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计及连锁故障传播路径的电力系统N-k多阶段双层优化及故障场景筛选模型
被引量：
1
1
作者
蔡晔
孙溶佐
+1 位作者
王炜宇
曹一家
《中国电机工程学报》
北大核心
2025年第7期2540-2553,I0008,共15页
当前电力系统通过经典N-k安全分析直接筛选危害最大的k重预想事故场景时,忽略了源发故障带来的故障动态传播过程,导致N-k安全分析结果偏保守。因此,该文重点刻画故障传播过程中系统拓扑规模与连接关系的变化,建立计及连锁故障传播路径的...
当前电力系统通过经典N-k安全分析直接筛选危害最大的k重预想事故场景时,忽略了源发故障带来的故障动态传播过程,导致N-k安全分析结果偏保守。因此,该文重点刻画故障传播过程中系统拓扑规模与连接关系的变化,建立计及连锁故障传播路径的N-k多阶段双层优化及故障场景筛选模型;其中上层以负荷损失最大为目标,筛选k重源发故障及其故障传播路径,下层以负荷损失最小为目标,模拟调度中心调整发电机出力、负荷大小等抑制故障级联传播的过程。引入对偶变量将该双层模型转化为单层模型进行求解,然而,对偶变量的引入会产生非线性项,存在收敛速度慢的问题。所以,该文提出一种两阶段网络流算法,以得到对偶变量上下界从而消除引入的非线性项,同时缩小模型可行域,快速求解该文模型。仿真结果表明:所提方法能有效辨识高危N-k源发故障场景及多阶段故障传播路径且求解速度提升12倍。
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关键词
连锁故障
网络流
模型
多阶段双层优化模型
对偶理论
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职称材料
题名
计及连锁故障传播路径的电力系统N-k多阶段双层优化及故障场景筛选模型
被引量：
1
1
作者
蔡晔
孙溶佐
王炜宇
曹一家
机构
电网防灾减灾全国重点实验室(长沙理工大学)
出处
《中国电机工程学报》
北大核心
2025年第7期2540-2553,I0008,共15页
基金
国家自然科学基金项目(52277076)
国家自然科学基金联合基金项目(U1966207)。
文摘
当前电力系统通过经典N-k安全分析直接筛选危害最大的k重预想事故场景时,忽略了源发故障带来的故障动态传播过程,导致N-k安全分析结果偏保守。因此,该文重点刻画故障传播过程中系统拓扑规模与连接关系的变化,建立计及连锁故障传播路径的N-k多阶段双层优化及故障场景筛选模型;其中上层以负荷损失最大为目标,筛选k重源发故障及其故障传播路径,下层以负荷损失最小为目标,模拟调度中心调整发电机出力、负荷大小等抑制故障级联传播的过程。引入对偶变量将该双层模型转化为单层模型进行求解,然而,对偶变量的引入会产生非线性项,存在收敛速度慢的问题。所以,该文提出一种两阶段网络流算法,以得到对偶变量上下界从而消除引入的非线性项,同时缩小模型可行域,快速求解该文模型。仿真结果表明:所提方法能有效辨识高危N-k源发故障场景及多阶段故障传播路径且求解速度提升12倍。
关键词
连锁故障
网络流
模型
多阶段双层优化模型
对偶理论
Keywords
casding failure
network flow model
multi-stage bi-level optimization model
dual theory
分类号
TM73 [电气工程—电力系统及自动化]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
计及连锁故障传播路径的电力系统N-k多阶段双层优化及故障场景筛选模型
蔡晔
孙溶佐
王炜宇
曹一家
《中国电机工程学报》
北大核心
2025
1
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参考文献
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