期刊导航
期刊开放获取
上海教育软件发展有限公..
期刊文献
+
任意字段
题名或关键词
题名
关键词
文摘
作者
第一作者
机构
刊名
分类号
参考文献
作者简介
基金资助
栏目信息
任意字段
题名或关键词
题名
关键词
文摘
作者
第一作者
机构
刊名
分类号
参考文献
作者简介
基金资助
栏目信息
检索
高级检索
期刊导航
共找到
2
篇文章
<
1
>
每页显示
20
50
100
已选择
0
条
导出题录
引用分析
参考文献
引证文献
统计分析
检索结果
已选文献
显示方式：
文摘
详细
列表
相关度排序
被引量排序
时效性排序
分水岭算法和基于MRF的层次聚类相结合的混合无监督图像分割算法
被引量：
7
1
作者
张鲲
王士同
《计算机应用》
CSCD
北大核心
2007年第3期673-676,共4页
提出一种新的混合多阶段无监督图像分割算法。在第一阶段,通过分水岭算法得到一幅过度分割的图像,该图像中的所有小区域作为初始聚类状态将在接下来的层次聚类阶段中被合并。在第二阶段,一种新的启发式的基于Bayesian方法和Markov随机...
提出一种新的混合多阶段无监督图像分割算法。在第一阶段,通过分水岭算法得到一幅过度分割的图像,该图像中的所有小区域作为初始聚类状态将在接下来的层次聚类阶段中被合并。在第二阶段,一种新的启发式的基于Bayesian方法和Markov随机域的计算模型被用于基于区域的层次聚类算法,该算法用来合并初始分割结果中的邻接区域,以改进分水岭算法的分割效果。深入分析了该计算模型中两个相互作用的部分。通过对多种不同种类图像使用该算法进行分割,表明这种多阶段的方法适合无监督分割,它按照视觉一致的方式合并区域,并且比传统的层次聚类算法快很多。
展开更多
关键词
分水岭算法
多阶段
无
监督
分割
MRF
层次聚类
Bayesian方法
在线阅读
下载PDF
职称材料
基于沙漏注意力高分辨率网络的人体姿态评估实验
2
作者
云霄
褚菲
+1 位作者
张晓光
程小舟
《实验室研究与探索》
CAS
北大核心
2024年第1期204-208,222,共6页
基于人体关键点检测的方法需要融合由高分辨率到低分辨率子网络生成的表示,以提高关键点检测的准确性。设计了一种基于沙漏注意力高分辨率网络的人体姿态评估方法实验,在深度高分辨率表示学习的基础上构建沙漏注意力特征模块,并设计特...
基于人体关键点检测的方法需要融合由高分辨率到低分辨率子网络生成的表示,以提高关键点检测的准确性。设计了一种基于沙漏注意力高分辨率网络的人体姿态评估方法实验,在深度高分辨率表示学习的基础上构建沙漏注意力特征模块,并设计特征回传模块和多阶段监督算法,用融合中继监督和自蒸馏的方式实现高分辨率网络的监督训练。与经典方法在标准数据集上完成人体姿态评估实验对比,并在硬件设备上进行了真实场景实验,实现了行人姿态评估和危险行为报警。
展开更多
关键词
人体姿态评估
关键点检测
注意力机制
自蒸馏
多阶段监督
在线阅读
下载PDF
职称材料
题名
分水岭算法和基于MRF的层次聚类相结合的混合无监督图像分割算法
被引量：
7
1
作者
张鲲
王士同
机构
江南大学信息工程学院
出处
《计算机应用》
CSCD
北大核心
2007年第3期673-676,共4页
基金
教育部优秀人才支持计划项目(NCET-04-0496)
教育部科学研究重点项目(105087)
文摘
提出一种新的混合多阶段无监督图像分割算法。在第一阶段,通过分水岭算法得到一幅过度分割的图像,该图像中的所有小区域作为初始聚类状态将在接下来的层次聚类阶段中被合并。在第二阶段,一种新的启发式的基于Bayesian方法和Markov随机域的计算模型被用于基于区域的层次聚类算法,该算法用来合并初始分割结果中的邻接区域,以改进分水岭算法的分割效果。深入分析了该计算模型中两个相互作用的部分。通过对多种不同种类图像使用该算法进行分割,表明这种多阶段的方法适合无监督分割,它按照视觉一致的方式合并区域,并且比传统的层次聚类算法快很多。
关键词
分水岭算法
多阶段
无
监督
分割
MRF
层次聚类
Bayesian方法
Keywords
watershed
multistage unsupervised segmentation
Markov Random Field （MRF）
hierarchical clustering
Bayesian method
分类号
TP391.41 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
在线阅读
下载PDF
职称材料
题名
基于沙漏注意力高分辨率网络的人体姿态评估实验
2
作者
云霄
褚菲
张晓光
程小舟
机构
中国矿业大学信息与控制工程学院
出处
《实验室研究与探索》
CAS
北大核心
2024年第1期204-208,222,共6页
基金
中国矿业大学教改项目(2021YB20)
江苏省高教学会评估委员会课题(2021-C158)
+1 种基金
教育部产学合作协同育人项目(202002109018,202002177005)
教育部高等学校自动化类专业教学指导委员会教改项目(202123)。
文摘
基于人体关键点检测的方法需要融合由高分辨率到低分辨率子网络生成的表示,以提高关键点检测的准确性。设计了一种基于沙漏注意力高分辨率网络的人体姿态评估方法实验,在深度高分辨率表示学习的基础上构建沙漏注意力特征模块,并设计特征回传模块和多阶段监督算法,用融合中继监督和自蒸馏的方式实现高分辨率网络的监督训练。与经典方法在标准数据集上完成人体姿态评估实验对比,并在硬件设备上进行了真实场景实验,实现了行人姿态评估和危险行为报警。
关键词
人体姿态评估
关键点检测
注意力机制
自蒸馏
多阶段监督
Keywords
body posture assessment
key point detection
attention mechanism
self distillation
multi stage supervision
分类号
TP957.52 [自动化与计算机技术]
在线阅读
下载PDF
职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
分水岭算法和基于MRF的层次聚类相结合的混合无监督图像分割算法
张鲲
王士同
《计算机应用》
CSCD
北大核心
2007
7
在线阅读
下载PDF
职称材料
2
基于沙漏注意力高分辨率网络的人体姿态评估实验
云霄
褚菲
张晓光
程小舟
《实验室研究与探索》
CAS
北大核心
2024
0
在线阅读
下载PDF
职称材料
已选择
0
条
导出题录
引用分析
参考文献
引证文献
统计分析
检索结果
已选文献
上一页
1
下一页
到第
页
确定
用户登录
登录
IP登录
使用帮助
返回顶部
