随着风电渗透率的不断提高,恢复方案受接入风电不确定性的影响越来越大。对含高压直流馈入的受端系统,恢复期间高压直流输电(high-voltage direct current,HVDC)的启动及运行对交流系统的网架结构及功率调度方案均有较高要求。为最大限...随着风电渗透率的不断提高,恢复方案受接入风电不确定性的影响越来越大。对含高压直流馈入的受端系统,恢复期间高压直流输电(high-voltage direct current,HVDC)的启动及运行对交流系统的网架结构及功率调度方案均有较高要求。为最大限度地利用HVDC的支援功率加速系统恢复进程,在对HVDC馈入的受端系统进行恢复决策时考虑风电不确定性的影响具有十分重要的意义。为此,该文提出HVDC馈入下考虑风电不确定性的受端系统恢复决策方法。首先,基于非全维凸包不确定集详细刻画风电极端场景;其次,考虑风电不确定性及HVDC的启动及运行特性建立两阶段鲁棒恢复模型;然后,通过伴随网络法将HVDC的启动及运行特性进行线性化处理;之后,采用列与约束生成算法求解所构建的优化模型。最后,通过新英格兰10机39节点算例及我国西南某省实际算例验证所提方法的有效性与实用性。展开更多
在区间直觉模糊集(Interval-valued intuitionistic fuzzy set,IVIFS)的框架内,重点研究了属性权重在一定约束条件下和属性权重完全未知的多属性群决策问题.首先利用区间直觉模糊集成算子获得方案在属性上的综合区间直觉模糊决策矩阵,...在区间直觉模糊集(Interval-valued intuitionistic fuzzy set,IVIFS)的框架内,重点研究了属性权重在一定约束条件下和属性权重完全未知的多属性群决策问题.首先利用区间直觉模糊集成算子获得方案在属性上的综合区间直觉模糊决策矩阵,进一步依据逼近理想解排序法(Technique for order preference by similarity to an ideal solution,TOPSIS)的思想计算候选方案和理想方案的加权距离,最后确定方案排序.其中针对属性权重在一定约束条件下的决策问题,提出了基于区间直觉模糊集精确度函数的线性规划方法,用以解决属性权重求解问题.针对属性权重完全未知的决策问题,首先定义了区间直觉模糊熵,其次通过熵衡量每一属性所含的信息量来求解属性权重.实验结果验证了决策方法的有效性和可行性.展开更多
文摘随着风电渗透率的不断提高,恢复方案受接入风电不确定性的影响越来越大。对含高压直流馈入的受端系统,恢复期间高压直流输电(high-voltage direct current,HVDC)的启动及运行对交流系统的网架结构及功率调度方案均有较高要求。为最大限度地利用HVDC的支援功率加速系统恢复进程,在对HVDC馈入的受端系统进行恢复决策时考虑风电不确定性的影响具有十分重要的意义。为此,该文提出HVDC馈入下考虑风电不确定性的受端系统恢复决策方法。首先,基于非全维凸包不确定集详细刻画风电极端场景;其次,考虑风电不确定性及HVDC的启动及运行特性建立两阶段鲁棒恢复模型;然后,通过伴随网络法将HVDC的启动及运行特性进行线性化处理;之后,采用列与约束生成算法求解所构建的优化模型。最后,通过新英格兰10机39节点算例及我国西南某省实际算例验证所提方法的有效性与实用性。
文摘在区间直觉模糊集(Interval-valued intuitionistic fuzzy set,IVIFS)的框架内,重点研究了属性权重在一定约束条件下和属性权重完全未知的多属性群决策问题.首先利用区间直觉模糊集成算子获得方案在属性上的综合区间直觉模糊决策矩阵,进一步依据逼近理想解排序法(Technique for order preference by similarity to an ideal solution,TOPSIS)的思想计算候选方案和理想方案的加权距离,最后确定方案排序.其中针对属性权重在一定约束条件下的决策问题,提出了基于区间直觉模糊集精确度函数的线性规划方法,用以解决属性权重求解问题.针对属性权重完全未知的决策问题,首先定义了区间直觉模糊熵,其次通过熵衡量每一属性所含的信息量来求解属性权重.实验结果验证了决策方法的有效性和可行性.
