速空间金字塔池化相结合,提高检测精度和推理速度。设计一种多阶段网络训练策略,将训练集和测试集拆分成多个组,并结合推理阶段生成的伪标签进行多次网络训练,以减少域迁移差异,获得更高的检测精度。实验结果表明,与YOLOX-m模型相比,改进YOLOX-m模型的推理延迟降低了5 ms,模型大小减少了4.7 MB,检测精度提高了1.26个百分点。 展开更多

关键词 安全帽佩戴检测 深度学习 残差化重参视觉几何组 快速空间金字塔池化 多阶段网络训练策略

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一种基于课程学习的胚胎图像语义分割方法 被引量：1

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作者 汤红忠 王蔚 +3 位作者 王涛 陆旺达 黄向红 章兢 《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2023年第11期3365-3376,共12页

胚胎植入前形态学特征是人类体外受精胚胎质量评估的重要依据.目前,胚胎学家主要利用胚胎时差成像(Time-Lapse Imaging,TLI)技术观察胚胎图像形态变化,从而筛选最有发育潜能的胚胎进行移植或冷冻保存.然而,人工评估不仅费时费力,且需要... 胚胎植入前形态学特征是人类体外受精胚胎质量评估的重要依据.目前,胚胎学家主要利用胚胎时差成像(Time-Lapse Imaging,TLI)技术观察胚胎图像形态变化,从而筛选最有发育潜能的胚胎进行移植或冷冻保存.然而,人工评估不仅费时费力,且需要较强的专业知识,并存在一定的主观性等.针对这一问题,该文提出一种基于课程学习的胚胎图像语义分割方法,实现了胚胎细胞、细胞质与雌雄原核的分割,为后续胚胎质量评估提供定量的形态特征参数.首先,利用评估语义分割算法性能的IoU指标(Intersection over Union,IoU)构建课程学习的难度评分函数(Scoring Function,SF),根据SF评分将所有样本从易到难进行排序;再结合SF评分与目标类别数定义课程学习的步调函数(Pacing Functions,PF),构建了难易程度递增的样本子集;最后,设计多阶段渐进式U-net语义分割(Multi-Stage Progressive U-net,MSPU)模型,根据课程难度顺序依次训练不同阶段的网络,从而实现胚胎图像的语义分割.相关实验结果表明,本文提出的MSPU模型在胚胎图像语义分割任务上获得较好的性能,与基准模型相比,IoU值提高1.4%;特别是在较易与较难的分割任务上具有不错的表现,如细胞与雌雄原核的分割IoU值分别提升了4.6%与1.2%. 展开更多

关键词 课程学习 胚胎时差图像 多阶段渐进式U-net网络 语义分割 评分函数 步调函数

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建筑楼空间下突发传染病建模仿真研究 被引量：1

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作者 李凉凉 刘怡君 《系统工程学报》 CSCD 北大核心 2023年第1期1-17,共17页

为研究建筑楼空间下的突发传染病传播过程,提出了建筑楼空间下突发传染病的多阶段超网络传播模型,从多阶段传播、多属性层子网构建、改进的仓室模型嵌套等方面对该模型进行设定,并对不同情境下传染病的传播动力学进行仿真分析.结果表明... 为研究建筑楼空间下的突发传染病传播过程,提出了建筑楼空间下突发传染病的多阶段超网络传播模型,从多阶段传播、多属性层子网构建、改进的仓室模型嵌套等方面对该模型进行设定,并对不同情境下传染病的传播动力学进行仿真分析.结果表明,建筑楼空间下突发传染病传播过程受建筑楼空间人群聚集程度、年龄结构及外界疫情严重程度的影响,感染者传染率和临床感染比率对传染病的传播峰值有较大影响,且早期舆情干预的及时性是提高政策干预有效性的重要决定因素. 展开更多

关键词 建筑楼 突发传染病 多阶段超网络传播模型 舆论干预 政策干预

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