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题名多阶段动态扰动和动态惯性权重的布谷鸟算法
被引量：11
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作者
张珍珍
贺兴时
于青林
杨新社
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机构
西安工程大学理学院
汤普森大学数学与统计系
密德萨斯大学科学与技术学院
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出处
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
2022年第1期79-88,共10页
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基金
国家自然科学基金(12001417)
陕西省智慧医疗评价指标体系构建及评价模型研究项目(2019KPM141)。
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文摘
针对布谷鸟仿生智能优化算法存在着的易陷入局部最优、求解精度低以及收敛速度慢等问题,提出了基于多阶段动态扰动和动态惯性权重的布谷鸟搜索算法(MACS)。利用多阶段动态扰动策略对布谷鸟算法的全局位置的最优鸟巢位置根据方差可调的正态随机分布进行扰动,有利于增加种群的多样性和鸟窝位置的灵活性,提高算法全局搜索能力。在局部位置处引入动态惯性权重,使得算法有效克服易陷入局部最优的缺陷,提高局部寻优搜索能力。引入了动态切换概率p代替固定概率,可以动态平衡全局搜索和局部搜索。通过与4种算法相比和11个测试函数的仿真结果表明:改进布谷鸟算法(MACS)的寻优性能明显提高,收敛速度更快,求解精度更高,具有更强的全局搜索能力和跳出局部最优能力。
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关键词
布谷鸟算法
多阶段动态扰动
动态惯性权重
自适应
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Keywords
cuckoo algorithm
multi-stage dynamic disturbance
dynamic inertia weight
self-adaption
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分类号
TP301.6
[自动化与计算机技术—计算机系统结构]
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题名基于ISOA-SVR模型的短期网络舆情预测
被引量：3
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作者
杨赟
张丽丽
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机构
南京工业大学数理科学学院
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出处
《计算机工程与设计》
北大核心
2024年第1期168-176,共9页
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基金
江苏省高校哲学社会科学研究基金项目(2021SJA0219)。
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文摘
网络舆情传播具有时效性和小样本特征,提出一种改进海鸥算法优化支持向量回归的网络舆情预测模型ISOA-SVR。为提高SOA算法的性能,设计sigmoid函数非线性收敛因子实现种群迁徙与攻击阶段的平滑转换;引入精英个体多阶段动态扰动避免局部最优;设计正余弦优化指引种群位置二次更新,提高局部寻优能力。SVR学习效率高、逼近能力强,但对参数初值敏感、泛化能力仍有不足,利用ISOA算法对SVR优化调参,构建网络舆情预测模型ISOA-SVR。实验结果表明,ISOA-SVR数据拟合度更高,稳定性和收敛性表现更好。
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关键词
网络舆情
支持向量回归
海鸥优化算法
SIGMOID函数
多阶段动态扰动
正余弦优化
百度指数
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Keywords
network public opinion
support vector machine
seagull optimization algorithm
sigmoid function
multi-stage dynamic disturbance
sine cosine optimization
Baidu index
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分类号
TP393
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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