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基于两阶段级联模型的光伏功率群体预测方法 被引量:1
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作者 谢宇辰 孙玉玺 +1 位作者 耿光超 江全元 《高电压技术》 北大核心 2025年第7期3510-3518,共9页
光伏发电系统的不确定性和波动性使得准确预测光伏发电量成为提高系统效率的关键挑战之一。相比于单站点光伏预测,光伏群体预测能够在一定程度上提高整体预测精度,从而有效服务于省级电网电力电量平衡。此外,通过多阶段级联模型的思想... 光伏发电系统的不确定性和波动性使得准确预测光伏发电量成为提高系统效率的关键挑战之一。相比于单站点光伏预测,光伏群体预测能够在一定程度上提高整体预测精度,从而有效服务于省级电网电力电量平衡。此外,通过多阶段级联模型的思想将群体预测模型分成2个阶段,能够加快训练的收敛速度。为此,首先根据数值天气预报(numerical weather prediction,NWP),使用混合2种神经网络的短期光伏预测模型对每个站点进行光伏预测,并使用多通道模型输出各站独立的预测值;在上一阶段模型训练完成后,保留第1阶段学习到的特征,再进行下一阶段的模型训练,即利用一个全连接层建立单站预测与群体预测之间的映射关系,以建立更精准的发电量预测模型。通过对比实验验证发现,所提方法的误差比单站点预测降低了近1%,且两阶段模型比单模型训练时长短,说明两阶段光伏功率群体预测方法比传统预测方法表现出了更好的性能。 展开更多
关键词 群体预测 多阶段模型 深度学习 神经网络 光伏发电 功率预测
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社交网络平台隐私保护多阶段微分博弈决策模型研究
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作者 杨斯博 褚晓璇 +1 位作者 李青青 冯楠 《管理工程学报》 北大核心 2025年第3期210-224,共15页
随着数字经济时代的到来,社交网络平台的数据隐私保护问题越来越受到人们的重视。考虑到政府监管因素,本文构建了一种基于收益最大化,着眼于社交网络平台和用户双方参与的隐私保护多阶段微分博弈决策模型,其以社交网络平台不同阶段的发... 随着数字经济时代的到来,社交网络平台的数据隐私保护问题越来越受到人们的重视。考虑到政府监管因素,本文构建了一种基于收益最大化,着眼于社交网络平台和用户双方参与的隐私保护多阶段微分博弈决策模型,其以社交网络平台不同阶段的发展状况为线索,协调平台数据隐私保护的投入和用户隐私共享的努力程度,剖析了双方在独立决策的非合作博弈、平台激励的Stackelberg主从博弈、一致决策的合作博弈等不同阶段下平台与用户之间最优的数据隐私保护策略。本文最后通过数值仿真实验对理论模型进行了验证,探讨了参数变化对最优策略及最优收益的影响,并给出相关管理启示。研究结果表明:社交网络平台对用户的成本分担虽不能提高其隐私保护水平,但能有效提升用户共享隐私信息的意愿,且在政府监管的情况下,相较其他博弈模式,一致决策的合作博弈可以显著提高双方的整体收益,实现社会效益的最大化。 展开更多
关键词 社交网络平台 隐私保护 多阶段决策模型 微分博弈 最优策略
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计及连锁故障传播路径的电力系统N-k多阶段双层优化及故障场景筛选模型 被引量:1
3
作者 蔡晔 孙溶佐 +1 位作者 王炜宇 曹一家 《中国电机工程学报》 北大核心 2025年第7期2540-2553,I0008,共15页
当前电力系统通过经典N-k安全分析直接筛选危害最大的k重预想事故场景时,忽略了源发故障带来的故障动态传播过程,导致N-k安全分析结果偏保守。因此,该文重点刻画故障传播过程中系统拓扑规模与连接关系的变化,建立计及连锁故障传播路径的... 当前电力系统通过经典N-k安全分析直接筛选危害最大的k重预想事故场景时,忽略了源发故障带来的故障动态传播过程,导致N-k安全分析结果偏保守。因此,该文重点刻画故障传播过程中系统拓扑规模与连接关系的变化,建立计及连锁故障传播路径的N-k多阶段双层优化及故障场景筛选模型;其中上层以负荷损失最大为目标,筛选k重源发故障及其故障传播路径,下层以负荷损失最小为目标,模拟调度中心调整发电机出力、负荷大小等抑制故障级联传播的过程。引入对偶变量将该双层模型转化为单层模型进行求解,然而,对偶变量的引入会产生非线性项,存在收敛速度慢的问题。所以,该文提出一种两阶段网络流算法,以得到对偶变量上下界从而消除引入的非线性项,同时缩小模型可行域,快速求解该文模型。仿真结果表明:所提方法能有效辨识高危N-k源发故障场景及多阶段故障传播路径且求解速度提升12倍。 展开更多
关键词 连锁故障 网络流模型 多阶段双层优化模型 对偶理论
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基于区间多阶段随机规划模型的灌区多水源优化配置 被引量:14
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作者 付强 刘银凤 +3 位作者 刘东 李天霄 刘巍 Amgad Osman 《农业工程学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2016年第1期132-139,共8页
灌区多水源灌溉系统中存在许多不确定性因素,随着系统环境的变化及不确定性因素的影响,导致其配水过程具有动态特征。针对灌区多水源灌溉系统的配水特点,该文建立基于区间多阶段随机规划的灌区多水源优化配置模型。同时,考虑灌溉水对作... 灌区多水源灌溉系统中存在许多不确定性因素,随着系统环境的变化及不确定性因素的影响,导致其配水过程具有动态特征。针对灌区多水源灌溉系统的配水特点,该文建立基于区间多阶段随机规划的灌区多水源优化配置模型。同时,考虑灌溉水对作物产量的影响,引入水分敏感指数权重系数,并以黑龙江省和平灌区水稻不同生育阶段灌溉水资源优化配置进行实例研究。结果表明,在不同来水情境下,管理者可根据各个生育阶段水分敏感指数权重系数,判断作物不同生育阶段的需水敏感程度,当来水情境的来水量多时,会产生余水量,可调配给下一生育阶段;当来水情境的来水量少时,管理者可在减少灌溉水量与增加外调水之间进行权衡,并根据需水关键期与需水非关键期做出决策,使水资源在作物生育阶段间及作物生育阶段内进行分配,实现灌区多水源灌溉系统的动态配水。该模型的应用在确保作物产量的同时,使灌溉水资源在作物各个生育阶段进行合理配置,有效地避免了水资源浪费,对提高灌溉水利用效率、保证水资源的可持续利用具有重要意义。 展开更多
关键词 模型 灌溉 作物 灌区多水源 不确定性 区间多阶段随机规划模型 优化配置
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铁路应急资源动态多阶段调度决策模型及算法研究 被引量:8
5
作者 郑云水 穆然 +1 位作者 林俊亭 成利刚 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2015年第20期213-219,233,共8页
近年来,铁路突发事件时有发生,严重影响铁路的正常运营,合理地进行应急资源的调度是提高铁路整体应急救援能力,减少突发事件所造成损失的有效途径。以博弈论为理论基础,将各应急点看作博弈局中人,考虑救援点到应急点的运力限制以及不同... 近年来,铁路突发事件时有发生,严重影响铁路的正常运营,合理地进行应急资源的调度是提高铁路整体应急救援能力,减少突发事件所造成损失的有效途径。以博弈论为理论基础,将各应急点看作博弈局中人,考虑救援点到应急点的运力限制以及不同资源在不同应急点的重要度等因素,构建了资源动态需求函数,并用应急点对资源缺少量的时间累积来刻画系统损失。将多应急点的资源调度描述为一个多阶段非合作博弈过程,以系统总损失最小为目标,建立多应急点—多救援点—多种资源的动态多阶段资源调度模型,并设计了求解该模型Nash均衡的改进布谷鸟算法,从而得到最优的铁路应急资源调度方案。通过具体算例验证了模型的可行性与算法的优越性。结果表明该模型较为切近实际、适用性较强且改进后的算法更具高效性,可为铁路应急资源调度决策提供依据和支持。 展开更多
关键词 铁路应急资源调度 博弈理论 动态需求 多阶段调度模型 NASH均衡 改进布谷鸟搜索算法
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冬小麦产量分阶段预测模型 被引量:5
6
作者 何亚娟 汪庆发 +3 位作者 裴志远 王连林 马志平 潘学标 《农业机械学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2012年第1期89-93,133,共6页
为了解决冬小麦估产的时效性和运行化问题,通过对河北省玉田县2007~2009年冬小麦的连续监测,在不同生育期(抽穗期、灌浆期和收获期)对其产量构成三因子(穗数、粒数和粒质量)进行实地抽样测定,并结合冬小麦各个生长发育期的生理生态特点... 为了解决冬小麦估产的时效性和运行化问题,通过对河北省玉田县2007~2009年冬小麦的连续监测,在不同生育期(抽穗期、灌浆期和收获期)对其产量构成三因子(穗数、粒数和粒质量)进行实地抽样测定,并结合冬小麦各个生长发育期的生理生态特点,建立相应的分阶段单产预测模型。试验发现,单因子模型的应用,可使冬小麦估产的预报时间提前到抽穗期,其拟合精度可达到88%以上。双因子模型的应用可使预报时间提前到抽穗后期至灌浆期,模型拟合精度大于90%;结果表明,冬小麦分阶段预产模型可以作为县级区域农业遥感业务化运行系统的基础,增强农业遥感监测产量的预警能力。 展开更多
关键词 冬小麦 产量构成 多阶段预测模型
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多阶段增长模型的方法比较 被引量:10
7
作者 刘源 赵骞 刘红云 《心理学探新》 CSSCI 2013年第5期415-422,450,共9页
多阶段增长模型(Piecewise Growth Modeling,PGM)可以解决发展趋势中具有转折点的情形,并且相对其他复杂的曲线增长模型,解释更简单。已有的统计方法主要通过多层线性模型和潜变量增长模型对多阶段模型进行估计。通过模拟研究,用HLM6.0... 多阶段增长模型(Piecewise Growth Modeling,PGM)可以解决发展趋势中具有转折点的情形,并且相对其他复杂的曲线增长模型,解释更简单。已有的统计方法主要通过多层线性模型和潜变量增长模型对多阶段模型进行估计。通过模拟研究,用HLM6.0和Mplus6.0对上述两种模型分别进行估计,结果发现在参数估计的精度上,两种估计方法没有差异,只是在犯一类错误的概率上后者略小。进一步通过对错误模型的探讨发现,在样本量小(n=50),斜率变化小(Δb=0.2)时,用线性模型拟合数据而非PGM所犯错误概率较小,整体拟合更佳。但随着样本的增加和斜率变化的增加,错误模型的犯错概率明显增大。故在实际应用中,为了能更好拟合数据,研究者应根据数据本身的情况选择恰当的模型。 展开更多
关键词 多阶段增长模型 参数估计 模型拟合 一类错误
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多阶段混合增长模型的影响因素:距离与形态 被引量:24
8
作者 刘源 骆方 刘红云 《心理学报》 CSSCI CSCD 北大核心 2014年第9期1400-1412,共13页
通过模拟研究,考察潜类别距离和发展形态等因素对多阶段混合增长模型的模型选择和参数估计的影响:(1)潜类别距离越大,模型选择和分类效果越好。(2)混合模型的选择,应以一定样本量(至少200)为前提,首先考虑BIC选出正确的分类模型,再通过... 通过模拟研究,考察潜类别距离和发展形态等因素对多阶段混合增长模型的模型选择和参数估计的影响:(1)潜类别距离越大,模型选择和分类效果越好。(2)混合模型的选择,应以一定样本量(至少200)为前提,首先考虑BIC选出正确的分类模型,再通过熵值、ARI等选择分类确定性较高的模型。(3)多阶段的发展形态对正确模型的选择和分类的确定性均有一定程度影响。(4)潜类别距离和样本量越大,参数估计精度越高。(5)在判断分类准确性的指标中,ARI的选择更偏向于真实的模型。 展开更多
关键词 多阶段混合增长模型(PGMM) 潜类别增长分析(LCGA) 潜类别距离(SMD) 发展形态
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多阶段DEA模型中决策单元的同质性探讨 被引量:13
9
作者 叶世绮 王辉 《统计与信息论坛》 CSSCI 2012年第2期15-21,共7页
针对多投入多产出评价系统中决策单元的同质性问题,借鉴多阶段DEA模型的发展历程,利用Tobit、SFA多元线性回归分析和DEA模型相结合的方法,提出了六阶段DEA模型。首次将外部环境变量区分为正/负向环境变量,充分利用投入冗余松弛变量和产... 针对多投入多产出评价系统中决策单元的同质性问题,借鉴多阶段DEA模型的发展历程,利用Tobit、SFA多元线性回归分析和DEA模型相结合的方法,提出了六阶段DEA模型。首次将外部环境变量区分为正/负向环境变量,充分利用投入冗余松弛变量和产出不足松弛变量,重新调整投入量或产出量,剔除环境变量、随机误差以及管理无效率对系统效率评价的影响,得到纯管理效率。利用2009年商业银行的数据进行实证分析,证实作为多阶段DEA模型的延续,六阶段DEA模型可以作为判断评价系统中决策单元同质性的一个参考准则,有助于建立系统、全面的评价指标体系,该方法可以扩展到面板型数据,对非DEA模型的系统评价也有借鉴价值。 展开更多
关键词 多阶段DEA模型 评价指标体系 正/负环境变量 随机误差 纯管理效率
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资产收益序列相依下的多阶段投资博弈模型 被引量:6
10
作者 周忠宝 任甜甜 +2 位作者 肖和录 金倩颖 吴士健 《管理科学学报》 CSSCI CSCD 北大核心 2019年第7期66-88,共23页
现有投资组合优化研究普遍假设投资者之间相互独立,且假定标的资产在不同阶段的收益序列不具相关性.然而在实际投资过程中,投资者往往是相互影响,资产收益序列也存在相依特征.基于多阶段投资组合优化和纳什均衡理论,利用相对绩效来刻画... 现有投资组合优化研究普遍假设投资者之间相互独立,且假定标的资产在不同阶段的收益序列不具相关性.然而在实际投资过程中,投资者往往是相互影响,资产收益序列也存在相依特征.基于多阶段投资组合优化和纳什均衡理论,利用相对绩效来刻画投资者之间的博弈现象,以每个投资者的相对终端财富的期望效用水平为目标,构建多阶段投资组合博弈模型.在资产收益序列相依情形下,给出了纳什均衡投资策略和相应值函数的解析表达式,以及纳什均衡投资策略与传统策略的关系.采用累计经验分布函数和夏普比率等指标,对纳什均衡投资策略与传统策略进行仿真比较,分析了纳什均衡投资策略随投资者反应敏感系数的变化趋势.结果表明:相比于传统的投资策略,当考虑竞争对手的相对绩效时,纳什均衡策略投资者更愿意冒高风险去追求高收益;并且投资者的反应敏感系数越大,其对风险的偏好程度也越高. 展开更多
关键词 资产收益序列相依 多阶段投资组合博弈模型 纳什均衡 指数效用函数
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突发事件应对的多阶段群决策模型 被引量:5
11
作者 熊伟 钱彦 《统计与决策》 CSSCI 北大核心 2010年第20期40-41,共2页
文章研究了基于动态群决策的突发事件应对模型。根据突发事件的性质将基本的多阶段群决策模型进行改进,通过Delphi法得到了系统状态评价指标和预案效用指标及相应权重系数,建立了多阶段群决策模型,并将所有阶段预案效用值的总体评价最... 文章研究了基于动态群决策的突发事件应对模型。根据突发事件的性质将基本的多阶段群决策模型进行改进,通过Delphi法得到了系统状态评价指标和预案效用指标及相应权重系数,建立了多阶段群决策模型,并将所有阶段预案效用值的总体评价最优作为突发事件预案的应对策略。 展开更多
关键词 突发事件 多阶段群决策模型 DELPHI法 效用矩阵
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基于多阶段双层规划模型的高速铁路差异化票价制定研究 被引量:4
12
作者 聂正英 赵飞 +1 位作者 李萍 赵鹏 《铁道运输与经济》 北大核心 2019年第7期22-27,共6页
为完善高速铁路票价机制,设计合理的票价体系,将市场化定价理念引入到高速铁路票价问题的制定当中,构建多阶段双层规划模型,即基于旅客市场细分条件下的第一阶段双层票价制定模型,以及考虑客运产品等级的第二阶段双层票价制定模型,并以... 为完善高速铁路票价机制,设计合理的票价体系,将市场化定价理念引入到高速铁路票价问题的制定当中,构建多阶段双层规划模型,即基于旅客市场细分条件下的第一阶段双层票价制定模型,以及考虑客运产品等级的第二阶段双层票价制定模型,并以京石城际铁路为例,对模型的可行性及合理性进行验证。结果表明,基于多阶段双层规划模型的高速铁路定价方式在提高铁路部门收益的同时降低了旅客的广义出行费用,并且为旅客提供了多种类型的票价选择,对我国高速铁路票价优化具有一定的理论和现实意义。 展开更多
关键词 高速铁路 票价 多阶段双层规划模型 市场细分 产品等级 差异化定价
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基于鲁棒增广e约束法的综合能源系统多目标多阶段供能优化配置方法 被引量:1
13
作者 李天格 胡志坚 +4 位作者 谈竹奎 王扬 胡号 郝丹宁 郑琳 《电网技术》 EI CSCD 北大核心 2024年第7期2723-2733,I0013,I0014,I0015,共14页
综合能源园区供能优化配置是实践现代能源体系建设、实现能源高效清洁利用的重要技术手段,然而现有规划配置方法存在多能耦合转换模型各异、忽视建设时序性与缺乏多维目标选优上的不足。为此,该文建立综合能源系统多目标多阶段供能优化... 综合能源园区供能优化配置是实践现代能源体系建设、实现能源高效清洁利用的重要技术手段,然而现有规划配置方法存在多能耦合转换模型各异、忽视建设时序性与缺乏多维目标选优上的不足。为此,该文建立综合能源系统多目标多阶段供能优化配置模型,该模型为一个多目标混合整数线性优化问题。为实现多目标问题的高效求解,提出了基于鲁棒增广e约束法(robust augmented e-constraint method,AUGMECON-R)的Pareto解集求解方法,并结合综合权重与逼近理想解排序法(technique for order preference by similarity to ideal solution,TOPSIS),选取最契合园区多维评价偏好的建设方案。通过算例仿真验证了所提模型和算法的有效性,该模型能适用于各地各类型园区的供能优化配置决策。 展开更多
关键词 综合能源系统规划 多维目标 多阶段模型 鲁棒增广e约束法
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基于多阶段DEA模型的中国财政支农绩效分析 被引量:8
14
作者 杜辉 《会计之友》 北大核心 2016年第11期90-93,共4页
文章基于相关数据,运用多阶段DEA的BCC模型分析了全国及各省市32个考察对象的财政支农绩效。从省际间看,由于农业技术手段落后和投入非最优规模,全国及多数省份财政支农的纯技术效率极端低下,规模效率相对低下,继而造成总技术效率低下... 文章基于相关数据,运用多阶段DEA的BCC模型分析了全国及各省市32个考察对象的财政支农绩效。从省际间看,由于农业技术手段落后和投入非最优规模,全国及多数省份财政支农的纯技术效率极端低下,规模效率相对低下,继而造成总技术效率低下。从区域间看,受经济发展水平、财政收支规模等因素影响,财政支农绩效呈自东部向中部、西部依次递减格局。据此,亟待完善农业科技财政资金使用机制,厘清财政支农最优规模及健全财政转移支付制度。 展开更多
关键词 多阶段DEA模型 财政支农 绩效评价
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风险投资中多阶段最优收益模型的研究 被引量:2
15
作者 王雪霞 《首都经济贸易大学学报》 2004年第3期57-60,共4页
在风险投资的多轮次分阶段投资中,各个不同的阶段有不同的收益模型,通过对各阶段收益模型的研究发现:随着投资的顺利进行,风险投资家最优持股量是不断降低的,而风险企业家最优持股量却是不断增加的。这个规律对风险投资的实践具有一定... 在风险投资的多轮次分阶段投资中,各个不同的阶段有不同的收益模型,通过对各阶段收益模型的研究发现:随着投资的顺利进行,风险投资家最优持股量是不断降低的,而风险企业家最优持股量却是不断增加的。这个规律对风险投资的实践具有一定的指导意义。 展开更多
关键词 风险投资家 多阶段最优收益模型 风险企业家 剩余控制权
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多阶段混合增长模型的方法及研究现状 被引量:7
16
作者 王婧 唐文清 +2 位作者 张敏强 张文怡 郭凯茵 《心理科学进展》 CSSCI CSCD 北大核心 2017年第10期1696-1704,共9页
多阶段混合增长模型(PGMM)可对发展过程中的阶段性及群体异质性特征进行分析,在能力发展、行为发展及干预、临床心理等研究领域应用广泛。PGMM可在结构方程模型和随机系数模型框架下定义,通常使用基于EM算法的极大似然估计和基于马尔科... 多阶段混合增长模型(PGMM)可对发展过程中的阶段性及群体异质性特征进行分析,在能力发展、行为发展及干预、临床心理等研究领域应用广泛。PGMM可在结构方程模型和随机系数模型框架下定义,通常使用基于EM算法的极大似然估计和基于马尔科夫链蒙特卡洛模拟的贝叶斯推断两种方法进行参数估计。样本量、测量时间点数、潜在类别距离等因素对模型及参数估计有显著影响。未来应加强PGMM与其它增长模型的比较研究;在相同或不同的模型框架下研究数据特征、类别属性等对参数估计方法的影响。 展开更多
关键词 追踪数据 混合增长模型 多阶段混合增长模型 参数估计方法
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供应链网络设计的多阶段规划模型 被引量:3
17
作者 管超 《现代管理科学》 2003年第4期38-39,69,共3页
一、问题背景介绍 产品生命周期的缩短、全球化竞争的日趋激烈给企业施加了越来越大的压力.怎样设计一个高效的供应链网络更好的满足顾客的需要越来越引起人们的重视.
关键词 供应链网络 多阶段规划模型 企业 客户
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KooN表决结构多阶段马尔可夫模型简化算法 被引量:10
18
作者 王海清 乔丹菊 +1 位作者 刘祥妹 许小林 《中国石油大学学报(自然科学版)》 EI CAS CSCD 北大核心 2017年第6期147-153,共7页
针对传统多阶段马尔可夫模型CMM(conventional multi-phase Markov)在建模过程中存在分析过程复杂、维数爆炸等问题,提出一种多阶段马尔可夫模型简化算法SMM(simplified muti-phase Markov)。对该方法与CMM方法、IEC61508解析式方法中... 针对传统多阶段马尔可夫模型CMM(conventional multi-phase Markov)在建模过程中存在分析过程复杂、维数爆炸等问题,提出一种多阶段马尔可夫模型简化算法SMM(simplified muti-phase Markov)。对该方法与CMM方法、IEC61508解析式方法中的计算负荷与精度进行数值分析。结果表明:采用SMM方法的计算结果与CMM方法的基本一致,在维持计算精度的同时避免了CMM方法中复杂的多阶段马尔可夫建模过程,极大地降低了计算量,使得安全仪表系统中失效概率计算更加快速且准确。 展开更多
关键词 多阶段马尔可夫模型 异型冗余设备 SMM方法 失效顺序
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非连续性与异质性——多阶段混合增长模型在语言发展研究中的应用 被引量:5
19
作者 刘源 刘红云 《华东师范大学学报(教育科学版)》 CSSCI 北大核心 2018年第1期137-148,共12页
多阶段混合增长模型(Piecewise Growth Mixture Modeling,PGMM)是近几年新兴的同时关注群体的发展阶段非连续性和潜在异质性的统计模型。它将多阶段增长模型和潜类别增长模型进行整合,可以描述同时存在发展转折点和不同发展类别的描述... 多阶段混合增长模型(Piecewise Growth Mixture Modeling,PGMM)是近几年新兴的同时关注群体的发展阶段非连续性和潜在异质性的统计模型。它将多阶段增长模型和潜类别增长模型进行整合,可以描述同时存在发展转折点和不同发展类别的描述群体增长趋势的数据。文章以早期儿童的追踪研究(幼儿园版)为例,运用PGMM模型探索其增长趋势,得出:(1)两阶段混合增长模型能最有效地描述学生阅读能力的发展,转折点在一年级,随着年龄的增加,发展速度变慢;(2)发展趋势分为三类,大部分个体起点低、发展快,小部分个体起点高、发展慢,到三年级以后两个类别差距越来越小,另一部分整体发展都比较缓慢;(3)教师对学生行为的评价比父母的评价更能有效预测学生阅读成绩的类别和趋势。 展开更多
关键词 多阶段混合增长模型(PGMM) 非连续性 潜在异质性 模型拟合
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SIR类型新型冠状病毒肺炎多阶段最优控制模型
20
作者 徐瑾涛 邢文训 《运筹学学报》 CSCD 北大核心 2023年第1期43-52,共10页
新型冠状病毒肺炎(COVID-19)疫情在全球范围传播,给人们的健康带来了严重的威胁。面对疫情发展预期数据,我们需要在有限医疗资源的情况下确定疫情传播参数,以指导主要防疫措施的实施力度。本文采用SIR类型的模型描述新冠肺炎疫情发展,... 新型冠状病毒肺炎(COVID-19)疫情在全球范围传播,给人们的健康带来了严重的威胁。面对疫情发展预期数据,我们需要在有限医疗资源的情况下确定疫情传播参数,以指导主要防疫措施的实施力度。本文采用SIR类型的模型描述新冠肺炎疫情发展,并建立多阶段最优控制模型确定疫情传播参数。为了高效确定参数取值,我们建立多项式时间可计算的半定规划近似模型。基于世界卫生组织发布的数据,我们求解近似模型,得到描述给定时段内美国新冠肺炎疫情发展态势的疫情传播参数,并分析疫情防控策略。 展开更多
关键词 新型冠状病毒肺炎 多阶段最优控制模型 半定规划问题
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