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题名多阶段实验数据融合的Bayes可靠性评定模型
被引量：7
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作者
韦金芬
宋保维
毛昭勇
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机构
西北工业大学航海学院
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出处
《计算机工程》
CAS
CSCD
2012年第9期265-267,共3页
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基金
高等学校博士学科点新教师基金资助项目(20106102120012)
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文摘
为实现多源先验信息的合理利用,基于多阶段实验数据融合数据方法,建立Bayes可靠性评定分析模型。提出多阶段实验数据融合方法,将各种实验数据进行阶段分类,将第1阶段的实验数据作为最初的先验信息,当获取第2阶段的数据后,按Bayes方法进行信息融合,以得到后验信息,并将其作为下一阶段的先验信息,依次递推,进行多阶段的信息融合。仿真结果表明,该模型简单易行,可有效融合多源先验信息,实现小子样条件下的Bayes可靠性评定。
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关键词
Bayes理论
多源信息
先验信息
信息融合
多阶段实验
小子样
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Keywords
Bayes theory
multi-source information
prior information
information fusion
multistage experiment
small sample
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分类号
TB114.3
[理学—概率论与数理统计]
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